From FluorCam to PlantScreen——植物表型成像分析圖片展（一）

FluorCam和PlantScreen分別是國內(nèi)外廣泛使用的葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)和植物大型表型成像分析平臺。

全球頂尖的研究機構(gòu)充分發(fā)揮了它們的功能，取得了頂尖的研究成果。我們將陸續(xù)摘選代表性研究論文中的成像圖分享給大家。這些成像圖“華而又實”——畫面優(yōu)美、結(jié)論直觀、真實可信，從中可以獲得視覺和思維的雙重享受。
 

本文摘選了世界知名大學(xué)赫爾辛基大學(xué)（University of Helsinki）和倫敦大學(xué)學(xué)院（University College London）發(fā)表的3篇論文中的表型圖片。
 

甘薯病毒感染表型成像，Wang L, et al. Plant methods, 2019.

赫爾辛基大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)系使用位于芬蘭國家植物表型基礎(chǔ)設(shè)施（NaPPI）的PlantScreen植物表型系統(tǒng)監(jiān)測病毒感染對甘薯形態(tài)和生理的影響，發(fā)現(xiàn)通過葉綠素?zé)晒獬上窈蜔岢上裼^察到的不同處理的差異與甘薯體內(nèi)病毒的累積和分布相關(guān)。
 

上圖展示了兩種處理的甘薯頂端成像圖，包括RGB圖、葉綠素?zé)晒鈪��?shù)（Fv、qP、ΦPSII）圖和熱成像圖。Wt-H是健康野生甘薯，Wt-FC是受羽狀斑駁病毒（SPFMV）和褪綠矮化病毒（SPCSV）感染的野生甘薯。通過成像圖可直觀看出兩種處理的甘薯的形態(tài)、光合活性和氣孔功能（葉溫）差異顯著，而生理指標(biāo)（qP、NPQ、TIR等）更為敏感。
 

NaPPI鏈接：https://www.helsinki.fi/en/infrastructures/national-plant-phenotyping
 

本氏煙農(nóng)桿菌滲入表達SSP后表型成像，Wen Z, et al. Fungal genetics and biology, 2019

赫爾辛基大學(xué)農(nóng)林學(xué)院使用PlantScreen植物表型系統(tǒng)的RGB成像單元和葉綠素?zé)晒獬上駟卧�研究了小孔異�?dān)子菌（Heterobasidion parviporum）基因編碼的小分泌蛋白質(zhì)（SSP）對本氏煙的影響。

  
上圖展示了使用了農(nóng)桿菌滲入法表達了HpSSP35.8小分泌蛋白質(zhì)的本氏煙（+SP是葉片表達的一測，C是葉片未表達的一側(cè)）RGB成像圖和葉綠素?zé)晒獬上駡D。從中能夠看出ΦPSII最為敏感，在滲入3小時后即明顯降低。
 

擬南芥衰老過程葉綠素?zé)晒獬上瘢?/strong>Wingler A, et al. New Phytologist, 2004