直播回顧：利用Aivia 人工智能分析進行顯微圖像的定性與定量

在上一期的網(wǎng)絡(luò)課程中，我們一起通過三個共定位數(shù)據(jù)梳理了Aivia 中的數(shù)據(jù)分析全流程，并分別介紹了共定位統(tǒng)計方法的選擇、細胞內(nèi)信號占比的統(tǒng)計方法，共標信號的分割等應(yīng)用操作。

 
 
 
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時間軸

時間	內(nèi)容
00:00 – 00:24	開場
00:23 – 02:43	數(shù)據(jù)分析流程概覽
02:44 – 06:13	共定位類型介紹
06:14 – 10:57	Pixel Coloc 工具介紹
10:58 – 31:08	Object Coloc介紹及工具的選擇
31:09 – 32:37	數(shù)據(jù)采集要求
32:38 – 33:58	Aivia Community 下載申請
33:59 – 38:42	Pixel Coloc 操作演示
38:43 – 46:30	以細胞為單位的 Coloc 操作演示
46:31 – 49:55	統(tǒng)計細胞內(nèi)顆粒含量的操作演示
49:56 – 53:39	共定位顆粒的識別及計數(shù)
53:40 – 56:49	不規(guī)則結(jié)構(gòu)的共標信號測量
56:50 – 57:30	總結(jié)

 
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