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Hcells測定原理:多重成像測定微圖案化的iPSC-CMS的收縮機(jī)械輸出

瀏覽次數(shù):1123 發(fā)布日期:2022-9-19  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

研究背景

       心肌細(xì)胞(CMs)是心臟的肌肉細(xì)胞,通過跳動產(chǎn)生機(jī)械張力來維持心臟功能。CMs的機(jī)械輸出來源于沿肌纖維排列的肌節(jié)的縮短。人iPS可以分化為跳動的CMs(hiPSC-CMs),但hiPSC-CMs中肌原纖維紊亂,不像原代CMs中那樣排列整齊,這種混亂一直是應(yīng)用hiPSC-CMs進(jìn)行體外心功能分析的限制因素;|(zhì)微圖案化培養(yǎng)hiPSC-CMs可以成功誘導(dǎo)胞內(nèi)肌原纖維對齊,從而增強(qiáng)收縮機(jī)制的成熟度,并可將這些工程細(xì)胞作為心臟收縮力的模型。在已知機(jī)械性能的柔性基質(zhì)上微圖案化培養(yǎng)hiPSC-CMs,通過無創(chuàng)和微創(chuàng)顯微法可計(jì)算機(jī)械輸出(圖1A)。此外通過明視野顯微鏡獲得的搏動細(xì)胞影像,也可跟蹤細(xì)胞運(yùn)動,使用可變形微柱做基質(zhì)可測量細(xì)胞力。還有研究用構(gòu)建的包括hiPSC-CMs或與其他細(xì)胞共培養(yǎng)在內(nèi)的多細(xì)胞系統(tǒng)對機(jī)械輸出進(jìn)行了研究。誘導(dǎo)胞內(nèi)肌原纖維排列是加速hiPSC-CMs收縮成熟的關(guān)鍵,而肌原纖維在單細(xì)胞系統(tǒng)中更容易成像,可實(shí)現(xiàn)活細(xì)胞分析。

       本文所述的平臺整合了不同成像類方法來分析微圖案化hiPSC-CMs的機(jī)械輸出,得到了表征細(xì)胞機(jī)械輸出的一系列參數(shù)。還利用該多重成像組合方法測量了肌節(jié)長度,量化了收縮缺陷細(xì)胞中收縮運(yùn)動的不同步性。檢測了藥物對hiPSC-CMs和MYBPC3基因?qū)е率湛s缺陷的細(xì)胞的機(jī)械輸出的影響。證明該方法能夠分析藥理學(xué)條件下或心臟病模型中的心臟收縮情況。

測定原理

       在每一次搏動中,心肌細(xì)胞(CMs)通過收縮機(jī)制產(chǎn)生心臟功能所需的機(jī)械輸出,收縮機(jī)制包括肌節(jié)沿肌原纖維縮短。人誘導(dǎo)多能干細(xì)胞(hiPSCs)可分化為CMs(hiPSC-CMs),通過微圖案化形成生理形狀可作為模型,穩(wěn)定地模擬心臟收縮機(jī)械輸出。量化這些細(xì)胞的機(jī)械輸出可實(shí)現(xiàn)在培養(yǎng)皿中分析心臟活動。

測定參數(shù)

       研究使用了Plexithermo HCell系列單心肌細(xì)胞功能檢測系統(tǒng)。ZeissAxiovert 200M倒置顯微鏡,搭載Zeiss Axiocam MRm CCD相機(jī)獲取視頻,分析細(xì)胞收縮周期的機(jī)械輸出(圖1A)。獲得三類視頻:明場視頻、基質(zhì)中熒光微珠的視頻、熒光肌原纖維視頻,顯示了基質(zhì)、細(xì)胞表面和肌原纖維的運(yùn)動。量化每幀移動結(jié)構(gòu)(細(xì)胞、微珠和肌原纖維)的平均位移(d)和移動速度(V)。使用牽引力顯微鏡通過基質(zhì)的位移估算收縮力,計(jì)算了由牽引應(yīng)力產(chǎn)生的力向量(F)的大小。F求和(ΣF),乘以V得到功率(P)。根基這些特征(d, V, ΣF, P)繪制的曲線確定參數(shù),采用互相關(guān)算法Ncorr20以時間計(jì)算dV(圖1B-F)。通過細(xì)胞邊界確定感興趣區(qū)域(ROI),根據(jù)ROI確定成比例的橢圓范圍,測量其中微珠的運(yùn)動,得到其d曲線(圖1F)和V曲線(圖1G)。計(jì)算每幀的∑F,得到F曲線(圖1H)。利用時間繪制P(圖1I),量化肌原纖維運(yùn)動(圖1J)來確定d曲線(圖1K)和V曲線(圖1L)。由d曲線得到細(xì)胞搏動率(br)。由d曲線和F曲線的峰值得到峰位移(dmax)和峰值力(ΣFmax)。通過V曲線確定收縮(VC)和舒張(VR)的峰值速度。通過P曲線確定收縮(PC)和舒張(PR)的峰值功率。時間參數(shù)()表示收縮和舒張峰值間的時間(圖2A)。通過肌原纖維視頻量化sl。胞外添加咖啡因驗(yàn)證以上參數(shù)的描述效果。證明圖像分析獲得的收縮和運(yùn)動參數(shù)能夠可靠地描述細(xì)胞的機(jī)械輸出。

圖1 通過顯微鏡視頻獲得hiPSC-CMs的收縮機(jī)械輸出。(A)顯微鏡獲得的三種視頻。(B)根據(jù)細(xì)胞輪廓確定ROI,明場視頻互相關(guān)算法分析該區(qū)域運(yùn)動。(C)收縮活動產(chǎn)生的細(xì)胞平均位移(d)。(D)細(xì)胞位移的平均速度(V)。(E)熒光視頻計(jì)算微珠的平均位移(d)。(F)微珠的d曲線與時間的函數(shù)。(G)微珠V曲線與時間的函數(shù)。(H)收縮力(ΣF)。(I)功率(P)。(J)肌原纖維中肌節(jié)占據(jù)的區(qū)域發(fā)生了骨骼化。(K)J中細(xì)胞肌原纖維的d曲線。(L)J中細(xì)胞的肌原纖維V曲線。

圖2 通過繪圖得到收縮周期參數(shù)。(A)通過V曲線確定代表每個收縮周期的3個動力學(xué)參數(shù):VC為最大收縮速度,VR為最大舒張速度,t為兩峰值間的時間。(B)增加咖啡因濃度微珠d曲線的變化情況。(C)增加咖啡因濃度功率P的變化情況。

       通過異丙醇(ISO)和omecamtiv mecarbil (OM)誘導(dǎo)hiPSC-CMs機(jī)械輸出變化,利用以上參數(shù)描述細(xì)胞變化,驗(yàn)證了參數(shù)可靠性,可用于量化不同濃度藥物引起的收縮變化(圖3,圖4)。

圖3 異丙腎上腺素(ISO)引起的機(jī)械輸出變化。(A)牽引力顯微鏡測定細(xì)胞產(chǎn)生的牽引應(yīng)力的熱圖。(D)熒光標(biāo)記肌原纖維,成像以量化肌原纖維移動。根據(jù)ISO處理前后的微珠視頻獲得F曲線(B)和P曲線(C)。根據(jù)ISO處理前后的肌原纖維視頻獲得d曲線(E)和V曲線(F)。(G)明場視頻,獲得不同濃度ISO時的d曲線(H)和V曲線(I)。

圖4 檢測omecamtiv mecarbil (OM)引起的hiPSC-CM機(jī)械輸出變化。(A)添加OM前的肌原纖維。(B)添加后10s內(nèi)肌節(jié)急性收縮。(C)添加2min后肌節(jié)出現(xiàn)慢性損傷。通過微珠視頻獲得添加OM前及產(chǎn)生急慢性現(xiàn)過后的F曲線(D)和P曲線(E)。通過肌原纖維視頻獲得d曲線(F)和V曲線(G)。通過細(xì)胞明場視頻獲得d曲線(H)和V曲線(I)。

       此外通過肌節(jié)視頻還可量化ISO和OM引發(fā)的收縮周期中肌原纖維的肌節(jié)長度(sl)和縮短(ss)變化(圖5),以及分析收縮缺陷細(xì)胞中,胞內(nèi)運(yùn)動的不同步性(圖6)。證明該多成像方法可靠且靈活多用。

圖5 ISO和OM引發(fā)的肌節(jié)長度(sl)和縮短(ss)變化。通過肌節(jié)視頻測量sl和ss。(A, E)平均sl的箱型圖。(B, F)sl最大值。(C, G)sl最小值。(D, H)sl最大值減去sl最小值得到ss。

圖6 編碼MYBPC3基因純合子和雜合子敲除的hiPSC-CMs中,空間(αθ)或時間(αδ)不同步性的測量參數(shù)。(A)每個像素位移峰的時間減去ROI平均位移的位移峰的時間,得到每個像素i的δ。(B)明場視頻中的ROI示意。(C)ROI中像素的δ的熱圖。(D-G)缺乏兩個拷貝(-/-)或缺乏一個拷貝(+/-)hiPSC-CMs中獲得的參數(shù)。(D)αθ。(E)αδ。(F)t。

研究結(jié)論

       本文的多成像方法不僅可表征單個hiPSC-CMs的心臟功能,還可確定闡明CM功能變化的機(jī)制的收縮參數(shù)。通過異丙腎上腺素實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該平臺可檢測不同藥物濃度下的收縮變化,通過OM實(shí)驗(yàn)證明了檢測同一藥物急性和慢性影響的必要性。此外該方法侵入性小,且對數(shù)據(jù)獲取和分析能力要求低,拓寬了應(yīng)用范圍?傊疚牡亩喑上衿脚_量化了評估hiPSC-CMs收縮性能的關(guān)鍵參數(shù)?紤]到肌節(jié)和收縮運(yùn)動與力產(chǎn)生的關(guān)聯(lián),該平臺為測量收縮表型提供了多種角度和方法。


參考文獻(xiàn)
Ribeiro, A. J. , et al. "Multi-Imaging Method to Assay the Contractile Mechanical Output of Micropatterned Human iPSC-Derived Cardiac Myocytes." Circulation Research (2017):1572-1583.

來源:北京心動康達(dá)信息技術(shù)有限公司
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