Webinar預(yù)告：3D細(xì)胞培養(yǎng)與自動化分析技術(shù)講座
嘉賓介紹：
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| 邢華楊 | ||||
| PhD，市場部經(jīng)理 | ||||
| STEMCELL Technologies China | ||||
| 畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，博士期間研究方向為神經(jīng)科學(xué)，曾獲2017年度AAIC travel fellowship，相關(guān)研究成果發(fā)表于Molecular Brain，Journal ofAlzheimer's disease，負(fù)責(zé)STEMCELL Technologies類器官產(chǎn)品線。 | ||||
| 報告題目：類器官的研究進(jìn)展和培養(yǎng)方法 | ||||
| 類器官作為一種體外培養(yǎng)的3D細(xì)胞模型，廣泛應(yīng)用于發(fā)育生物學(xué)、疾病病理學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、再生機(jī)制、精準(zhǔn)醫(yī)療以及藥物毒性和藥效試驗等。STEMCELL Technologies是業(yè)內(nèi)首家也是唯一一家推出的具有國際認(rèn)證的類器官商品化培養(yǎng)基的生物試劑公司，目前推出的商品化培養(yǎng)基包括：腸道、肝臟、腎臟、胰腺、呼吸道、全腦及特定腦區(qū)等。 | ||||
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| 寧航 | ||||
| 應(yīng)用科學(xué)家 | ||||
| Molecular Device | ||||
| MD公司工作從事高內(nèi)涵和細(xì)胞成像產(chǎn)品技術(shù)支持工作7年，有近10年的高內(nèi)涵使用經(jīng)驗，在加入MD之前曾就職于大型CRO公司，從事分子，酶，細(xì)胞水平的藥物篩選工作5年以上，擔(dān)任組長帶領(lǐng)團(tuán)隊參與過多個國際知名制藥企的藥物篩選課題。熟悉激酶，受體，細(xì)胞，分子克隆等方向?qū)嶒灐?br />
報告題目：高內(nèi)涵3D顯微成像和自動化分析技術(shù)實驗應(yīng)用 |
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| 自20世紀(jì)細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)產(chǎn)生以來，人們普遍采用2D的細(xì)胞培養(yǎng)方法，這種培養(yǎng)方式不僅方便顯微成像和分析，實驗操作也相對簡單，所以被廣泛應(yīng)用于生物學(xué)研究，藥物篩選，醫(yī)學(xué)研究等各個領(lǐng)域。但科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)他們在2D培養(yǎng)細(xì)胞模型上得到的數(shù)據(jù)往往與體內(nèi)實驗（小鼠等）數(shù)據(jù)相關(guān)性較低。所以近些年涌現(xiàn)出一系列3D細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)，如細(xì)胞球，類器官，器官芯片等，這些技術(shù)雖然使體外實驗數(shù)據(jù)更加可信，但由于模型的復(fù)雜度更高，檢測手段逐漸成為影響實驗效率的瓶頸。 幸運(yùn)的是，日益成熟的高內(nèi)涵成像分析技術(shù)正好適合3D細(xì)胞培養(yǎng)，類器官等樣品的成像和分析。應(yīng)用高內(nèi)涵的自動化3D成像功能和自動化3D分析功能，可以使原本復(fù)雜的3D樣品檢測變得十分簡便和高效。 本次Webinar不僅將舉例應(yīng)用高內(nèi)涵發(fā)表的高影響因子文章，也會介紹常見的3D成像，3D分析，類微器官成像等3D檢測分析技術(shù)。 |
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