多尺度葉面積指數(shù)遙感在成都山地估算研究的應用

葉面積指數(shù)（leaf area index, LAI ）是陸地生態(tài)系統(tǒng)中描述植被生物物理變化和冠層結(jié)構(gòu)的重要參量，直接影響到植被的蒸騰作用效率、光合作用和能量平衡狀態(tài)。遙感技術(shù)以其覆蓋范圍廣、大尺度觀測等優(yōu)勢，現(xiàn)已成為估算區(qū)域或全球尺度 LAI 的主要手段。在復雜山區(qū)，受地形起伏影響，山地地表覆被和景觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)較強的空間異質(zhì)性，且不同植被類型、不同區(qū)域同種植被類型物候特征差異明顯，山地 LAI 遙感估算需兼顧空間尺度差異和時間序列動態(tài)，加之地形易造成遙感光譜信號失真，增加了山地 LAI 遙感反演工作的復雜性。在國家自然科學基金（41631180、41671376）、國家重點研發(fā)計劃（2016YFA0600103）等的持續(xù)資助下，中國科學院成都山地災害與環(huán)境研究所山地定量遙感研究團隊副研究員靳華安、研究員李愛農(nóng)等在山地多尺度 LAI 遙感估算方面取得新進展。
 

研究人員融合多源多尺度遙感數(shù)據(jù)，借助集合多尺度濾波算法，兼顧不同分辨率遙感影像間的信息傳遞
過程，構(gòu)建了復雜山地多尺度 LAI 遙感反演模型，生成 了 960m 、480m 、240m 、 120m 、60m 和 30m 尺度 LAI
 
 

地形校正前后多尺度 LAI 空間分布

地形校正前后多尺度 LAI 差值空間分布

以 上 研 究 成 果 近 期 發(fā) 表 在 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 、 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 等遙感領(lǐng)域國際期刊上。
 

地形校正前后 LAI 差值統(tǒng)計隨尺度的變化