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熒光壽命成像的特點與應用實例

瀏覽次數(shù):1345 發(fā)布日期:2024-1-31  來源:徠卡顯微鏡
FALCON-即時產生熒光壽命成像 (FLIM)

我們經常聽到別人抱怨熒光壽命測量:“壽命分析太復雜了!”但這種情況即將改變!新技術和新概念的發(fā)展促進了數(shù)據(jù)評估,意味著熒光壽命成像(FLIM)的速度提高了10倍,可以媲美標準共聚焦成像,且操作簡單。

圖為小鼠胚胎的壽命圖像。722個視野拼接,擬合出4個獨立的特征壽命。采集時間約1小時-傳統(tǒng)方法約1天。

熒光成像遠超您的想象!

熒光過程提供了兩個用于成像的測量參數(shù):強度和熒光壽命。熒光壽命是指分子停留在激發(fā)態(tài)的時間?梢酝ㄟ^觀察足夠大量的激發(fā)-發(fā)射事件集合來測量熒光染料的典型壽命。我們可以測量圖像中所有像素的典型壽命,并將這些數(shù)字記入數(shù)組元素。那就是熒光壽命成像[1](FLIM,也稱為τ-映射)。典型的熒光壽命范圍在0.2到20納秒之間。

熒光壽命與熒光染料的濃度無關。無論樣品結構僅有零星熒光染料還是載滿熒光染料:壽命信號始終相同,并表明在同一環(huán)境中存在相同的熒光染料。因此,熒光壽命不受光漂白的影響。樣品深處的圖像將比表面圖像暗得多——但壽命并沒有改變。這是壽命測定的主要優(yōu)勢。

如果分子環(huán)境刺激激發(fā)態(tài)衰變而不發(fā)射光子,則熒光強度會降低(淬滅)。熒光淬滅是一條單獨的發(fā)射路徑,因此在動力學上與熒光過程形成競爭關系。激發(fā)態(tài)存儲現(xiàn)在可以通過一個以上的過程衰變,從而縮短熒光壽命。這種壽命的改變可用于收集分子環(huán)境的信息。

一種特殊類型的淬滅是將激發(fā)能量以非輻射的方式傳遞到相鄰的不同熒光染料中:“熒光共振能量轉移[2]FRET。此時,不僅第一個熒光染料(供體)變暗,壽命變短,而且第二個熒光染料(受體)在“錯誤的”激發(fā)顏色下開始發(fā)光。由于這種效果的產生需要兩種熒光染料(小于10 nm)的密切接觸,因此將其用作研究分子相互作用的“分子標尺”。它也是許多現(xiàn)代FRET生物傳感器的基礎,專門用于測量活體樣本中的各種細胞內參數(shù):Ca2+或其他離子濃度追蹤、酸堿度、極性和電位測量、蛋白質相互作用等。
 

FLIM-標準
FLIM的黃金標準是“時間相關單光子計數(shù)”
[3]TCSPC,它與多光子共聚焦顯微鏡兼容。用光脈沖照射樣本,測量發(fā)射光子到達的時間。為重建典型的壽命,這種測量要在同一樣本位置重復幾次。需要測量幾百個事件才能達到大約10%的準確度。然后將數(shù)據(jù)按時間分組放入直方圖中。然后對該直方圖中隨時間出現(xiàn)的衰變進行數(shù)學擬合,并直接提供所需的熒光壽命(圖01a-c)。
圖01a:測量激光脈沖激發(fā)(藍色箭頭)后發(fā)射光子(紅色箭頭)的到達時間tᵢ。此處繪制了5個測量值。
圖01b:到達時間的直方圖,包括上述示例中五個事件的集合。大多數(shù)計數(shù)#時間都很短。直方圖用指數(shù)衰減(紅色)來擬合。

圖01c:擬合顯示,例如,兩個單衰變(藍色和綠色曲線),衰變時間t₁和t₂,振幅為A₁和A₂。求和將再次獲得紅色衰變曲線。

這個過程是最精確的,并可以重復,但需要一定時間。測量后,系統(tǒng)在大約100納秒的死區(qū)時間內準備好進行下一次發(fā)射。要錄入400個事件,測量一個像素的時間達40微秒。一張512x512的圖像大約需要12秒,這無法適應快速變化和移動的生命系統(tǒng)。

目前的解決方案需要一定的技術靈活性、復雜的手動數(shù)據(jù)處理和精密的評價程序
 

新標準

徠卡顯微系統(tǒng)推出了一款FLIM顯微鏡:FALCON(FAst Lifetime CONtrast)熒光壽命成像系統(tǒng)可以解決以上所有問題。

本系統(tǒng)基于混合探測器(HyD)[4],是理想的壽命成像傳感器,具有極短的死區(qū)時間。激光脈沖序列和發(fā)射光子脈沖都以高采樣率即刻實現(xiàn)數(shù)字化,將測得的距離直接輸入數(shù)據(jù)池。這些到達時間用于輸出“快速-FLIM”圖像。

新方法允許使用大多數(shù)激光脈沖,并應用一個過濾器來限制只有一個光子發(fā)射的脈沖事件。在第一個光子到達后不久,隨即到達的光子不可避免的會被忽略,可以通過智能數(shù)學方法進行校正;谝陨戏N種因素,圖像記錄速度提高了10倍。

所有FALCON FLIM成像均集成在共聚焦顯微鏡中。記錄FLIM就像激活一個額外的通道。用于3D、時間和光譜系列的多維采集模式可立即用于FLIM成像。例如標題圖像:具有經典組織學染色的小鼠胚胎。使用NAVIGATOR軟件,創(chuàng)建了722個圖塊,每個圖塊為512x512像素的圖稿。原始圖像有1.9億像素。用四個指數(shù)對壽命進行擬合,并以顏色進行編碼。
 

應用實例
在功能成像領域,我們希望監(jiān)測小分子、離子或電勢的動態(tài)變化。這通常是用熒光探針完成的。其中多數(shù)顯示出強度和壽命的變化。也可以用熒光蛋白裝飾蛋白質,并在活細胞中表達這些構建體。該技術利用FRET跟蹤活細胞中的分子相互作用。最為現(xiàn)代化的工具是蛋白質或肽,它們與所需的分析物(例如Ca2+)結合,并裝飾有一對進行FRET的熒光蛋白。結合分析物后,肽將發(fā)生構象變化,F(xiàn)RET將出現(xiàn)或消失。這些探針被稱為FRET-生物傳感器。生物傳感器的一種是利用cAMP結合蛋白Epac[5]。

圖02:用游離態(tài)的cAMP刺激培養(yǎng)細胞,并用Epac FRET-生物傳感器進行監(jiān)測。在紅色圓圈區(qū)域分析信號(平均到達時間tₐ)。隨時間變化的圖示見底部。由K.Jalink,B.van den Broek,NKI Amsterdam(NL)提供。
 

FALCON的技術速度夠快,可以在活細胞中使用化學傳感器和FRET生物傳感器進行熒光壽命成像。

無染色應用是分析活體材料中的內源性熒光。例如:癌細胞抑制細胞呼吸,傾向于無氧糖酵解(瓦博格效應),這會導致積累更高濃度的熒光NADH[6]。即使沒有活檢,多光子顯微鏡也能在皮膚組織中進行深度成像。同樣,壽命對比度要可靠得多,因為深層的顯微鏡會受到吸收和陰影效應的影響,從而使強度信號失真。

傳統(tǒng)意義上,不同的熒光染料以其不同的顏色來區(qū)分。如果激發(fā)和發(fā)射相同,仍然可以通過壽命進行區(qū)分。發(fā)射強度和壽命可以作為顏色的函數(shù)獨立記錄。因此,可見熒光染料的數(shù)量是發(fā)射光譜和擬合壽命的乘積。

圖03:lt-染料分離的原理證據(jù)(6個信號)。用480 nm激發(fā)云杉葉的新鮮切片,在兩個通道(頂部和底部行)中進行記錄,每個通道可分開顯示三個壽命(從左到右)。由Leica Microsystems的I.Steinmetz提供支持。

總結

徠卡顯微系統(tǒng)的FALCON(FAst Lifetime CONtrast)共聚焦和多光子顯微鏡匯集了所有這些新技術和新概念,生成FLIM技術,適用于多個應用領域。相較于傳統(tǒng)的TSCPS方法(時間相關單光子計數(shù)),圖像采集速度快了10倍,是迄今為止壽命成像的黃金標準。從而可以使用壽命對比來監(jiān)測活體樣本的運動學和動力學情況。

其直接實現(xiàn)和自動化使研究人員不再需要耗時于硬件調整和數(shù)據(jù)評估。3D堆疊、延時序列、鑲嵌掃描和激發(fā)或發(fā)射波長掃描等復雜的數(shù)據(jù)采集模式與FLIM技術無縫結合。

 
 
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參考文獻:

1.Gerritsen et al: Fluorescence Lifetime Imaging in Scanning Microscopy. Pawley J (Ed) Handbook of Biological Confocal Microscopy, 3rd ed. Springer New York (2006)

2.Förster T: Zwischenmolekulare Energiewanderung und Fluoreszenz. Ann. Physik. 437, p 55 (1948)

3.Becker W: Fluorescence lifetime imaging – techniques and applications. J. Microscopy 247/2, pp 119-136 (2012)

4.Borlinghaus RT, Birk H & Schreiber F: Detectors for Sensitive Detection: HyD. In: Mendez-Vilas A (ed.): Current microscopy contributions to advances in science and technology, Formatex Vol. 5, 818-825 (2012)

5.Ponsioen B et al: Detecting cAMP-induced Epac activation by fluorescence resonance energy transfer: Epac as a novel cAMP indicator. EMBO reports 5/12 pp 1176-1180  (2004)

6.Georgakoudi I et al: NAD(P)H and Collagen as in Vivo Quantitative Fluorescent Biomarkers of Epithelial Precancerous Changes. Cancer Research 62, 682– 687 (2002)

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