文獻(xiàn)速遞:瑞士科學(xué)家用人類包皮成纖維細(xì)胞培育出肺類器官
瀏覽次數(shù):176 發(fā)布日期:2024-11-7
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來自伯爾尼大學(xué)的研究人員使用AVATAR Odyssey系統(tǒng)從誘導(dǎo)多能干細(xì)胞中獲得了復(fù)雜的多細(xì)胞肺類器官!此項研究成果由Vedat Burak Ozan和Thomas Geiser團(tuán)隊在Stem Cell Reviews and Reports中發(fā)表。
誘導(dǎo)多能干細(xì)胞(iPSCs)可以用來做疾病建模,并促進(jìn)藥物篩選,近年來已逐漸成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域很有前景的體外研究工具。研究人員已經(jīng)可以將人iPSCs分化為肺細(xì)胞和三維肺球體或類器官。肺是一個多細(xì)胞的復(fù)雜器官,在微環(huán)境的交互影響下發(fā)育。
在本研究中,研究人員在可控的AVATAR微環(huán)境(cmO組,氧氣和壓力)中利用iPSCs制造出具備與肺泡結(jié)構(gòu)復(fù)雜性相似的多細(xì)胞肺類器官。并通過SFTPC、PDPN和KRT5染色,證明存在2型和1型肺泡上皮細(xì)胞以及基底細(xì)胞。此外,cmO組中基因和蛋白表達(dá)量提高。蛋白質(zhì)組學(xué)通路分析顯示,與正常培養(yǎng)組相比,cmO組中肺發(fā)育特異性通路上調(diào)。
此項研究中,研究人員通過使用可控的微環(huán)境,建立了一個由iPSCs衍生的多細(xì)胞肺類器官,可將其作為一種新的細(xì)胞模型,用于研究肺部健康和肺泡相關(guān)疾病。
圖1. 實驗流程圖
iPSCs分別在標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱(37℃,5% CO2)和AVATAR系統(tǒng)中分化為成熟肺類器官。
圖2. 兩種培養(yǎng)條件下,iPSCs所有分化階段的明場圖像
圖3. 細(xì)胞表面標(biāo)記物和細(xì)胞內(nèi)標(biāo)記物分析。通過流式細(xì)胞術(shù)分析所有階段的細(xì)胞表面標(biāo)記物和細(xì)胞內(nèi)標(biāo)記物的表達(dá),數(shù)據(jù)以表達(dá)所測標(biāo)記的活細(xì)胞的百分比表示,并對標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱中與AVATAR系統(tǒng)中生長的類器官之間進(jìn)行比較。
AVATAR系統(tǒng)中的類器官顯示出更明確的分支和細(xì)胞分布,類似于遠(yuǎn)端肺的結(jié)構(gòu),并且細(xì)胞分布的組織方式與遠(yuǎn)端肺中觀察到的類似(圖4a)。上皮細(xì)胞標(biāo)記物SFTPC、HT1-56、HT2-280、E-cadherin、PDPN(圖4b-f)的免疫染色證實了與遠(yuǎn)端肺相似的細(xì)胞分布。值得注意的是,還對AVATAR系統(tǒng)中的KRT 5進(jìn)行了染色(圖4c),顯示類器官中存在基底細(xì)胞。
圖5. 標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱和AVATAR系統(tǒng)中培養(yǎng)的類器官的電子顯微鏡圖像。標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱中的類器官表現(xiàn)為微絨毛和疏松的板層小體,AVATAR系統(tǒng)中的類器官表現(xiàn)為微絨毛和結(jié)構(gòu)良好的板層小體。
圖6. (a)柱狀圖顯示了基于絕對log2(倍數(shù)變化)> 0.5過濾的蛋白質(zhì)數(shù)量,并描繪了下調(diào)和上調(diào)的蛋白質(zhì);(b)基于p值< 0.05過濾的蛋白質(zhì)數(shù)量的柱狀圖;(c)基于絕對log2(倍數(shù)變化) > 0.5和p值< 0.05過濾的蛋白質(zhì)的柱狀圖,根據(jù)顯著性和調(diào)節(jié)分類;(d)顯示PCA分析中各主成分解釋的方差比例的Scree圖;(e)蛋白質(zhì)組學(xué)分析結(jié)果的二維PCA圖,對比AVATAR系統(tǒng)中受控微環(huán)境(cmO)培養(yǎng)的類器官(綠色)和標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱中培養(yǎng)的類器官(橙色),展示了數(shù)據(jù)中最顯著變化的Dim1和Dim2的主成分分布;(f)具有層次聚類的熱圖,顯示多個樣本中蛋白質(zhì)的表達(dá)模式,不同顏色鍵表示從低(藍(lán)色)到高(紅色)的表達(dá)水平。
圖7. 來自AVATAR系統(tǒng)和正常培養(yǎng)箱的類器官培養(yǎng)物的差異蛋白質(zhì)表達(dá)情況。(a)顯示所分析蛋白質(zhì)的log2倍變化與p值的負(fù)對數(shù)的火山圖,AVATAR系統(tǒng)中顯著上調(diào)的蛋白位于右側(cè),顯著下調(diào)的蛋白位于左側(cè),顯著程度以y軸上的高度表示;(b)頂部差異表達(dá)蛋白的箱線圖,紅框表示在AVATAR系統(tǒng)中培養(yǎng)的類器官的蛋白表達(dá)水平,藍(lán)框表示標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱中培養(yǎng)的類器官的蛋白表達(dá)水平,每個框中的中心線代表中位表達(dá)水平,框邊界表示四分位距(interquartile range, IQR)。
圖8. 類器官培養(yǎng)物蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)的通路和功能分析。(a)利用Ingenuity Pathway analysis (IPA)工具生成的通路分析,展示了在不同條件下培養(yǎng)的類器官的蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中富集的生物通路。通路通過-log(p-value)進(jìn)行排序,閾值設(shè)置為p < 0.05,表示通路受培養(yǎng)條件影響的可能性。條形圖的長度表示顯著性水平,藍(lán)色條形圖表示預(yù)測的激活,橙色條形圖表示預(yù)測的通路抑制;(b)強(qiáng)調(diào)與差異蛋白表達(dá)相關(guān)的疾病和生物學(xué)功能的功能分析。函數(shù)按-log(p-value)排序,閾值設(shè)為p < 0.05。條形的長度代表了組合的重要性;(c)聚焦于“呼吸道形態(tài)”功能的網(wǎng)絡(luò)分析,在數(shù)據(jù)集中識別關(guān)鍵基因,根據(jù)其表達(dá)變化的方向預(yù)測影響該功能。AVATAR系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)箱相比,紅色節(jié)點代表表達(dá)上調(diào)的基因,綠色節(jié)點代表表達(dá)下調(diào)的基因。
綜上所述,研究人員成功地利用iPSCs制造出了肺類器官,并且在壓力和氧控制的微環(huán)境中觀察到肺類器官的發(fā)育和成熟,標(biāo)志著肺類器官研究的一個重大飛躍。
本研究不僅強(qiáng)調(diào)了微環(huán)境因素在肺類器官形成中的作用,而且將這些受控的體外模型定位為研究肺發(fā)育和疾病的有效工具。可控微環(huán)境作為一個關(guān)鍵決定因素出現(xiàn),為藥物篩選、疾病建模和解開肺生理的復(fù)雜性提供了一個真實的平臺,此項研究為其奠定了堅實的基礎(chǔ),肯定了微環(huán)境控制對體外肺類器官模型保真度的深遠(yuǎn)影響。