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光譜成像技術(shù)在有害藻華研究與監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):220 發(fā)布日期:2024-10-22  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
      藍(lán)藻水華會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的水環(huán)境問(wèn)題,隨著社會(huì)的發(fā)展及全球氣候變暖,赤潮或水華現(xiàn)象頻繁發(fā)生,已成為全球重大環(huán)境問(wèn)題之一。近幾十年來(lái),有害藻華(HABs)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、公共衛(wèi)生、生態(tài)系統(tǒng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖的影響都在增加。快速、實(shí)時(shí)地檢測(cè)水體中藻類的群落組成及水質(zhì)情況,不僅可以預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生,還可以掌握赤潮、水華災(zāi)害的爆發(fā)機(jī)理。因此,發(fā)展快速、實(shí)時(shí)的藻類檢測(cè)技術(shù)和水質(zhì)檢測(cè)技術(shù)對(duì)于預(yù)警及降低經(jīng)濟(jì)損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
 
案例一:高光譜熒光成像技術(shù)用于有害微藻的特征及色素分析
      有害藍(lán)藻繁殖給環(huán)境帶來(lái)惡劣影響,快速可靠的藻類檢測(cè)系統(tǒng)變得尤為重要,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法耗時(shí)且專業(yè)性要求高,并且色素提取對(duì)藻類造成不可逆損害。高光譜成像具有同時(shí)獲取光譜信息和二維空間信息的優(yōu)勢(shì),可以作為一種快速、可靠、無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng),測(cè)定微藻圖像和該藻種的光譜變化特征,并反映出相對(duì)色素含量。
      來(lái)自深圳科技大學(xué)的研究人員首先基于線掃描的高光譜熒光成像系統(tǒng)成功地獲取了微藻色素的圖像,然后結(jié)合MCR(多元曲線分辨率)優(yōu)化方法分析揭示了熒光色素的光譜特征和位置,并且還能夠獲取色素相對(duì)濃度圖像,另外對(duì)于小球藻,通過(guò)限制MCR分析的波長(zhǎng)范圍,成功提取了類胡蘿卜組分光譜和相對(duì)濃度圖像。研究結(jié)果表明該方法導(dǎo)致水體污染的水花束絲藻、銅綠微囊藻、小球藻 ,預(yù)測(cè)的擬合度分別為1.9151, 1.4875 和 0.3942。
 

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案例二:無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)用于藍(lán)藻水華現(xiàn)場(chǎng)原位監(jiān)測(cè)
      傳統(tǒng)的水華監(jiān)測(cè)方法耗時(shí)且成本高,只能在空間和時(shí)間上提供離散位置信息,無(wú)法全面反映整個(gè)水體的狀況。幸運(yùn)的是,遙感技術(shù)提供了一種一致的、時(shí)空的方法來(lái)評(píng)估水質(zhì),包括檢測(cè)、監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)藍(lán)藻水華。
      在實(shí)驗(yàn)室條件下培養(yǎng)銅綠微囊藻(Microcystis sp.),然后轉(zhuǎn)移到戶外的中試規(guī)模水體中,用UAS搭載的高光譜傳感器收集圖像,并與地面采樣檢測(cè)相結(jié)合,包括實(shí)驗(yàn)室分析和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地探測(cè),比較了實(shí)驗(yàn)室(Lab)和現(xiàn)場(chǎng)(Field)方法對(duì)于所有水質(zhì)量指標(biāo)的一致性,并評(píng)估了41種算法的性能。
      研究結(jié)果表明Lab和Field方法對(duì)于所有水質(zhì)量指標(biāo)的一致性很強(qiáng),算法R²值在0.73到0.87之間,所使用的計(jì)算方法滿足了預(yù)定的性能標(biāo)準(zhǔn),但藻類生長(zhǎng)階段對(duì)算法性能有顯著影響,并強(qiáng)調(diào)了在大規(guī)模實(shí)地應(yīng)用之前,將傳感器技術(shù)與適當(dāng)?shù)牡孛姹O(jiān)測(cè)方法共同驗(yàn)證的重要性。因此地面采樣和新的遙感技術(shù)可以為水華監(jiān)測(cè)提供強(qiáng)大的方法,但需要更多的研究來(lái)評(píng)估在不同水華群落、細(xì)胞密度、生理狀態(tài)和濁度條件下的算法和水質(zhì)量指標(biāo)的性能。


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案例三:藻類光合測(cè)量技術(shù)用于藍(lán)藻抑制機(jī)理研究
      有害藍(lán)藻及其毒素對(duì)湖泊、水庫(kù)和河流的水質(zhì)構(gòu)成潛在危害,因此去除藍(lán)藻是水處理過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),表面活性劑烷基三甲基銨(ATMA),如十八烷基三甲基銨(ODTMA)溴化物被證明能有效抑制藍(lán)藻的光合作用。
      以色列海洋與湖泊研究所聯(lián)合國(guó)內(nèi)水生生物研究所使用兩種藍(lán)藻和兩種綠藻進(jìn)行實(shí)驗(yàn),使用便攜式熒光儀AquaPen-C,通過(guò)熒光測(cè)量和顯微觀察來(lái)評(píng)估ATMA溴化物對(duì)藍(lán)藻細(xì)胞的影響,研究了不同鏈長(zhǎng)的ATMA化合物對(duì)藍(lán)藻和綠藻的毒性效應(yīng)。研究結(jié)果表明,綠藻對(duì)ATMA化合物的敏感性低于藍(lán)藻,ATMA化合物對(duì)藍(lán)藻的光合作用和生長(zhǎng)有顯著抑制作用,且毒性隨著烷基鏈長(zhǎng)度的增加而增加,并基于實(shí)時(shí)熒光信號(hào)和電子顯微鏡揭示的細(xì)胞超結(jié)構(gòu)變化,提出了ATMA陽(yáng)離子的毒性機(jī)制,因此,ATMA表面活性劑可能成為控制藍(lán)藻水華的有效工具。


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參考文獻(xiàn):
[1] Lijin L ,Xuejuan H ,Zhenhong H , et al.Pigment analysis based on a line-scanning fluorescence hyperspectral imaging microscope combined with multivariate curve resolution.[J].PloS one,2021,16(8):e0254864-e0254864.
[2] Kaytee P ,Richard J ,Molly R , et al.Remote sensing of the cyanobacteria life cycle: A mesocosm temporal assessment of a Microcystis sp. bloom using coincident unmanned aircraft system (UAS) hyperspectral imagery and ground sampling efforts[J].Harmful Algae,2022,117102268-102268.
[3] Xingqiang W ,Yehudit V ,Yunlu J , et al.Alkyltrimethylammonium (ATMA) surfactants as cyanocides - Effects on photosynthesis and growth of cyanobacteria[J].Chemosphere,2021,274129778-129778.
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