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利用ARCoptix傅里葉紅外光譜儀估算土壤有機(jī)碳

瀏覽次數(shù):541 發(fā)布日期:2023-1-5  來源:上海昊量光電設(shè)備有限公司
用Arcoptix傅里葉紅外光譜儀估算土壤有機(jī)碳

可見光到近紅外(VIS-NIR)和中紅外(MIR)光譜等光譜技術(shù)被認(rèn)為是確定土壤有機(jī)碳(SOC)的實(shí)驗(yàn)室方法的有效替代方案。需要進(jìn)行研究以探索VIS-NIR和MIR吸光度的融合對(duì)于改善SOC預(yù)測(cè)的潛力,因?yàn)槊總(gè)單獨(dú)的光譜范圍可能不包含足夠的信息來產(chǎn)生合理的估計(jì)精度。在這里,我們研究了兩種在輸入數(shù)據(jù)中不同的數(shù)據(jù)融合策略,包括全光譜吸光度的直接串聯(lián)和通過最優(yōu)波段組合(OBC)算法串聯(lián)所選預(yù)測(cè)因子。

土壤有機(jī)碳(SOC)是一個(gè)關(guān)鍵的土壤質(zhì)量指標(biāo),因?yàn)樗苯踊蜷g接地影響土壤的物理,化學(xué),生物狀態(tài)和整體肥力。維持和改善SOC對(duì)于支持植物生長(zhǎng)和作物產(chǎn)量至關(guān)重要。此外,SOC與全球碳循環(huán)密切相關(guān),因?yàn)橥寥烙袡C(jī)碳在土地 - 大氣交換中起著核心作用。因此,在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和全球變暖的背景下,監(jiān)測(cè)SOC至關(guān)重要。需要?jiǎng)?chuàng)新來建立新的傳感方法,以便以高采樣分辨率以成本和時(shí)間有效的方式定量估計(jì)SOC。

憑借其易用性和快速測(cè)量,近端土壤傳感(PSS)越來越流行用于表征土壤特性.最常用的PSS技術(shù)包括X射線熒光光譜,激光誘導(dǎo)擊穿光譜,可見光到近紅外(VIS-NIR)和中紅外(MIR)光譜。在光譜預(yù)處理和多變量建模的幫助下,使用單個(gè)傳感器成功估計(jì)了各種土壤特性,例如SOC。盡管使用單個(gè)傳感器進(jìn)行土壤研究的研究顯示出有希望的結(jié)果,但沒有一個(gè)單獨(dú)的傳感器可以充分捕獲土壤的復(fù)雜性。因此,每種技術(shù)的單個(gè)光譜范圍可能沒有足夠的信息來為特定土壤性質(zhì)提供合理的預(yù)測(cè)精度。提高預(yù)測(cè)元素準(zhǔn)確性的一種可行方法是合并和整合來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù),這稱為數(shù)據(jù)融合。VIS-NIR和MIR光譜技術(shù)都顯示出確定SOC的巨大潛力,VIS-NIR和MIR光譜的數(shù)據(jù)融合在改善SOC估計(jì)方面的潛力值得探索。已經(jīng)提出并探索了不同級(jí)別的數(shù)據(jù)融合方法,包括低(例如,簡(jiǎn)單串聯(lián)),中(例如,提取的特征的融合)和高(例如,多個(gè)模型輸出的組合)水平.但是,到目前為止,還沒有一種“一刀切”的數(shù)據(jù)融合方法適合處理所有數(shù)據(jù)集。因此,研究其他先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合解決方案的努力仍在進(jìn)行中,需要繼續(xù)。

在實(shí)驗(yàn)室的干燥,研磨和細(xì)篩土壤上進(jìn)行光譜測(cè)量。 使用光譜分辨率為1 nm的ARCoptix FT-NIR傅里葉變換可見光-近紅外纖維光譜儀(瑞士東北納沙泰爾的ARCoptix公司)收集了400-2600 nm區(qū)域的漫反射-近紅外反射光譜。鹵素光源為土壤樣品提供一致的照明,接觸式探頭附件以56°的視角測(cè)量反射率。將每個(gè)樣品放入三個(gè)培養(yǎng)皿中(每個(gè)培養(yǎng)皿的深度為2厘米,直徑為5厘米)。用刮刀將培養(yǎng)皿中的土壤輕輕地調(diào)平,形成光滑的土壤表面,從而保證了最大的光譜信噪比。在光譜采集之前和期間,儀器由100%陶瓷參考面板手動(dòng)校準(zhǔn)。每個(gè)土壤樣品獲得30個(gè)光譜,并將其平均成一個(gè)光譜,用于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。獲得原始反射光譜,然后轉(zhuǎn)換為吸光度單位(log10(1 / R),其中R代表反射率數(shù)據(jù))。

MIR光譜收集在4000-650 cm–1光譜范圍,光譜分辨率和采樣間隔為 4 cm–1和 2 cm–1。

在對(duì)每個(gè)樣品進(jìn)行光譜掃描之前,使用鍍金參比帽來校準(zhǔn)儀器。記錄了原始吸光度單位。

在數(shù)據(jù)融合之前,以波數(shù)(cm–1)通過nm = 10,000,000 /波數(shù)的方程轉(zhuǎn)換為波長(zhǎng)單位(nm)(Knox等人,2015)。為了排除每個(gè)光譜兩個(gè)邊緣的噪聲部分,首先將VIS-NIR和MIR吸光度分別修剪為450-2500 nm和2600–12,600 nm?梢-近紅外和MIR吸光度均經(jīng)過薩維茨基-戈萊平滑處理(窗口尺寸:11;多項(xiàng)式階數(shù):2),然后向下采樣到10 nm的間隔,以減少數(shù)據(jù)冗余并優(yōu)化建模處理時(shí)間。隨后的數(shù)據(jù)分析,如CWT分解和數(shù)據(jù)融合,都是在上述預(yù)處理步驟之后進(jìn)行的。


每個(gè)SOC類的可見光-NIR和MIR原始吸光度平均值?傮w而言,VIS–NIR和MIR吸光度與文獻(xiàn)中報(bào)告的典型土壤光譜數(shù)據(jù)相當(dāng)。一般而言,兩組原始吸光度都表現(xiàn)出一個(gè)共同的趨勢(shì),即吸光度隨著SOC的降低而降低,盡管這種降低對(duì)于MIR吸光度不太明顯。這主要是因?yàn)殡S著SOC含量的降低,土壤變得更亮,并且光吸收更少。
 

ARCoptix公司的傅里葉紅外光譜儀非常緊湊,集成度非常高。具有體積小,性能強(qiáng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。大小可以參考下圖:


FT-IR Rocket傅里葉紅外光譜儀具有高靈敏度、高分辨率。可選光譜范圍有2-6µm,1.5-8.5µm,2-12µm。更多詳細(xì)信息可詢:https://www.auniontech.com/details-979.html

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