基于無(wú)人機(jī)的融合雙視場(chǎng)角多光譜傳感器研究應(yīng)用講座

主講人

李文娟，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)理學(xué)博士，法國(guó)農(nóng)科院農(nóng)學(xué)科學(xué)博士。2022年以“青年英才”引進(jìn)加入中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，主要研究方向是通過多源遙感平臺(tái)反演農(nóng)作物性狀參數(shù)，并用于智慧農(nóng)業(yè)、表型研究及相關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中。在法國(guó)農(nóng)科院師從國(guó)際知名農(nóng)業(yè)遙感專家Frédéric Baret 研究員和Marie Weiss 研究員從事博士后工作，2017年至2021年在法國(guó)HIPHEN智慧農(nóng)業(yè)科技公司擔(dān)任研發(fā)科學(xué)家（長(zhǎng)聘職位），負(fù)責(zé)開發(fā)的算法已成功落地服務(wù)于全球頂級(jí)的育種商、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商和科研院所。在Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Plant Phenomics等期刊發(fā)表或接收SCI論文20余篇。

時(shí)間

2022年6月22日 上午9:00-10:30

形式

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本次分享會(huì)主要內(nèi)容

分享會(huì)分為兩部分：主講人講解主要內(nèi)容+回答問題

主要內(nèi)容：

基于無(wú)人機(jī)的融合雙視場(chǎng)角多光譜傳感器研究及應(yīng)用

Plant Phenomics | “雙眼”勝于“單眼”：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略

搭載多光譜相機(jī)的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)，在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用日趨廣泛。然而，無(wú)人機(jī)續(xù)航能力有限，亟需研究如何在保障多光譜圖像空間分辨率（飛行高度不變）的同時(shí)，提高采樣效率。本次報(bào)告將介紹一種融合雙視場(chǎng)角傳感器的飛行和數(shù)據(jù)處理策略，并將其用于估算農(nóng)作物高度等參數(shù)。

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About Plant Phenomics
《植物表型組學(xué)》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究，表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被CSCD、DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。2021年中科院期刊分區(qū)表影響因子5.706，位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)兩個(gè)小類一區(qū)，遙感小類二區(qū)，生物大類一區(qū)（Top期刊）。2020年入選中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃高起點(diǎn)新刊項(xiàng)目。

編輯：王平、張威（實(shí)習(xí)）
審核：孔敏、范安琪