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單細(xì)胞多組學(xué)和空間轉(zhuǎn)錄組分析揭示腎臟疾病進(jìn)展中纖維化微環(huán)境作用

瀏覽次數(shù):425 發(fā)布日期:2024-8-15  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

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文章題目:Single-cell multi-omic and spatial profiling of human kidneys implicates the fibrotic microenvironment in kidney disease progression
發(fā)表期刊:Nature genetics  
影響因子:31.7
技術(shù)平臺(tái):10x Genomics Chromium、10x Visium、NanoString CosMx SMI


01、研究思路

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02、文章前言


腎臟纖維化是一種常見的病理過程,與多種慢性腎臟疾病相關(guān),其特征是腎臟組織中的細(xì)胞外基質(zhì)積累和結(jié)構(gòu)性損傷。盡管已有大量研究關(guān)注纖維化的分子機(jī)制,但了解其在細(xì)胞層面的異質(zhì)性和空間分布仍然是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。通過使用單細(xì)胞RNA測(cè)序(scRNA-seq)、單核RNA測(cè)序(snRNA-seq)、單核染色質(zhì)可及性測(cè)序(snATAC-seq)以及Visium和CosMx SMI空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序平臺(tái),對(duì)81個(gè)腎臟樣本的近338600個(gè)單細(xì)胞/細(xì)胞核進(jìn)行了分析。

研究旨在揭示健康和疾病狀態(tài)下腎臟細(xì)胞類型和組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,并確定纖維化微環(huán)境在腎病預(yù)后中的作用。

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多模態(tài)分析概述及樣本的基本臨床特征

 
03、主要結(jié)論  


1. 通過分析81份人類腎臟組織樣本,生成了空間分辨率的腎臟單細(xì)胞圖譜

利用snRNA-seq、scRNA-seq和snATAC-seq技術(shù)的數(shù)據(jù)生成包含了338565個(gè)細(xì)胞/細(xì)胞核了腎臟的單細(xì)胞圖譜?傮w確定了六個(gè)細(xì)胞超家族:內(nèi)皮細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞、小管上皮細(xì)胞、免疫細(xì)胞類型、腎小球細(xì)胞和神經(jīng)細(xì)胞,進(jìn)一步分析確定了44種主要細(xì)胞亞型和114種不同的細(xì)胞亞型或細(xì)胞狀態(tài)。

img4人類腎臟的綜合多組學(xué)單細(xì)胞圖譜

 
2. 使用Visium和CosMx SMI對(duì)已識(shí)別細(xì)胞類型的空間位置和標(biāo)記基因表達(dá)進(jìn)行分析


使用Visium和CosMx SMI兩個(gè)平臺(tái)從FFPE腎臟樣本中生成空間數(shù)據(jù)。基于Visium基因表達(dá)數(shù)據(jù)反卷積來識(shí)別單個(gè)細(xì)胞類型的存在,細(xì)胞類型以藍(lán)色顯示在H&E上,識(shí)別出了腎小球細(xì)胞類型、PT細(xì)胞類型、免疫和纖維化細(xì)胞類型、遠(yuǎn)端小管細(xì)胞類型和亨利環(huán)細(xì)胞類型。使用CosMx SMI技術(shù)驗(yàn)證了這些細(xì)胞類型的更加詳細(xì)的空間位置。

img5空間分辨的人類腎臟

 
3. 纖維化疾病樣本中的基質(zhì)細(xì)胞具有異質(zhì)性


通過結(jié)合膠原蛋白、糖蛋白和蛋白聚糖的表達(dá)創(chuàng)建了ECM評(píng)分。與健康樣本相比,疾病樣本的肌成纖維細(xì)胞頻率更高,且位于高ECM評(píng)分區(qū)域內(nèi)。隨后對(duì)32706個(gè)基質(zhì)細(xì)胞進(jìn)行聚類,區(qū)分出12種不同的細(xì)胞亞型,并識(shí)別了系膜細(xì)胞(ITGA8和POSTN)、VSMC(MYH11、NOTCH3和NTRK3)、成纖維細(xì)胞(KCNK2和FAP)和肌成纖維細(xì)胞(COL1A1和SYNPO2)的標(biāo)志物。利用SMI技術(shù)描繪了基質(zhì)細(xì)胞亞型的空間位置以及特定標(biāo)記基因表達(dá)。使用KEGG分析發(fā)現(xiàn)肌成纖維細(xì)胞表現(xiàn)出粘著斑富集和 TGFβ信號(hào)通路富集。

img6人類腎臟基質(zhì)細(xì)胞圖譜

 
4. 定義了人類腎臟的纖維化微環(huán)境(FME)


對(duì)Visium數(shù)據(jù)集進(jìn)行非負(fù)矩陣分解(NMF),發(fā)現(xiàn)主要由腎小球、腎小管、纖維化和免疫區(qū)域組成的4個(gè)微環(huán)境區(qū)。還發(fā)現(xiàn)了一種由樹突細(xì)胞、漿細(xì)胞以及B和T淋巴細(xì)胞組成特異性免疫微環(huán)境區(qū)位于FME內(nèi)。FMEs中的iPT細(xì)胞表達(dá)SPP1和PDGFB,并表現(xiàn)出與基質(zhì)細(xì)胞的強(qiáng)烈相互作用。進(jìn)一步的細(xì)胞相互作用分析顯示,F(xiàn)ME基質(zhì)細(xì)胞中富集了CXCL12、CCL19、CCL21,而它們的受體在不同的免疫細(xì)胞中表達(dá),這表明基質(zhì)細(xì)胞可能向免疫細(xì)胞發(fā)出信號(hào)。

img7人類腎臟的FME

 
5. 腎臟纖維化中存在受損腎小管細(xì)胞(iPT細(xì)胞)


研究發(fā)現(xiàn),iPT細(xì)胞在FME中富集,并且在疾病樣本中數(shù)量增加。iPT細(xì)胞包括兩個(gè)亞型,一種表達(dá)VCAM1、ACSL1、ASS1和ASPA等基因,具有細(xì)胞代謝功能(稱為iPT-VCAM1+);另一種表達(dá)HAVCR1、NFKBIZ、IL-18和ITGB1等基因,與細(xì)胞粘附和基質(zhì)相關(guān)(稱為iPT-HAVCR1+)。iPT-HAVCR1+細(xì)胞主要出現(xiàn)在慢性腎。–KD)樣本中。對(duì)PT和iPT細(xì)胞進(jìn)行偽時(shí)間分析表明,PT細(xì)胞和iPT細(xì)胞之間存在連續(xù)的分化路徑。

img8患病人體腎臟中的iPT細(xì)胞

 
6. FME-GS能夠預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展以及疾病預(yù)后


使用FME基因特征(FME-GS)分析了292個(gè)腎臟樣本的外部數(shù)據(jù)集,其中包括健康樣本和不同嚴(yán)重程度的CKD樣本。FME-GS成功區(qū)分了較高纖維化和較低eGFR的病情較嚴(yán)重樣本和較健康樣本。進(jìn)一步利用FME-GS預(yù)測(cè)腎臟疾病的預(yù)后,結(jié)果顯示,F(xiàn)ME-GS得分最高的樣本達(dá)到終點(diǎn)事件(eGFR變化40%或達(dá)到終末期腎功能衰竭)的概率高出四倍。Kaplan-Meier分析顯示,F(xiàn)ME-GS得分最高的簇1組達(dá)到終點(diǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)顯著更高。說明FME-GS能夠更好地預(yù)測(cè)腎臟疾病,超過了傳統(tǒng)的纖維化評(píng)分。

img9FME-GS成功預(yù)測(cè)了一個(gè)大型腎臟樣本隊(duì)列中的疾病預(yù)后

 
04、文章總結(jié)  


本研究利用單細(xì)胞和Visium、CosMx SMI空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)對(duì)腎臟樣本進(jìn)行分析,研究詳細(xì)描述了腎臟中不同細(xì)胞類型及其在健康和疾病狀態(tài)下的分布情況。

利用空間信息數(shù)據(jù)集和解卷積分析,研究人員定義了四種腎臟微環(huán)境:免疫、纖維化、腎小球和腎小管。表達(dá)HAVCR1的受損近端小管(iPT)細(xì)胞在纖維化區(qū)域中顯著富集,暗示其在腎臟疾病進(jìn)展中的潛在角色。纖維化微環(huán)境中的特定基因表達(dá)譜(FME-GS)可以有效區(qū)分不同程度的疾病樣本以及預(yù)測(cè)疾病的進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。通過這些技術(shù),研究揭示了腎臟細(xì)胞群體和微環(huán)境的高度異質(zhì)性。

總之,這項(xiàng)研究為理解腎臟纖維化的病理機(jī)制提供了新的見解,并為未來的診斷和治療策略提供了潛在的靶點(diǎn)。

來源:上海生物芯片有限公司
聯(lián)系電話:400-100-2131
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