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軀干伸肌動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度與高密度肌電圖的頻譜參數(shù)之間的關(guān)系

瀏覽次數(shù):431 發(fā)布日期:2024-8-21  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
引言
軀干伸。═runk extensor muscles)是支撐和穩(wěn)定脊柱的重要肌肉群,當(dāng)人們進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間或高強(qiáng)度活動(dòng)時(shí),這些肌肉易疲勞。

了解軀干伸肌耐力及其肌肉電活動(dòng)之間的關(guān)系,對(duì)于預(yù)防和治療與背部相關(guān)的疾病,如下背痛(Low back pain),具有重要意義。

 
 

研究背景和目的
傳統(tǒng)評(píng)估肌肉疲勞的方法是分析表面肌電圖(Surface Electromyography, EMG)。當(dāng)肌肉疲勞時(shí),電信號(hào)的頻譜內(nèi)容通常會(huì)表現(xiàn)為頻譜向低頻段移動(dòng),中值頻率或平均頻率的下降。頻譜內(nèi)容下降與平均運(yùn)動(dòng)單位(MU)動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度的降低有關(guān)。盡管以前的研究嘗試將頻譜內(nèi)容的下降與軀干伸肌的耐力時(shí)間聯(lián)系起來,但結(jié)果并不一致。

為了更深入地理解軀干伸肌的疲勞機(jī)制,研究者開始關(guān)注另一個(gè)指標(biāo)——運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度(MU Action Potential Conduction Velocity, CV)。隨著肌肉疲勞的發(fā)展,平均CV會(huì)下降,這反映了肌肉纖維傳導(dǎo)速度的減慢。因此,CV可能提供了一個(gè)新的視角來評(píng)估軀干伸肌的疲勞狀況。

本研究的主要目的是評(píng)估在非嚴(yán)格控制條件下,進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間靜態(tài)軀干前屈時(shí),動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度(CV)的變化率是否與軀干伸肌耐力(堅(jiān)持時(shí)間)相關(guān)。同時(shí),比較基于HDsEMG的頻譜分析方法和傳統(tǒng)單通道EMG頻譜分析方法在評(píng)估軀干伸肌耐力時(shí)的差異。

研究方法
1. 受試者招募與篩選
招募14名無下背疼痛損傷史的健康男性,實(shí)驗(yàn)開始前進(jìn)行評(píng)估,確保其身體狀況符合實(shí)驗(yàn)要求。

2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
靜態(tài)軀干前屈試驗(yàn):參與者被要求在一個(gè)固定的高度下,雙手持握一個(gè)把手,并盡可能長(zhǎng)時(shí)間地保持軀干前屈的姿勢(shì),直到無法再維持該姿勢(shì)為止。這種設(shè)計(jì)模擬日常生活中長(zhǎng)時(shí)間靜態(tài)工作負(fù)荷,評(píng)估軀干伸肌的耐力。

3. 數(shù)據(jù)采集

 
 
高密度表面肌電圖(HDsEMG)采集:使用高密度表面肌電圖系統(tǒng),在參與者的背部脊柱節(jié)段(從T6到L5)的雙側(cè)肌肉上放置電極,電極以網(wǎng)格狀排列,在受試者進(jìn)行靜態(tài)軀干前屈試驗(yàn)的過程中,HDsEMG系統(tǒng)會(huì)持續(xù)記錄肌肉的電活動(dòng)數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)分析
①動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度(CV)估計(jì):使用HDsEMG數(shù)據(jù),通過相關(guān)的算法估計(jì)運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位的傳導(dǎo)速度(CV)。

 
 
②頻譜參數(shù)分析:分析HDsEMG數(shù)據(jù)的頻譜參數(shù),如中值頻率或平均頻率等。這些參數(shù)反映了肌電信號(hào)的頻率分布特性,并與肌肉疲勞狀態(tài)相關(guān)。
③相關(guān)性分析:使用統(tǒng)計(jì)方法(如線性回歸分析)評(píng)估CV變化率、頻譜內(nèi)容變化率與軀干伸肌耐力時(shí)間之間的相關(guān)性。通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)(如R²值)量化變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。

 

研究結(jié)果
 
1. 動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度(CV)與耐力時(shí)間的關(guān)系
在L1和L2之間的外側(cè)電極位置,動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度(CV)的變化率與軀干伸肌的耐力時(shí)間之間存在顯著的線性相關(guān)性。隨著耐力時(shí)間的延長(zhǎng),CV值逐漸降低,且降低趨勢(shì)與耐力時(shí)間呈高度相關(guān)(R²=0.79)。這表明,在軀干伸肌疲勞過程中,CV的變化可以作為評(píng)估肌肉耐力水平的一個(gè)重要指標(biāo)。

2. 頻譜參數(shù)與耐力時(shí)間的關(guān)系
與CV相比,使用頻譜參數(shù)評(píng)估軀干伸肌耐力相關(guān)性較低。高密度表面肌電圖(HDsEMG)和單通道EMG兩者的頻譜參數(shù)的線性變化率與耐力時(shí)間之間的相關(guān)性均較低或無顯著相關(guān)性。

3. HDsEMG與單差分EMG的比較
兩種方法在評(píng)估頻譜參數(shù)時(shí)均表現(xiàn)出較低的相關(guān)性,但HDsEMG技術(shù)比單通道EMG在捕捉肌肉電活動(dòng)方面具有優(yōu)勢(shì)。HDsEMG通過增加電極數(shù)量和密度,提高了肌電信號(hào)的采集質(zhì)量和空間分辨率,能更準(zhǔn)確定位肌肉活動(dòng)區(qū)域、分析肌肉纖維類型分布以及評(píng)估肌肉間的協(xié)同作用等。單通道EMG電極數(shù)量有限,只能記錄到局部區(qū)域的肌肉電活動(dòng),難以全面反映肌肉的整體狀態(tài)。

研究結(jié)論和意義
本研究通過HDsEMG技術(shù)深入探討了軀干伸肌耐力與電生理特性之間的關(guān)系,并得出了CV可以作為評(píng)估軀干伸肌耐力的有效指標(biāo)的結(jié)論。

這不僅豐富了我們對(duì)肌肉疲勞機(jī)制的認(rèn)識(shí),也為未來的康復(fù)訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)員體能評(píng)估提供了新的思路和方法。這為未來的康復(fù)干預(yù)和訓(xùn)練計(jì)劃提供了科學(xué)依據(jù),有助于更好地理解和改善軀干伸肌的功能和耐力。

引用文獻(xiàn):
Brouwer NP, Tabasi A, Kingma I etc.
Trunk extensor muscle endurance and its relationship to action potential conduction velocity and spectral parameters estimated using high-density electromyography. 
J Electromyogr Kinesiol. 2023 Dec;73:102830. 
doi: 10.1016/j.jelekin.2023.102830. 
Epub 2023 Oct 12. 
PMID: 37862925.

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自2013年起便開始與荷蘭TMSi公司攜手合作,為中國(guó)用戶提供了高效、精準(zhǔn)的EEG和EMG解決方案,贏得了眾多用戶的信賴和好評(píng)。未來,我們將不斷提升自身的服務(wù)能力和專業(yè)水平,致力于將優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、先進(jìn)的技術(shù)和服務(wù)帶給各個(gè)領(lǐng)域的科研工作者,持續(xù)提升使用體驗(yàn)。
 
相關(guān)設(shè)備
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