飄忽不定的諾貝爾獎機遇：如何理解和用好NMT數據？

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作者：許越   點擊查看作者自傳

2）      NMT數據重復性的挑戰(zhàn)

從上面這些例子和解讀可以看出，NMT的活體生理數據（或未來的生理指標）與大家比較熟悉的傳統(tǒng)生命科學數據有較大的不同。以至于很多第一次拿到NMT數據的老師和同學，看到這些大的大，小的小，或者‘飄忽不定’的數據時，當初對NMT技術的美好憧憬，頃刻間化作了眉間的愁云。 

尤其是NMT進入中國初期，大家都沒有什么太多經驗，很多老師同學在摸索的時候，也不太清楚所測的離子分子的生理學意義，就把材料不分‘男女老少’，也不管‘強壯贏弱’，通通交給NMT去檢測。如同我們總發(fā)現在計算機面前，出錯的多半是我們自己一樣！NMT系統(tǒng)會忠實地把真實數據反饋給我們。

因此，NMT數據重復性的挑戰(zhàn)，主要來自于兩個方面。

一是生理指標（即：離子分子種類）的選擇，

二是材料的篩選。

一）離子分子種類的選擇通常比較直截了當，大家都知道自己想要的是什么。但是常常忽視的一點是，尤其在摸索初期，最好能夠找一個你自己相對比較熟悉，幾乎可以預期的第二個，或可以用作參比/參照的另一個離子/分子，這樣做的好處是，打個比方，當你用體溫作為一個參照，如果某一‘樣本’的體溫極不正常的時候，你就知道了，你正在研究的未知生理指標的數據也是不正常的。

二)材料的篩選在大家注意了‘男女有別’‘年齡各異’之外，一個比較容易忽視的地方是‘強弱不同’的甄別，還有老師同學們這個時候固執(zhí)地認為要保證實驗材料的科學性，就必須保證‘強弱’都有，忘記了本文前面所述“生理學是研究活體生物及其各組成部分的正常功能的學科”。那么，‘正常功能’應該是指‘強者（健康者）’吧。 

因此，NMT數據重復性的挑戰(zhàn)，本質上是對NMT技術使用者生理學知識和實驗材料準備工作水平的雙重考驗。 

3）      ‘飄忽不定’的機遇

下面是一位水稻科研人員多年前在旭月測得的數據。大多數老師和同學們看到這樣的數據會非常失望。

下面是同一位老師和旭月工程師一起出去吃午飯，無意中記錄下的數據�？闯鲇惺裁匆�(guī)律嗎（黃線部分是他們吃飯前記錄到的，就是上面的那個圖（非完全按照比例））？

下面是另外一位老師轉基因水稻H⁺的NMT數據。是我們的工程師無意間記錄下來的，因為老師當時自己沒有設備，所帶材料又多，無法這樣長時間檢測。

讓我們在來回顧一下，人類心電圖是怎么發(fā)現，Willem Einthoven是怎么因此獲得1924年諾貝爾醫(yī)學獎的吧。

現在，擺在已經位于世界NMT應用前列的中國科學家面前的問題是，我們如何從這些“飄忽不定”的NMT活體生理數據里找到諾貝爾獎的線索，不是嗎？！