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基于光流法分析水分脅迫條件下番茄葉片萎蔫與莖直徑變化的關系

瀏覽次數(shù):2002 發(fā)布日期:2019-11-6  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

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2019年10月,Plant Phenomics刊發(fā)了來自日本靜岡大學Kazumasa Wakamori和Hiroshi Mineno撰寫的題為Optical Flow-BasedAnalysis of the Relationships between Leaf Wilting and Stem Diameter Variationsin Tomato Plants的研究論文,作者在不采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡等黑盒方法的情況下,研究了葉片萎蔫與莖直徑變化的關系。Hiroshi Mineno為該文章的通訊作者。

水分脅迫的估計對進行優(yōu)質果品的生產(chǎn)至關重要。多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡已成功地將莖桿直徑變化作為一種估計水分脅迫的指數(shù),該指標根據(jù)葉片萎蔫和環(huán)境數(shù)據(jù)計算。然而,這些研究并沒有揭示葉片萎蔫在評估中的具體作用。揭示葉片萎蔫的作用不僅保證了評估模型的可靠性,而且為改進評估方法提供了契機。本文在不采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡等黑盒方法的情況下,研究了葉片萎蔫與莖直徑變化的關系。為了闡明葉片萎蔫的作用,采用互相關分析方法,以光流法量化葉片萎蔫,并分析其與莖直徑變化之間的時滯相關性,并將其作為一種水分脅迫指數(shù)。分析表明,葉片萎蔫與莖直徑短期變化時滯相關性顯著,這是植株對水分脅迫的響應。本研究的結果與已知的植物-水運輸機制一致,說明使用光流法量化葉片萎蔫可以解釋莖直徑短期變化。

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Fig1:Data collection environment.Overhead view of the greenhouse(a), overhead view of a cultivation line (b), layout of measuring equipment forone targeted tomato plant (c).

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Fig2: Relationships between cross-correlation and environmentaldata. 

Relationships between the maximum cross-correlation coefficient and themean PPFD (a) and mean VPD (b). The relationships between the time lags andmean PPFD (c) and mean VPD (d).

 

本研究的結果有四個局限性:

首先,其他環(huán)境條件下可能不會出現(xiàn)本研究描述的葉片萎蔫和莖直徑變化之間的關系。本研究假定的蒸騰平衡條件基于以下事實:環(huán)境條件在5分鐘的時間間隔內不變。因此,在蒸騰不平衡條件下,例如在陰天,沒有發(fā)現(xiàn)時滯相關性。在蒸騰不平衡條件下,由于蒸騰驅動力的變化,莖直徑的變化會影響葉片的萎蔫狀態(tài)。未來的研究需要開發(fā)一種分析方法,闡明包括蒸騰不平衡在內的各種環(huán)境條件下,莖直徑和葉片萎蔫之間的關系。

其次,本研究發(fā)現(xiàn)不同類型植物的蒸騰速率和最大水勢各不相同,并且還受其生長階段的影響。因此,包括相關系數(shù)、時滯和回歸方程在內的量化結果可能不適用于其他植物。再次,本研究僅分析了水分脅迫下葉片相對萎蔫與相對莖直徑之間的關系。與植物水分脅迫或蒸騰相關的生物因素有很多,如土壤水勢、氣孔導度、CO2水平等,本研究的結果與這些因素之間是否存在關系尚不清楚。未來,應該收集這些生物指標的相關數(shù)據(jù)并進行詳盡的分析。最后,在有限的灌溉條件下,植株會發(fā)生卷葉和葉片萎蔫兩種現(xiàn)象。基于光流法的分析方法無法檢測和定量葉片卷曲,但是,還是有必要建立基于葉片整體狀態(tài)的更健壯的灌溉控制機制。葉片卷曲會導致其三維(3D)性狀發(fā)生變化,可以使用深度相機(可以獲得深度數(shù)據(jù)和RGB信息)檢測這種變化。在未來的研究中希望檢驗深度相機對葉況量化的適用性。

How to Cite this Article

Kazumasa Wakamori and Hiroshi Mineno, “Optical Flow-Based Analysis of the Relationships between Leaf Wilting and Stem Diameter Variations in Tomato Plants” Plant Phenomics,vol. 2019,Article ID 9136298, 12 pages, 2019. https://doi.org/10.34133/2019/9136298

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About Plant Phenomics

《植物表型組學》(Plant Phenomics)是由南京農業(yè)大學和美國科學促進會(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學術期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行,是Science合作出版的第二本期刊。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術,基于圖像分析和機器學習的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農業(yè)實踐中的表型組學新應用,與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統(tǒng)計學、作物模型和其他組學研究,表型組學相關的植物生物學等。2019年8月,已正式被DOAJ數(shù)據(jù)庫收錄。

翻譯:孫港

編輯:黃藝清(實習)

審核:孔敏、尹歡

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來源:北京博普特科技有限公司
聯(lián)系電話:010-82794912
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標簽: 植物表型
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