在線講座：AI驅(qū)動(dòng)的基于質(zhì)譜的腫瘤新生抗原發(fā)現(xiàn)

腫瘤細(xì)胞的遺傳不穩(wěn)定性往往導(dǎo)致大量突變的發(fā)生，其中非同義突變的表達(dá)可以生成腫瘤特異性蛋白，這些蛋白即為新生抗原（Neoantigen）。腫瘤新生抗原在正常細(xì)胞中不表達(dá)，具有高度的免疫原性。新生抗原被內(nèi)源性蛋白酶體（proteasome）降解為8-11個(gè)左右氨基酸的短肽，肽段與MHC-I類分子特異性結(jié)合，然后被呈遞至癌細(xì)胞表面，被免疫系統(tǒng)T細(xì)胞識(shí)別，激活T細(xì)胞，進(jìn)而使得癌細(xì)胞被效應(yīng)T細(xì)胞攻擊和消除。因此，新生抗原可以作為腫瘤免疫治療的靶標(biāo)，直接用于評(píng)估免疫治療的響應(yīng)效果。新生抗原的產(chǎn)生與作用過(guò)程我們可以通過(guò)以下視頻來(lái)了解一下。
早期的新生抗原鑒定方法主要是基于全外顯子組測(cè)序（WES）與RNA-seq結(jié)合，然后根據(jù)參考序列庫(kù)預(yù)測(cè)出候選肽段，但是測(cè)序的方法并不能提供直接證據(jù)來(lái)證明預(yù)測(cè)的新生抗原是否是真實(shí)存在的。高分辨質(zhì)譜分析方法的快速發(fā)展使得HLA特異結(jié)合表位的直接鑒定成為可能�；�于質(zhì)譜的新生抗原鑒定不僅可以在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中鑒定數(shù)千個(gè)MHC結(jié)合肽，而且可以同時(shí)揭示這些突變肽段的翻譯后修飾等信息。

基于質(zhì)譜的新生抗原鑒定方法雖然靈敏度和分辨率非常高，可以得到全面的譜圖信息，但是難點(diǎn)主要在樣品制備和低豐度多肽譜圖的解析上。在質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析方法的層面上，目前主要方法仍然需要借助基因組、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序或者二維分離等手段構(gòu)建理論參考譜圖庫(kù)，然后借助這些參考庫(kù)對(duì)新生抗原的質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。該方法的局限在于無(wú)法發(fā)現(xiàn)譜圖庫(kù)中沒(méi)有包含的肽段，基因雖有突變但是未表達(dá)、表達(dá)后發(fā)生修飾、被蛋白酶體剪切等等。

為了深入挖掘新生抗原質(zhì)譜數(shù)據(jù)中的有效譜圖信息并對(duì)腫瘤新生抗原預(yù)測(cè)，BSI開(kāi)發(fā)了全新的DeepImmu新生抗原發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，將深度學(xué)習(xí)算法整合到數(shù)據(jù)處理中，借助AI技術(shù)解析新生抗原的候選肽段。

豆谷科技將于2022年1月7日下午舉辦腫瘤新生抗原在線免費(fèi)講座，為大家介紹AI驅(qū)動(dòng)的基于質(zhì)譜技術(shù)的新生抗原發(fā)現(xiàn)技術(shù)，歡迎交流。
 
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參考文獻(xiàn)
1.Yarchoan, M., et al., Targeting neoantigens to augment antitumour immunity. Nat Rev Cancer, 2017. 17(4): p. 209-222.
2.Gopanenko, A.V., E.N. Kosobokova, and V.S. Kosorukov, Main Strategies for the Identification of Neoantigens. Cancers (Basel), 2020. 12(10).
3.Bassani-Sternberg, M., Mass Spectrometry Based Immunopeptidomics for the Discovery of Cancer Neoantigens. Methods Mol Biol, 2018. 1719: p. 209-221.