在胃癌患者中研究SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)與CTC檢測(cè)結(jié)果的關(guān)系

醫(yī)生首次在胃癌患者中發(fā)現(xiàn)SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)與CTC檢測(cè)結(jié)果相關(guān)

導(dǎo)語(yǔ)：

在多種惡性腫瘤患者中，循環(huán)腫瘤細(xì)胞（Circulating tumor cell，CTC）和宿主的炎癥效應(yīng)指標(biāo)是兩種重要的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。探討CTC檢測(cè)結(jié)果和各指標(biāo)之間的關(guān)系，有助于進(jìn)一步對(duì)患者的預(yù)后進(jìn)行評(píng)估。

背景介紹：
胃癌（Gastric cancer，GC）是世界范圍內(nèi)第四大癌癥，其致死率排名第二。淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和器官侵犯是導(dǎo)致胃癌患者預(yù)后不良的最重要因素。臨床醫(yī)生主要根據(jù)患者年齡、腫瘤原發(fā)部位和分期的差異對(duì)胃癌患者采取不同的治療手段。胃癌患者的預(yù)后狀況與分期強(qiáng)烈相關(guān)，同時(shí)早期診斷可以有效的改善胃癌患者的生存狀況。

許多研究表明循環(huán)腫瘤細(xì)胞（Circulating tumor cell，CTC）數(shù)量是乳腺癌、小細(xì)胞肺癌、結(jié)直腸癌和胃癌患者治療前/治療中的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子，可以用于輔助診斷、靶向治療、預(yù)后評(píng)估等。一些臨床病理指標(biāo)與腫瘤患者的預(yù)后密切相關(guān)，如SⅡ（Systemic immune-inflammation index）、NLR（Neutrophil lymphocyte ratio）、PLR(Platelet lymphocyte ratio)、PNI(Prognostic nutritional index)等。因此，探討CTC檢測(cè)數(shù)量和陽(yáng)性率與SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)間的關(guān)系，在臨床上具有重要意義。

研究?jī)?nèi)容：
該研究采用ISET(Isolation by size of epithelial tumor cells)原理，使用芝友醫(yī)療自主研發(fā)的CTCBIOPSY®循環(huán)腫瘤細(xì)胞捕獲儀，對(duì)初診為胃癌的60名患者在手術(shù)前進(jìn)行CTC檢測(cè)。同時(shí)檢測(cè)患者體內(nèi)SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)的水平，并分析比較CTC檢測(cè)結(jié)果與這些指標(biāo)間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，胃癌患者外周血中CTC檢測(cè)數(shù)量和腫瘤的入侵、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和TNM分期相關(guān)。CTC檢測(cè)陽(yáng)性率與T（原發(fā)灶）分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、淋巴結(jié)外的神經(jīng)纖維腫瘤入侵和TNM分期相關(guān)。SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)和CTC檢測(cè)數(shù)量及陽(yáng)性率相關(guān)。

研究結(jié)論：
ISET平臺(tái)和瑞氏-吉姆薩染色方法結(jié)合，可以有效的對(duì)外周血中的CTC進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)檢測(cè)到的CTC/CTM都具有完整的細(xì)胞形態(tài)。與早期胃癌患者相比，局部晚期和轉(zhuǎn)移性胃癌患者外周血中，存在較高的CTC檢測(cè)陽(yáng)性率和較多的CTC檢測(cè)數(shù)量。在胃癌患者中，SⅡ、NLR、PLR、PNI等臨床病理指標(biāo)是胃癌患者術(shù)前循環(huán)腫瘤細(xì)胞檢測(cè)的強(qiáng)預(yù)測(cè)因子。

a圖：CTC    b圖：CTM    c圖：白細(xì)胞

CTC檢測(cè)數(shù)量和陽(yáng)性率與TNM分期關(guān)系

SII、NLR、PLR、PNI等指標(biāo)和CTC檢出相關(guān)

本文系武漢大學(xué)中南醫(yī)院熊斌教授課題組與芝友醫(yī)療合作的研究成果！

原始出處：
Zheng, L., et al., Inflammation-based indexes and clinicopathologic features are strong predictive values of preoperative circulating tumor cell detection in gastric cancer patients. Clin Transl Oncol, 2017.