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282 次 利用Aivia軟件實(shí)現(xiàn)UMAP、t-SNE與PacMAP數(shù)據(jù)降維 2024-9-19
從高維到低維：Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據(jù)降維技術(shù)數(shù)據(jù)降維大揭秘：UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對(duì)決降維將數(shù)據(jù)從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)解釋。在Aivia中的應(yīng)用：通過(guò)選擇不同的測(cè)量方
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798 次 深度解析：K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
一、揭開(kāi)聚類的神秘面紗你是否曾好奇，如何將成千上萬(wàn)的細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而揭示細(xì)胞之間的潛在關(guān)系？這一過(guò)程被稱為“聚類”。通過(guò)聚類，我們可以將結(jié)構(gòu)相似的細(xì)胞分到一組，進(jìn)一
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