講座：利用全面的SAR數(shù)據(jù)庫(kù)GOSTAR加速藥物發(fā)現(xiàn)

會(huì)議詳情：

藥物研發(fā)人員通常需要確保獲得盡可能廣泛的結(jié)構(gòu)-活性信息，同時(shí)能夠輕松挖掘最有意義的數(shù)據(jù)終點(diǎn)。

現(xiàn)邀請(qǐng)各位藥物研發(fā)行業(yè)人員參加我們?cè)?1月17日舉辦的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，了解GOSTAR如何通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的化合物-靶標(biāo)親和力數(shù)據(jù)以及全面的藥代動(dòng)力學(xué)、藥效、代謝、安全性和毒性信息，賦能藥物化學(xué)家和AI/ML科學(xué)家的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)工作。

我們將在本次研討會(huì)上介紹GOSTAR數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用案例，例如：

1.比較分析基于不同數(shù)據(jù)規(guī)模的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法--一個(gè)案例研究。

2.為藥物發(fā)現(xiàn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法創(chuàng)建大型和多樣化數(shù)據(jù)集的意義--一個(gè)使用案例。

3.使用GOSTAR情報(bào)平臺(tái)建立藥物化學(xué)特定工作流--數(shù)據(jù)輔助的骨架分析、構(gòu)效關(guān)系圖譜、活性分布分析。

4.Markush結(jié)構(gòu)空間重疊分析--一個(gè)GOSTAR定制化服務(wù)使用案例。

新版GOSTAR的部分?jǐn)?shù)據(jù)覆蓋率統(tǒng)計(jì):

會(huì)議時(shí)間：

11月17日（周四）15：00-16：00

嘉賓介紹：

Nishanth Kandepedu博士，Nishanth Kandepedu 是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的藥物化學(xué)家。在加入Excelra的GOSTAR團(tuán)隊(duì)之前，他在南非開普敦大學(xué)藥物研發(fā)中心（H3D）的MedChem小組工作了5年，先是做博士后，后來?yè)?dān)任首席科學(xué)官，領(lǐng)導(dǎo)默克公司和Medicines for Malaria Venture全球健康項(xiàng)目的藥物化學(xué)工作，提供候選臨床前藥物。他先后獲得藥學(xué)學(xué)士學(xué)位，Vellore Institute of Technology和ENSCCF（印度和法國(guó)）的藥物化學(xué)碩士學(xué)位，以及Blaise Pascal大學(xué)（法國(guó)）的生物有機(jī)化學(xué)博士學(xué)位。

Nishanth目前擔(dān)任GOSTAR數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。

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