高光譜成像技術(shù)用于海關(guān)檢驗檢疫
在當(dāng)前全世界新冠疫情持續(xù)蔓延的背景下，進(jìn)口海鮮產(chǎn)品樣本頻繁檢出新冠病毒的新聞引起了全社會對海關(guān)檢驗檢疫的關(guān)注。檢驗檢疫實際上是為了保證進(jìn)出口商品、動植物及其運輸設(shè)備的安全和衛(wèi)生符合國家有關(guān)法律法規(guī)規(guī)定；防止次劣產(chǎn)品、有害商品、動植物以及危害人類和環(huán)境的病蟲害和傳染源的輸入和輸出，保障生產(chǎn)建設(shè)安全和人類健康，維護(hù)國家權(quán)益。隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，發(fā)掘快速智能的新式檢測方法的就顯得極為重要。
高光譜成像技術(shù)近年來發(fā)展迅速，其在海關(guān)檢驗檢疫領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。作為前沿的分析技術(shù)，高光譜成像相機借助于特殊的傳感器，可以無損傷、高通量的記錄待測樣品的豐富光譜特征，并即時呈現(xiàn)物質(zhì)差異的二維成像分布信息，相比較于傳統(tǒng)的檢測方法更為高效和數(shù)字化。以下為易科泰SpectrAPP®光譜成像應(yīng)用創(chuàng)新項目對摻有雜質(zhì)的大豆進(jìn)行檢驗的結(jié)果。
如上圖，高光譜成像技術(shù)可以有效識別大豆中的石頭、泡沫、葉片、種子等雜質(zhì)，幫助質(zhì)檢人員實現(xiàn)雜質(zhì)和產(chǎn)品分布的快速、無損、數(shù)字化的精確檢測分類提取和各雜質(zhì)面積占比統(tǒng)計。
■應(yīng)用案例：家禽肉類糞便污染物檢測
Park等采集了有糞便污染的家禽在290-1000nm波段的高光譜數(shù)據(jù)，并建立了篩選模型和流程，有效識別出被糞便和攝入污染物污染的家禽肉類，實現(xiàn)對家禽肉類表面污染物精準(zhǔn)檢測預(yù)測誤報最小化，對肉制品高通量、非接觸安全檢測具有重要意義�；谄溆�(xùn)練得出的顯著波段公式，對64個體進(jìn)行驗證準(zhǔn)確率達(dá)到了96.2%。（Park, B. etc., Performance of hyperspectral imaging system for poultry surface fecal contaminant detection）
易科泰及其EcoLab®光譜成像實驗室長期致力于國際先進(jìn)光譜成像技術(shù)研發(fā)集成及應(yīng)用推廣，為您提供檢驗分析科研應(yīng)用領(lǐng)域全面解決方案：
IQ手持式智能高光譜成像儀
Specim推掃式高光譜成像技術(shù)方案
SpectraScan®定制化光譜成像掃描技術(shù)方案
中/長波紅外成像（MWIR/LWIR）技術(shù)方案
EcoLab®光譜成像實驗室提供檢測分析與合作研究服務(wù)
高光譜成像技術(shù)近年來發(fā)展迅速，其在海關(guān)檢驗檢疫領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。作為前沿的分析技術(shù)，高光譜成像相機借助于特殊的傳感器，可以無損傷、高通量的記錄待測樣品的豐富光譜特征，并即時呈現(xiàn)物質(zhì)差異的二維成像分布信息，相比較于傳統(tǒng)的檢測方法更為高效和數(shù)字化。以下為易科泰SpectrAPP®光譜成像應(yīng)用創(chuàng)新項目對摻有雜質(zhì)的大豆進(jìn)行檢驗的結(jié)果。
| 樣品中各類物質(zhì)占比 | |||||
| 種類 | 黃豆 | 石頭 | 泡沫 | 其他種子 | 葉片 |
| 占比（%） | 75% | 12% | 7% | 2% | 3% |
Park等采集了有糞便污染的家禽在290-1000nm波段的高光譜數(shù)據(jù)，并建立了篩選模型和流程，有效識別出被糞便和攝入污染物污染的家禽肉類，實現(xiàn)對家禽肉類表面污染物精準(zhǔn)檢測預(yù)測誤報最小化，對肉制品高通量、非接觸安全檢測具有重要意義�；谄溆�(xùn)練得出的顯著波段公式，對64個體進(jìn)行驗證準(zhǔn)確率達(dá)到了96.2%。（Park, B. etc., Performance of hyperspectral imaging system for poultry surface fecal contaminant detection）
上圖為家禽肉類高光譜圖像處理程序: 彩色合成（左a）、校正（左b）、比值圖像(校準(zhǔn)和平滑)（左c）、背景掩模（左d）；右側(cè)為設(shè)置不同閾值標(biāo)注污染物的結(jié)果（藍(lán)色部分）。
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高光譜成像 檢驗檢疫
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