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利用自動化進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)樣本高質(zhì)量制備

瀏覽次數(shù):477 發(fā)布日期:2024-7-9  來源:貝克曼庫爾特

蛋白質(zhì)組學(xué)研究是一項涵蓋蛋白質(zhì)表達(dá)、蛋白間相互作用、蛋白功能、蛋白結(jié)構(gòu)和翻譯后修飾的綜合科學(xué)研究。蛋白質(zhì)組學(xué)的研究具有重大的潛力,可以解開疾病復(fù)雜機制,尋找疾病早期診斷的分子標(biāo)志物和解決方案,促進(jìn)疾病研究發(fā)展。蛋白質(zhì)組學(xué)的研究在各個領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用,如臨床與健康學(xué)研究、食品技術(shù)、生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn),以及藥物靶標(biāo)的鑒定。

蛋白質(zhì)組學(xué)實驗流程復(fù)雜,有較高的操作和實驗技能的要求。完整的實驗步驟一般包括實驗設(shè)計、樣品前處理、LC-MS/MS分析、數(shù)據(jù)庫檢索、生物信息學(xué)分析等多重步驟。其中蛋白質(zhì)組樣品前處理是確保數(shù)據(jù)重現(xiàn)性、一致性的關(guān)鍵,對于穩(wěn)定的下游分析至關(guān)重要。質(zhì)譜檢測多肽質(zhì)荷比,鹽類以及其他離子化的物質(zhì)都可能對結(jié)果產(chǎn)生干擾。同時,手工實驗需要投入大量人工操作時間,壓縮了分析時間。此外,勞動密集型步驟導(dǎo)致人為誤差比率增大,不同個人和實驗室間的準(zhǔn)確性和重現(xiàn)性差異大,特別是在高通量條件下。自動化樣本制備的方法可減少手動操作時間,提高蛋白質(zhì)覆蓋率,幫助獲得高重現(xiàn)、高質(zhì)量的結(jié)果。

貝克曼庫爾特生命科學(xué)利用功能強大的自動化設(shè)備和豐富的自動化經(jīng)驗,開發(fā)了一套標(biāo)準(zhǔn)的自動化實驗流程包括變性、還原、烷基化、淬滅、稀釋、消化和脫鹽,應(yīng)用于LC-MS/MS分析全血,血漿,干血斑等樣品中產(chǎn)生的多種血漿蛋白,為不同類型樣本用于疾病診斷、生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)和常規(guī)臨床分析提供可靠的實驗數(shù)據(jù)依據(jù)。

圖1:蛋白質(zhì)組學(xué)樣本自動化處理實驗流程

 

 

 

Biomek i7 Hybrid自動化樣品前處理系統(tǒng)

 

成功的蛋白質(zhì)組學(xué)分析實驗始于精心設(shè)計的樣品前處理方法和自動化解決方案,對于自動化樣品前處理,Biomek i7 Hybrid自動化樣品前處理系統(tǒng)為雙機械臂系統(tǒng),每個機械臂同時配備移液系統(tǒng)和抓板手,2個抓板手可同時運行。擁有45個有效標(biāo)準(zhǔn)板位的臺面容量,臺面通過簡單配備溫控和震蕩功能模塊以及整合正壓固相萃取模塊,即可完成包括蛋白變性、還原、烷基化、蛋白酶解、脫鹽和肽段純化所有前處理流程。

               
圖2:系統(tǒng)示意圖

使用該系統(tǒng)實現(xiàn)自動化蛋白質(zhì)樣品前處理,可大大減少操作差異、樣品處理錯誤,并節(jié)省人力。預(yù)先優(yōu)化驗證的方案支持無人值守,每個人只需通過簡單的培訓(xùn)即可實現(xiàn)自動化操作。下圖為系統(tǒng)使用集成的正壓模塊進(jìn)行自動化固相萃取,完成脫鹽流程。

圖3:正壓過濾模塊(PPA)

 

應(yīng)用案例

 

本實驗開發(fā)了一種更高效、穩(wěn)定、適用性強的標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)組樣本制備流程,將樣品分為中等通量(20樣本/天)和高通量(57個樣品/天)通過自動化的樣本處理流程產(chǎn)生高質(zhì)量的肽段,然后利用液相色譜和質(zhì)譜聯(lián)用平臺(LC-MS/MS)對肽段進(jìn)行分析,獲得3日內(nèi)、日間不同樣本的CV和不同數(shù)量的肽段。

圖4:Biomek 自動化標(biāo)準(zhǔn)實驗流程和桌面布局(附帶正壓模塊PPA照片)

 

 

結(jié)果展示


圖5:總蛋白組學(xué)工作流CV=工作站CV + LC-MS/MS CV

 

圖6:總蛋白組學(xué)工作流CV

自動化樣品制備的日內(nèi)重現(xiàn)性CV:4%-20%,結(jié)果表明自動化流程對高通量樣本處理的穩(wěn)定性滿足需求。

圖7:A)中通量樣品分析和肽段鑒定   

B)高通量樣本分析和肽段鑒定

每個樣本做5次重復(fù),一共重復(fù)3日,并且利用LC-MS/MS平臺對中通量數(shù)據(jù)和高通量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,對于中通量樣本的研究發(fā)現(xiàn)全血樣本可鑒定出最大數(shù)量為365的肽段,對于高通量樣本的研究發(fā)現(xiàn)干血斑可鑒定出最大數(shù)量為324的肽段。

總而言之:自動化蛋白質(zhì)組樣本前處理系統(tǒng)對于不同類型的血液樣本(血漿,全血,血斑等),都可以獲得重現(xiàn)性高,質(zhì)量高的肽段,用于下游的定量和分析。

(備注:該自動化平臺不僅可用于蛋白質(zhì)組學(xué)樣本研究,而且可進(jìn)一步擴展適用于代謝組學(xué)和脂質(zhì)體的研究。)

 

優(yōu)勢總結(jié)

 

綜上,小貝為您總結(jié)了自動化蛋白質(zhì)組樣本前處理的優(yōu)勢:

 

參考文獻(xiàn)

1. Wright, I. & Van Eyk, J. E. A Roadmap to Successful Clinical Proteomics. Clinical Chemistry 63,245–247 (2017).

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5. Casey W Coutelin Johnson et al. Fully Automated Peptide Desalting for Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry Analysis Using Beckman Coulter Biomek i7 Hybrid Workstation.Beckman Coulter Life Sciences.

 
來源:貝克曼庫爾特生命科學(xué)
聯(lián)系電話:400 168 5267
E-mail:apls@beckman.com

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