應(yīng)用LIBS技術(shù)對(duì)砂巖型鈾礦進(jìn)行元素分布測(cè)量（Mapping）和伴生分析
礦物巖石的研究中，傳統(tǒng)的地學(xué)分析儀器對(duì)于貧礦石元素檢測(cè)較為困難：例如光學(xué)顯微鏡、電子探針、電子掃描顯微鏡、LIF或XRF技術(shù)等。主要原因是礦物中的金屬相較�。�μm），或者其中的膠態(tài)組分中元素難以檢測(cè)，或者二者兼有；并且要經(jīng)過相當(dāng)復(fù)雜的預(yù)處理。此外，這些傳統(tǒng)地學(xué)分析儀器不能進(jìn)行原位測(cè)量或者非接觸式測(cè)量。
本例中的砂巖型鈾礦主要成分是石英、粘土基質(zhì)及輔助礦物(如氧化物、硫化物或碳酸鹽)；其成礦作用是成礦液體侵入晶裂空隙或者與石英砂間的黏土基質(zhì)反應(yīng)的結(jié)果。對(duì)其中的U元素進(jìn)行分析，困難在于：
§ 元素分布很不均勻，有價(jià)值的信息經(jīng)常隱藏于樣品某一小區(qū)域內(nèi)；
§ 礦石中的U、Zr、Ti、Nb呈不規(guī)律的伴生或者隔離分布，難以檢測(cè)到有效信息，但是其伴生分布信息對(duì)于礦業(yè)科學(xué)來說非常關(guān)鍵；
§ 顆粒體積（μm）��；
§ 一些金屬相為膠態(tài)。
而LIBS元素分析技術(shù)，是當(dāng)前克服上述困難最為有效的、滿足實(shí)驗(yàn)需求并且最具有應(yīng)用前景的技術(shù)。此外，無須樣品預(yù)處理、實(shí)驗(yàn)方法快速簡(jiǎn)便，可以同時(shí)檢測(cè)元素周期表中所有元素，靈敏度高，可以對(duì)元素的樣品表面空間分布做Mapping---都是傳統(tǒng)方法無法比擬的優(yōu)勢(shì)。
事實(shí)上，LIBS技術(shù)在地學(xué)中的應(yīng)用正在突飛猛進(jìn)的發(fā)展，例如人們已經(jīng)將其應(yīng)用至礦石污染物或者雜質(zhì)的分析，原位定性、定量分析，礦石產(chǎn)地分析，甚至在火星科學(xué)實(shí)驗(yàn)室“好奇號(hào)”漫游者早已將LIBS技術(shù)應(yīng)用于火星巖石7 m遠(yuǎn)距離分析。
鈾礦檢測(cè)的常規(guī)辦法及其檢測(cè)能力一覽
§ 通過雙激發(fā)的特殊方式，大大提高LIBS分析的穩(wěn)定性、可重復(fù)性，同時(shí)減小燒蝕坑的直徑從而提高M(jìn)apping分辨率；
§ 砂巖型鈾礦LIBS分析譜線中，鈾元素特征譜線非常復(fù)雜并且密集；同時(shí)譜線較寬造成特征譜線干擾，通常使用的光譜儀的分辨率難以檢測(cè)；這些因素導(dǎo)致整體背景輻射信號(hào)高，清晰可辨的鈾元素特征譜線為數(shù)不多；本研究應(yīng)用AtomAnalyzer譜線分析軟件的不同算法進(jìn)行嘗試，識(shí)別礦石中元素的最佳譜線分析波段并處理數(shù)據(jù)，得到U元素最為有效的特征譜線及其Mapping圖像；
§ 更為重要的是，元素Mapping的分析檢測(cè)方法，能夠使我們了解礦物相的分布；并且基于其分布的相關(guān)性，得知礦物相伴生或者隔離的分布情況。同時(shí)了解砂巖形成過程中的金屬元素累積規(guī)律。
§ AtomTrace開發(fā)的AtomAnalyzer光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件中內(nèi)置的改進(jìn)的PCA算法，將本案例中海量譜線數(shù)據(jù)分析處理耗時(shí)減小了85%；內(nèi)置的SOM算法，獲得了在復(fù)雜地質(zhì)樣品中常規(guī)計(jì)算方法難以獲得的元素分布信息，比如在U空白或者低豐度區(qū)域中Si的分布信息，并且減除譜線數(shù)據(jù)過多維度以簡(jiǎn)化運(yùn)算；
§ 全部實(shí)驗(yàn)過程使用AtomTrace自行研發(fā)的控制軟件，對(duì)二次激發(fā)、操作臺(tái)移動(dòng)、光譜檢測(cè)進(jìn)行精準(zhǔn)時(shí)序控制，對(duì)Mapping路徑和測(cè)量位置進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)定義。還可通過該系統(tǒng)進(jìn)行3D剖面測(cè)量。配套光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件AtomAnalyzer可對(duì)選定分析元素進(jìn)行在線Mapping結(jié)果顯示。
實(shí)驗(yàn)方法及分析結(jié)果：
下圖為貧鈾區(qū)域和富鈾區(qū)域譜線數(shù)據(jù)對(duì)比：
應(yīng)用PCA算法，可對(duì)任何不均勻樣品LIBS測(cè)量譜線對(duì)應(yīng)的未知成分進(jìn)行分析。但是，此次測(cè)量生成22500 × 26000個(gè)譜線數(shù)據(jù)變量，便要從RAM中讀取33 GB的龐大數(shù)據(jù)，用以PCA算法進(jìn)行處理，意味著巨大的計(jì)算量，耗時(shí)漫長。因此AtomTrace團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AtomAnalyzer軟件中改善的PCA算法簡(jiǎn)化運(yùn)算過程和數(shù)據(jù)讀取方式，將分析工作量減少了85%，并獲得良好的分析效果。該方法此前未曾有人嘗試。
獲得Mapping分析結(jié)果如下圖所示：
a) U II@409.01nm特征譜線強(qiáng)度分布；b）590-595nm 背景區(qū)域譜線強(qiáng)度分布,
c) PC1優(yōu)化算法U II@409.01nm數(shù)值分布；d) PC1優(yōu)化算法590-595nm 背景區(qū)域數(shù)值分布
3. 在上述實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，對(duì)鈾礦石中的特征伴生元素U-Zr-P-Ti，運(yùn)用AtomAnalyzer中SOM算法（神經(jīng)元算法，或者節(jié)點(diǎn)算法）進(jìn)行進(jìn)一步分析。
3.1 依據(jù)選定特征譜線，通過傳統(tǒng)Mapping方法得到的圖像：
a) Zr II 349.621 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖；
b) U II 409.013 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖；
c) Si I 251.431 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖
3.2 傳統(tǒng)算法與SOM算法特征譜線數(shù)值的Mapping對(duì)比
a) 325.424 nm Ti II 特征譜線強(qiáng)度Mapping; c）每個(gè)測(cè)量譜線與Ti II節(jié)點(diǎn)權(quán)值的相關(guān)性，紅點(diǎn)區(qū)域與Ti出現(xiàn)相關(guān)性最高（無U元素區(qū)域）
b) 255.139 nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度Mapping；d) 每個(gè)測(cè)量譜線與Nb響應(yīng)最大的節(jié)點(diǎn)權(quán)值的相關(guān)性，紅點(diǎn)區(qū)域與Nb節(jié)點(diǎn)權(quán)值相關(guān)性最高
3.3節(jié)點(diǎn)權(quán)值在譜線上的積分得到的SOM算法Mapping
a) 由349.621 nm Zr II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
b) 由409.013 nm U II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
c) 由251.431 nm Si I 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)
3.4應(yīng)用SOM算法對(duì)若干選定元素分布的伴生和隔離情況進(jìn)行研究
a) 由325.424nm Ti II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
b) 由358.1195nm Fe I 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
c) 由255.139nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
d) 由288.158nm Si I特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)
3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)論：
本案例參考AtomTrace團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章：
§ 元素分布很不均勻，有價(jià)值的信息經(jīng)常隱藏于樣品某一小區(qū)域內(nèi)；
§ 礦石中的U、Zr、Ti、Nb呈不規(guī)律的伴生或者隔離分布，難以檢測(cè)到有效信息，但是其伴生分布信息對(duì)于礦業(yè)科學(xué)來說非常關(guān)鍵；
§ 顆粒體積（μm）��；
§ 一些金屬相為膠態(tài)。
而LIBS元素分析技術(shù)，是當(dāng)前克服上述困難最為有效的、滿足實(shí)驗(yàn)需求并且最具有應(yīng)用前景的技術(shù)。此外，無須樣品預(yù)處理、實(shí)驗(yàn)方法快速簡(jiǎn)便，可以同時(shí)檢測(cè)元素周期表中所有元素，靈敏度高，可以對(duì)元素的樣品表面空間分布做Mapping---都是傳統(tǒng)方法無法比擬的優(yōu)勢(shì)。
事實(shí)上，LIBS技術(shù)在地學(xué)中的應(yīng)用正在突飛猛進(jìn)的發(fā)展，例如人們已經(jīng)將其應(yīng)用至礦石污染物或者雜質(zhì)的分析，原位定性、定量分析，礦石產(chǎn)地分析，甚至在火星科學(xué)實(shí)驗(yàn)室“好奇號(hào)”漫游者早已將LIBS技術(shù)應(yīng)用于火星巖石7 m遠(yuǎn)距離分析。
鈾礦檢測(cè)的常規(guī)辦法及其檢測(cè)能力一覽
| 分析方法 | 非接觸測(cè)量 | 元素掃描 mapping |
| ICP-MS | 否 | 否 |
| ICP-AES | 否 | 否 |
| XRF | 否 | 可 |
| Raman 光譜分析 | 可 | 可 |
| LIF | 可 | 可 |
| Gamma 射線光譜分析 | 可 | 否 |
| LIBS | 可 | 可 |
AtomTrace是歐洲工程技術(shù)中心（CEITEC）的唯一衍生公司，公司成員均為布爾諾大學(xué)激光光譜與化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)室的科研人員。實(shí)驗(yàn)室起始于1997年，在LIBS應(yīng)用技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域具有近20年的深厚經(jīng)驗(yàn)，其研制生產(chǎn)的Sci-Trace LIBS元素分析系統(tǒng)獲得捷克國家2016年年度最佳合作獎(jiǎng)冠軍。而在此之前，AtomTrace團(tuán)隊(duì)曾在歐洲LIBS元素分析大賽中斬獲第一名的優(yōu)異成績！
現(xiàn)今AtomTrace為全球唯一上市的激光光譜分析公司！
使用SciTrace，便意味著得到了全球頂尖的專業(yè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)支持和實(shí)驗(yàn)室合作。
AtomTrace 團(tuán)隊(duì)SciTrace 地學(xué)應(yīng)用發(fā)表文獻(xiàn)
盡管LIBS元素分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)確定無疑，但對(duì)于一些特定樣品特定元素的檢測(cè)仍存在挑戰(zhàn)。本案例中，AtomTrace團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用SciTrace LIBS系統(tǒng)獨(dú)特的雙激發(fā)、反應(yīng)室氣壓控制、系統(tǒng)控制和數(shù)據(jù)分析處理LIBS技術(shù)，對(duì)砂巖型鈾礦進(jìn)行元素高分辨率Mapping分析，突破如下：使用SciTrace，便意味著得到了全球頂尖的專業(yè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)支持和實(shí)驗(yàn)室合作。
AtomTrace 團(tuán)隊(duì)SciTrace 地學(xué)應(yīng)用發(fā)表文獻(xiàn)
- Čelko, L. ; Gadas, P. ; Häkkänen, H. ; Hrdlička, A. ; Kaiser, J. ; Kaski, S. ; Modlitbová, P. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Sládková, L. Detection of fluorine using laser-induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy, [J] Journal of Analytical Atomic Spectrometry (2017), DOI: 10.1039/C7JA00200A
- Hrdlička, A. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Škarková, P. ; Vrábel, J. Impact of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy data normalization on multivariate classification accuracy,. [J] Journal of Analytical Atomic Spectrometry (2017), DOI: 10.1039/C6JA00322B
- Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Pořízka, Petra Prochazková, Jan Novotný,Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser., Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores, [J] Spectrochimica Acta Part B 131 (2016) 66–73
- Burget, R. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Mašek, J. ; Modlitbová, P. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Rajnoha, M., Multivariate classification of echellograms: a new perspective in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy analysis, [J] Scientific Reports (2017), DOI: 10.1038/s41598-017-03426-0
- Brada, M. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Vítková, G. , Assessment of the most effective part of echelle laser-induced plasma spectra for further classification using Czerny-Turner spectrometer, [J] Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy (2016), DOI: 10.1016/j.sab.2016.09.004
- Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Pořízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, Multivariate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse laser-induced breakdown spectroscopy, [J] Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy (2016) 143–149, DOI: 10.1016/j.sab.2016.08.014
§ 通過雙激發(fā)的特殊方式，大大提高LIBS分析的穩(wěn)定性、可重復(fù)性，同時(shí)減小燒蝕坑的直徑從而提高M(jìn)apping分辨率；
§ 砂巖型鈾礦LIBS分析譜線中，鈾元素特征譜線非常復(fù)雜并且密集；同時(shí)譜線較寬造成特征譜線干擾，通常使用的光譜儀的分辨率難以檢測(cè)；這些因素導(dǎo)致整體背景輻射信號(hào)高，清晰可辨的鈾元素特征譜線為數(shù)不多；本研究應(yīng)用AtomAnalyzer譜線分析軟件的不同算法進(jìn)行嘗試，識(shí)別礦石中元素的最佳譜線分析波段并處理數(shù)據(jù)，得到U元素最為有效的特征譜線及其Mapping圖像；
§ 更為重要的是，元素Mapping的分析檢測(cè)方法，能夠使我們了解礦物相的分布；并且基于其分布的相關(guān)性，得知礦物相伴生或者隔離的分布情況。同時(shí)了解砂巖形成過程中的金屬元素累積規(guī)律。
§ AtomTrace開發(fā)的AtomAnalyzer光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件中內(nèi)置的改進(jìn)的PCA算法，將本案例中海量譜線數(shù)據(jù)分析處理耗時(shí)減小了85%；內(nèi)置的SOM算法，獲得了在復(fù)雜地質(zhì)樣品中常規(guī)計(jì)算方法難以獲得的元素分布信息，比如在U空白或者低豐度區(qū)域中Si的分布信息，并且減除譜線數(shù)據(jù)過多維度以簡(jiǎn)化運(yùn)算；
§ 全部實(shí)驗(yàn)過程使用AtomTrace自行研發(fā)的控制軟件，對(duì)二次激發(fā)、操作臺(tái)移動(dòng)、光譜檢測(cè)進(jìn)行精準(zhǔn)時(shí)序控制，對(duì)Mapping路徑和測(cè)量位置進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)定義。還可通過該系統(tǒng)進(jìn)行3D剖面測(cè)量。配套光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件AtomAnalyzer可對(duì)選定分析元素進(jìn)行在線Mapping結(jié)果顯示。
實(shí)驗(yàn)方法及分析結(jié)果：
- 首先應(yīng)用XRF技術(shù)，對(duì)整個(gè)樣品進(jìn)行元素分布掃描，掃描分辨率為1-2mm。找到鈾元素豐度較高區(qū)域。下圖展示U元素豐度空間分布：
A：樣品圖像70×44mm；B：U元素的樣品表面分布Mapping；
紅框區(qū)域?yàn)榻酉聛響?yīng)用LIBS進(jìn)一步分析區(qū)域(15 × 15mm)。
- 應(yīng)用SciTrace 雙激發(fā)LIBS技術(shù)對(duì)選定高豐度區(qū)域進(jìn)一步分析處理，參數(shù)為下表所示
| 參數(shù) | 數(shù)值 |
| 初次激發(fā)激光脈沖能量 （mJ） | 30 |
| 二次激發(fā)激光脈沖能量 （mJ） | 80 |
| 燒蝕坑直徑 （μm） | 50 |
| 二次激發(fā)時(shí)間間隔（μs） | 0.5 |
| 門延遲（μs） | 1.5 |
| 門寬（μs） | 20 |
| Mapping空間分辨率（μs） | 100 |
| Mapping測(cè)量點(diǎn)數(shù) | 150*150 |
下圖為貧鈾區(qū)域和富鈾區(qū)域譜線數(shù)據(jù)對(duì)比：
- 背景(590–595 nm)譜線對(duì)比； b)含鈾離子特征譜線(409.01 nm)的波段光譜對(duì)比；c）全波段譜線對(duì)比
應(yīng)用PCA算法，可對(duì)任何不均勻樣品LIBS測(cè)量譜線對(duì)應(yīng)的未知成分進(jìn)行分析。但是，此次測(cè)量生成22500 × 26000個(gè)譜線數(shù)據(jù)變量，便要從RAM中讀取33 GB的龐大數(shù)據(jù)，用以PCA算法進(jìn)行處理，意味著巨大的計(jì)算量，耗時(shí)漫長。因此AtomTrace團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AtomAnalyzer軟件中改善的PCA算法簡(jiǎn)化運(yùn)算過程和數(shù)據(jù)讀取方式，將分析工作量減少了85%，并獲得良好的分析效果。該方法此前未曾有人嘗試。
獲得Mapping分析結(jié)果如下圖所示：
c) PC1優(yōu)化算法U II@409.01nm數(shù)值分布；d) PC1優(yōu)化算法590-595nm 背景區(qū)域數(shù)值分布
3. 在上述實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，對(duì)鈾礦石中的特征伴生元素U-Zr-P-Ti，運(yùn)用AtomAnalyzer中SOM算法（神經(jīng)元算法，或者節(jié)點(diǎn)算法）進(jìn)行進(jìn)一步分析。
3.1 依據(jù)選定特征譜線，通過傳統(tǒng)Mapping方法得到的圖像：
b) U II 409.013 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖；
c) Si I 251.431 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖
3.2 傳統(tǒng)算法與SOM算法特征譜線數(shù)值的Mapping對(duì)比
b) 255.139 nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度Mapping；d) 每個(gè)測(cè)量譜線與Nb響應(yīng)最大的節(jié)點(diǎn)權(quán)值的相關(guān)性，紅點(diǎn)區(qū)域與Nb節(jié)點(diǎn)權(quán)值相關(guān)性最高
3.3節(jié)點(diǎn)權(quán)值在譜線上的積分得到的SOM算法Mapping
b) 由409.013 nm U II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
c) 由251.431 nm Si I 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)
3.4應(yīng)用SOM算法對(duì)若干選定元素分布的伴生和隔離情況進(jìn)行研究
b) 由358.1195nm Fe I 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
c) 由255.139nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；
d) 由288.158nm Si I特征譜線強(qiáng)度計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)
3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)論：
- Zr II譜線強(qiáng)度Mapping和U II譜線強(qiáng)度Mapping體現(xiàn)了二者的伴生關(guān)系，同時(shí)二者都與Si I譜線強(qiáng)度Mapping相反，呈隔離分布。
- Ti元素與Nb元素呈隔離分布。
- Fe和Nb的元素呈伴生分布，而在二者分布的區(qū)域，U元素豐度較低。
- Zr和Nb呈隔離分布，其原因可以理解為已知的“Zr是Nb的替換金屬元素”。
- 最后，Si元素出現(xiàn)的位置，F(xiàn)e、U、Ti、Nb的豐度降低。
本案例參考AtomTrace團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章：
- Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Pořízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, Multivariate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse laser-induced breakdown spectroscopy, Spectrochim. Acta B At. Spectrosc.123 (2016) 143–149
- Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Pořízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores, Spectrochimica Acta Part B 131 (2016) 66–73
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