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多模態(tài)技術(shù)在人類行為研究中的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):771 發(fā)布日期:2024-2-22  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
長(zhǎng)期以來,人們一直在觀測(cè)人類行為。

行為是個(gè)體、生物體、系統(tǒng)或人工實(shí)體與自身或環(huán)境相互動(dòng)結(jié)合的行為和習(xí)慣。它是系統(tǒng)或有機(jī)體對(duì)各種刺激或輸入的計(jì)算反應(yīng),無論是內(nèi)部的還是外部的,有意識(shí)的還是潛意識(shí)的,公開的還是隱蔽的,自愿的還是非自愿的。

理解人類行為并非易事。

因此,人類行為研究被當(dāng)作是一個(gè)復(fù)雜的跨學(xué)科領(lǐng)域也不足為奇了。雖然我們?cè)诤?jiǎn)單觀察人類行為上已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,但人類行為研究領(lǐng)域?qū)⑹冀K不斷發(fā)展。


人類行為研究的目的是什么?
為什么要如此廣泛地研究人類行為呢?

人類行為研究的目的是理解和解釋個(gè)人和群體的行為、思想和情感。該領(lǐng)域借鑒了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)和其他相關(guān)學(xué)科的理論和方法,以提高我們對(duì)人類行為及其驅(qū)動(dòng)過程的認(rèn)識(shí)。


這一切的目標(biāo)是什么?
衡量這些行為可以增加對(duì)人類經(jīng)驗(yàn)的理解,并應(yīng)用這些知識(shí)來支持個(gè)人和群體實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。

通過洞察人類行為,我們可以更深入地了解我們自己、我們的習(xí)慣及選擇。這種自我意識(shí)可以促進(jìn)個(gè)人成長(zhǎng),改善決策,甚至更好的身心健康。此外,在更大的范圍內(nèi),行為測(cè)量可以推動(dòng)社會(huì)變革,從加強(qiáng)教育方法到設(shè)計(jì)更有效的公共政策皆是如此。
例如,人類行為研究可用于開發(fā)更有效的心理健康障礙治療方法,設(shè)計(jì)更具吸引力的學(xué)生教育計(jì)劃或改善工作場(chǎng)所的組織構(gòu)建。

此外,這些研究可以深入了解影響我們行為和反應(yīng)的復(fù)雜社會(huì)、文化和歷史因素,以及人與人之間存在的個(gè)體差異。


人類行為研究如何從技術(shù)中獲益?
研究者們一直在使用不同的方法和工具來研究人類行為。首先開始于運(yùn)用手中紙筆觀察并記錄行為;很快,生理測(cè)量也被運(yùn)用其中,從測(cè)量血壓、皮膚電導(dǎo)到研究心率和大腦活動(dòng)。

幸運(yùn)的是,現(xiàn)代技術(shù)為研究人員提供了新的工具和見解,幫助他們更好地理解人類行為。行為觀察記錄、眼動(dòng)追蹤設(shè)備面部表情分析等技術(shù)的使用已成為當(dāng)今研究的常態(tài)。

總結(jié)起來,人類行為研究可以從以下幾個(gè)方面從軟件工具和技術(shù)中獲益:
  • 數(shù)據(jù)收集:軟件工具可用于有效收集和存儲(chǔ)大量行為數(shù)據(jù),例如對(duì)調(diào)查的反應(yīng)、按鍵和眼球追蹤數(shù)據(jù)以及生理測(cè)量。這些工具使研究人員能夠在更短的時(shí)間內(nèi)收集到比手工方法更多的數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)分析:技術(shù)的進(jìn)步也使得分析和解釋大量數(shù)據(jù)變得更加容易。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以識(shí)別數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系,而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法可能會(huì)忽略這些。數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助研究人員更輕松地識(shí)別數(shù)據(jù)所代表的趨勢(shì)和模式,并使其更容易與他人交流研究結(jié)果。此外,軟件工具可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析過程,使研究人員能夠更多地關(guān)注結(jié)果的解釋。
  • 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):技術(shù)可用于創(chuàng)建和進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)驗(yàn),例如模擬真實(shí)世界情況的沉浸式房間。通過這種方式,研究人員可以在受控環(huán)境(如消費(fèi)者實(shí)驗(yàn)室或醫(yī)療培訓(xùn)室)中管理和研究人類行為。同樣,使用技術(shù)和軟件工具可以幫助研究人員更有效地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),減少進(jìn)行研究所需的時(shí)間和成本。

總體而言,軟件工具和技術(shù)可以極大地支持人類行為研究人員收集、分析和解釋數(shù)據(jù),幫助提高研究的速度和效率,使研究人員能夠更快、更精確地回答問題。

什么是多模態(tài)研究?
近年來,多模態(tài)研究越來越受歡迎。這是一種創(chuàng)新的跨學(xué)科方法,用于研究結(jié)合了多種模態(tài)的人類行為。這包括言語(yǔ)、手勢(shì)、面部表情和眼球追蹤等行為,以及血壓或皮膚電導(dǎo)等生理測(cè)量。

通過收集和分析來自不同模式的數(shù)據(jù),研究人員可以更全面地了解復(fù)雜的行為現(xiàn)象,并識(shí)別通過單一模態(tài)可能不明顯的行為模式和關(guān)系。
 
這種方法提供了對(duì)人類行為更深入的理解,使研究人員能夠得出更準(zhǔn)確、更有洞察力的結(jié)論。通過結(jié)合多種形式的數(shù)據(jù),研究人員可以克服通過單一模式研究人類行為的局限性,并獲得所研究現(xiàn)象的更完整的畫面。


為什么多模態(tài)研究越來越受歡迎?
多模態(tài)研究可以幫助增進(jìn)我們對(duì)人類行為背后的認(rèn)知過程的理解,如注意力、記憶和決策。
研究人們使用多種行為模式來處理信息、對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)的方式,深入了解感知、注意力、記憶和行動(dòng)之間復(fù)雜的相互作用。
例如,研究人員可以使用眼動(dòng)追蹤來研究人們?nèi)绾伍喿x網(wǎng)頁(yè),使用腦電圖來測(cè)量閱讀時(shí)的大腦活動(dòng),并使用面部表情分析來觀察他們對(duì)內(nèi)容的情感反應(yīng)。通過結(jié)合這些不同的方式,就可以更全面地了解人們?nèi)绾螀⑴c在線內(nèi)容互動(dòng)。

將所有這些不同的模式結(jié)合起來,使研究人員能夠深入了解行為的不同方面如何相互關(guān)聯(lián)以及如何相互作用。

多模態(tài)研究面臨的挑戰(zhàn)
多模態(tài)研究通常涉及使用先進(jìn)技術(shù)和軟件工具來分析和綜合來自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。

但整合多種類型的測(cè)量數(shù)據(jù)可能非常具有挑戰(zhàn)性,特別是當(dāng)使用多個(gè)必須校準(zhǔn)和同時(shí)啟動(dòng)的采集工具時(shí),通常會(huì)導(dǎo)致時(shí)間延誤,更不用說當(dāng)程序出錯(cuò)或運(yùn)行錯(cuò)誤時(shí)的挫敗感。

那又該如何確保所有數(shù)據(jù)流正在同步記錄中呢?
NoldusHub讓多模態(tài)研究變得簡(jiǎn)單
Noldus憑借 30 多年的行為軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與研究人員合作開發(fā)的一體化軟件平臺(tái):超模態(tài)行為洞察平臺(tái)(NoldusHub,或許就是答案。

整合來自多種類型的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),特別是處理來自不同制造商的設(shè)備需要校準(zhǔn)、啟動(dòng)和同步,就是設(shè)計(jì)NoldusHub的原因:簡(jiǎn)化技術(shù)障礙,讓研究人員專注于真正重要的事情——研究本身。
實(shí)驗(yàn)室設(shè)置
信號(hào)同步檢測(cè)

從設(shè)置到連接所有設(shè)備,以清晰的方式記錄并呈現(xiàn)可視化結(jié)果,NoldusHub使超模式研究變得更加容易。該平臺(tái)從網(wǎng)絡(luò)攝像頭、眼動(dòng)儀和生理設(shè)備收集數(shù)據(jù),并同步各種信號(hào)和行為輸入。從心電圖、EDA到PPG,通過NoldusHub均可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問、程序控制和可視化結(jié)果輸出。
一體化研究平臺(tái)

整個(gè)過程從頭到尾組織并簡(jiǎn)化到一個(gè)平臺(tái)中,將為研究者節(jié)省大量的寶貴時(shí)間和精力。


總之,多模態(tài)研究是研究人類行為和理解不同模態(tài)之間復(fù)雜相互作用的有力途徑。通過結(jié)合各種測(cè)量工具,研究人員可以更全面地了解他們的主題,從而獲得更準(zhǔn)確和有見地的發(fā)現(xiàn)。
然而,集成來自不同來源的數(shù)據(jù)在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性,而且非常耗時(shí)。這就是為什么像NoldusHub這樣的平臺(tái)如此重要。有了用戶友好的工具,可以自動(dòng)校準(zhǔn)、同步和分析來自不同來源的數(shù)據(jù),研究人員可以專注于科學(xué),而不是技術(shù)。 


NoldusHub 正在根據(jù)市場(chǎng)和用戶反饋不斷開發(fā)和優(yōu)化。如果想知道 NoldusHub 的工作原理以及它是否適合您的研究?現(xiàn)在聯(lián)系我們,我們會(huì)為您回答問題或提供免費(fèi)演示。

 
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