關于TMSi Twente Medical Systems International BV(TMSi)公司1999年成立于荷蘭,一直致力于電生理放大器的研發(fā)生產(chǎn)。從最初的特有技術-在孵化器中測量非常脆弱的新生兒的各種信號(腦電圖,心電圖,呼吸)到多通道腦電、高密度肌電測量技術和產(chǎn)品的問世,直至今日移動EEG、EMG、HD-EMG采集系統(tǒng)的誕生。 |
• 單模塊重量僅700g,便攜可穿戴 • 可定制多通道,兩臺設備可并聯(lián)使用 • 集成肌電、腦電等多種生理信號 • 主動屏蔽抗干擾,可移動實時測量 • 硬件不做濾波,數(shù)據(jù)質(zhì)量高 • 電池供電,24小時不間斷測試 |
• 標配32、64通道
可增益為128及更高通道排布 • 織物電極可重復使用
• 高精度矩陣式排布 • 易于使用的預涂膠層 • Ag/AgCl電極信號質(zhì)量穩(wěn)定 • 能完美貼合皮膚的柔性織物材料 |
通過測量分析神經(jīng)修復后不規(guī)則皮膚表面的肌電信號,智能假肢試用成功。
芝加哥康復中心(RIC):智能假肢在患者身上試用成功。
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復旦大學戴晨赟老師團隊,提出了基于神經(jīng)肌肉密碼確保用戶信息安全的全新方法。 復旦大學生物醫(yī)學工程中心:Neuromuscular Password-Based User Authentication. |
張迎春、周平教授團隊提出了一種新穎的3D神經(jīng)支配區(qū)成像方法來確定注射部位,使藥物發(fā)揮出好的療效。
休斯頓大學生物醫(yī)學工程系、休斯頓健康科學中心:Three-Dimensional Innervation Zone Imaging from Multi-Channel Surface EMG Recordings.
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中科院李光林教授團隊,應用HD-EMG方法研究吞咽過程,提出了基于HD-EMG評估吞咽功能、篩選吞咽障礙的評估指標。 中國科學院香港中文大學深圳先進集成技術研究所:基于高密度肌電電勢圖的正常吞咽過程可視化研究。 |
HD-EMG信號比傳統(tǒng)雙極EMG信號具備更強的皮質(zhì)神經(jīng)相干性(CMC),對進一步研究與CMC缺失相關的臨床疾病有重要意義。 阿姆斯特丹MOVE研究所:High-density surface electromyography improves the identification of oscillatory synaptic inputs to motoneurons. |