高內(nèi)涵成像分析結(jié)合AI應用于人神經(jīng)元細胞表型分析

目前，在神經(jīng)生物學、精準醫(yī)學、藥物篩選等生命科學研究領(lǐng)域中，盡管高通量分析能提供研究者相比于其他方法無法輕易獲得的海量信息，但其發(fā)展是具有挑戰(zhàn)性的。

神經(jīng)毒性作用的評價在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模方面是一個非�；钴S的研究領(lǐng)域。目前高內(nèi)涵成像是對神經(jīng)突形態(tài)表型變化成像分析的有效工具，但由于形態(tài)學上的多種變化和所使用的分析算法的復雜性，對海量圖像的智能化分析仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務�；�于深度學習(AI)的圖像分析可以通過減少捕獲形態(tài)變化所需的努力和專業(yè)知識來解決這些挑戰(zhàn)。

在這次網(wǎng)絡研討會上，我們展示了一種典型的工作流程，它集成了ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)和基于人工智能（AI）的Genedata成像平臺，以分析人iPSC分化神經(jīng)元的神經(jīng)毒性。
  研討會主要內(nèi)容包括:

• 用ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)篩選神經(jīng)毒性和神經(jīng)突生長；
• 高內(nèi)涵成像和分析的一體化工作流程的概述；
• Gendata Imagence軟件的工作流程演示；

使用Genedata Imagence軟件進行神經(jīng)毒性定量分析的演示
研討會分別由Molecular Devices公司的高級應用科學家Oksana Sirenko 博士和Genedata公司的科學客戶經(jīng)理Matthias Fassler博士演講。

Genedata公司通過一系列先進的軟件解決方案和科學咨詢，將生命科學數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能分析結(jié)果。憑借屢獲殊榮的平臺，結(jié)合深度的領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識，Genedata能夠極大地提高研究、開發(fā)和生產(chǎn)的生產(chǎn)力和質(zhì)量。Genedata公司成立于1997年，總部位于瑞士，并在德國、日本和美國設有辦事處。

Genedata Imagence®用于HCS圖像分析
Genedata Imagence是一種先進的基于深度學習的圖像分析自動化軟件解決方案，結(jié)合高內(nèi)涵篩選(HCS)的一體化成像分析工作流程，將會是一種革命性的解決方案�，F(xiàn)在，每個生物學家都可以很容易地控制和分析高內(nèi)涵成像的結(jié)果，使高內(nèi)涵的可以更廣泛地應用于不同的科研領(lǐng)域。這樣的解決方案使用深度學習（AI）自動提取特征和表型分類，大大減少了圖像分析時間，同時提供高質(zhì)量、可重復的結(jié)果。
  Molecular Devices公司總裁Susan Murphy女士評價道：“我們的ImageXpress Micro高內(nèi)涵用戶現(xiàn)在可以輕松地實現(xiàn)自動圖像分析工作流，同時在更短的時間內(nèi)獲得對Genedata Imagence和Screener軟件的深入了解。”