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- 597 次 基于MC-UNet自制番茄葉片病害的圖像分割方法研究 2023-7-26
- 551 次 一種利用光譜表型分析技術(shù)鑒別轉(zhuǎn)基因水稻種子的簡明級聯(lián)方法 2023-7-25
- 423 次 基于圖像的水稻全生育期表型獲取和分析策略新方法研究 2023-7-24
- 761 次 玉米品種間冠層光合效率差異的多因素貢獻率解析 2023-7-21
- 551 次 基于生成式深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的柑橘表皮顏色可視化預(yù)測研究 2023-7-21
- 500 次 基于日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夤浪闼竟夂夏芰蜌饪讓?dǎo)度的半機理模型研究 2023-7-19
- 436 次 基于RGB圖像的基因型×環(huán)境型×管理相互作用下的玉米葉片方向變化分析 2023-7-17
- 447 次 基于全監(jiān)督和弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的病損葉片表型分析研究 2023-7-14
- 549 次 使用無人機圖像的濕地松新抽梢自動檢測和計數(shù)軟件模型研究 2023-7-13
- 880 次 融合快照光譜圖像和RGB-D圖像生成三維多光譜植物點云的新方法研究 2023-6-9
- 659 次 以小麥為例研究密集模式下圖像語義分割的半自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法 2023-6-2
- 758 次 群智能優(yōu)化特征選擇新方法SSAFS在植物表型數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究 2023-5-29
- 667 次 植物表型葉綠素?zé)晒獬上衲K在植物病理病害中的應(yīng)用 2023-5-29
- 774 次 基于骨架層次分割的油菜角果表型分析方法研究 2023-5-25
- 461 次 注意力機制和多任務(wù)解碼器高適用性的基于過程的作物裁剪建模研究 2023-5-24
- 603 次 MultispeQ植物多參數(shù)測量儀應(yīng)用于硒對玉米生長促進作用的研究 2023-5-22
- 752 次 新育種平臺EIS系統(tǒng)的基本原理、設(shè)計、部署和使用方法及發(fā)展計劃 2023-5-18
- 717 次 基于PLPNet的番茄葉片病害圖像精確檢測方法研究 2023-5-16
- 565 次 基于圖像的植物表型自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練對比學(xué)習(xí)方法的基準測試 2023-5-10
- 682 次 多源數(shù)據(jù)融合助力提升田間高通量表型平臺下玉米時序表型解析精度 2023-5-10
- 499 次 無人機遙感監(jiān)測技術(shù)助力優(yōu)化濕地松遺傳育種策略 2023-5-8
- 466 次 WIWAM植物表型成像系統(tǒng)助力研究鏈霉素誘導(dǎo)玉米對鐮刀菌的抗性 2023-5-6
- 625 次 利用三維生長模型與域自適應(yīng)遷移學(xué)習(xí)實現(xiàn)無需人工標注的小麥表型算法 2023-4-26
- 752 次 BREEDIT：一種多重基因編輯策略，用于復(fù)雜數(shù)量性狀的改良 2023-3-23
- 848 次 Molecular Breeding：新型辣椒疫霉病抗性KASP分子標記的開發(fā)與驗證 2023-3-23
- 734 次 基于無人機高通量表型數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)量性狀位點(QTL)方法研究水稻抗病性 2023-2-28
- 801 次 從原型到推理：深度學(xué)習(xí)在高粱穗部檢測中的應(yīng)用 2023-2-20
- 914 次 基于高光譜遙感的大豆和花菜豆生理干旱響應(yīng)的表型研究 2023-2-17
- 769 次 高通量藻類表型成像技術(shù)應(yīng)用-定量反演條斑紫菜的重要光合色素含量 2023-2-13
- 862 次 基于顯微圖像和深度學(xué)習(xí)的黃瓜灰霉病菌孢子精準檢測方法研究 2023-2-2
- 959 次 基于高光譜成像技術(shù)構(gòu)建大型海藻高通量表型預(yù)測模型的研究 2023-1-31
- 583 次 兩個大田高粱品種根系性狀對磷肥響應(yīng)的變異性和可塑性研究 2023-1-6
- 1183 次 植物表型成像技術(shù)應(yīng)用：植物病害表型組學(xué)分析（二） 2023-1-4
- 1174 次 植物表型成像技術(shù)應(yīng)用：植物病害表型組學(xué)分析（一） 2023-1-4
- 1559 次 基于無人機多光譜圖像和SRGAN的大白菜單株表型測定研究 2022-12-29
- 569 次 油菜葉綠素缺失突變體的遺傳定位及生理分析 2022-12-28
- 966 次 SegVeg通過深度和淺層方法的結(jié)合將RGB圖像分割成綠色和衰老植被 2022-12-21
- 743 次 評估木薯貯藏根系發(fā)育新的分析工具用于定性定量監(jiān)測根系動態(tài)生長 2022-11-14
- 995 次 MultispeQ在入侵對壤叢枝菌根光合響應(yīng)有效性對比研究中的應(yīng)用 2022-11-2
- 1475 次 PlantScreen SC應(yīng)用案例：發(fā)現(xiàn)擬南芥新型促衰老調(diào)節(jié)因子 2022-10-21
- 1206 次 植物表型成像技術(shù)應(yīng)用：生物刺激素的效能評估與機理研究 2022-10-21
- 1208 次 EasyDAM_V2零數(shù)據(jù)標注實現(xiàn)果實識別模型構(gòu)建助力現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)研究 2022-10-17
- 1263 次 MultispeQ手持式葉綠素?zé)晒夤庾V測量儀用于耐夜間高溫作物的研究 2022-10-11
- 1183 次 基于可平衡特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的小蘋果果實檢測精度提升模型 2022-10-8
- 1228 次 用動態(tài)顏色變換網(wǎng)絡(luò)適當對圖像進行通道變換可有效提升麥穗檢測的精度 2022-10-8
- 1435 次 基于高光譜成像和表型相似玉米品種種子真實性檢測模型研究 2022-9-15
- 1571 次 基于植物葉片三維點云的穩(wěn)健表面重建進行自動化表型分析研究 2022-9-13
- 1034 次 基于無人機多傳感器和集成學(xué)習(xí)的玉米表型高通量估算研究 2022-9-2
- 1370 次 光譜預(yù)處理與深度轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)相結(jié)合進行棉花葉片葉綠素含量評估 2022-8-30
- 1019 次 基于無人駕駛航空器系統(tǒng)的植物表型分析技術(shù) 2022-8-22
- 1332 次 太赫茲光譜技術(shù)在精確區(qū)分艾絨純度和生長年限上的應(yīng)用 2022-7-27
- 1429 次 針對多品種作物點云的器官同步語義分割與實例分割的三維植物表型研究 2022-6-10
- 1578 次 基于深度學(xué)習(xí)的微根管圖像自動化分析方法用于植物表型研究 2022-5-30
- 1071 次 多光譜表型成像結(jié)合機器學(xué)習(xí)方法快速無損檢測玉米中玉米赤霉烯酮 2022-5-30
- 1093 次 多光譜成像技術(shù)在阿拉比卡和羅布斯塔咖啡豆鑒別中的應(yīng)用 2022-5-10
- 2083 次 柑橘黃龍病無損快速檢測技術(shù)方案 2022-4-19
- 1153 次 全球變暖條件下培育更高產(chǎn)作物以應(yīng)對糧食危機 2022-4-18
- 1181 次 “雙眼”無人機和圖像處理技術(shù)用于空中精準農(nóng)業(yè)和植物表型分析研究 2022-4-6
- 991 次 基于近端多源時序數(shù)據(jù)和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)同步預(yù)測小麥產(chǎn)量和品質(zhì)性狀 2022-4-4
- 967 次 多光譜成像技術(shù)助力葵花籽品質(zhì)特征識別 2022-4-2
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