兩個大田高粱品種根系性狀對磷肥響應(yīng)的變異性和可塑性研究

→查看原文　　　→查看PDF
 

圖2 6倍磷條件下2個高粱基因型（白色和紅色果皮基因型）根系結(jié)構(gòu)性狀的箱形圖。(A)芽和根的生物量。(B)冠根和地上輪生的數(shù)量。(C)平均直徑和投影面積直徑--范圍為1。(D)孔數(shù)和平均孔的尺寸。


圖3 相關(guān)分析和多因素分析（MFA）的結(jié)果。(A)植物性狀之間的相關(guān)性。顏色編碼的尺度和橢圓的偏心度表明了這兩個性狀之間的相關(guān)性。比例在矩陣下面的條形圖中表示。空白框表示非顯著性關(guān)系，星號表示P < 0.05、P < 0.01或P < 0.001處的符號。(B)數(shù)量變量與按性狀組劃分的維度之間的相關(guān)性。(C)加載第一三維的變量組得分，包括2個顯著性維度。(D)在第一三維的因子圖上的變量組（變量組的cos²）的表示質(zhì)量圖，包括在MFA之后被認為是重要的2個維度。(E)單個定量變量的MFA結(jié)果。(F)個體定量變量的cos²。

本研究發(fā)現(xiàn)了高粱基因型的選擇和磷利用效率可以基于RSA和根系性狀對磷供應(yīng)的可塑性。鑒于高粱根系性狀之間可能存在平衡，確定這些平衡背后的基本限制條件將具有指導(dǎo)意義。

論文鏈接：
‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0002

——推薦閱讀——
Assessing the Storage Root Development of Cassava with a New Analysis Tool 

https://doi.org/10.34133/2022/9767820

Development and Validation of a Deep Learning Based Automated Minirhizotron Image Analysis Pipeline

Plant Phenomics | 根系表型文章合集
加入作者交流群

About Plant Phenomics

《植物表型組學(xué)》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國科學(xué)促進會（AAAS）合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點領(lǐng)域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機器學(xué)習(xí)的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究，表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄�？祁Ｎò睯CR2021影響因子為6.961，位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)，遙感一區(qū)。中科院農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)一區(qū)，遙感二區(qū)，生物大類一區(qū)（TOP期刊）。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目。

說明：本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負責組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準。
撰稿：吳庚宸（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)）
排版：王慧敏（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)）
審核：孔敏、王平