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DSP+組織芯片助力剖析肌層浸潤性膀胱癌微環(huán)境

瀏覽次數(shù):239 發(fā)布日期:2024-9-5  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

近日,曼徹斯特大學(xué)研究團(tuán)隊在《Communications Biology》上發(fā)表了題目為“Digital spatial profiling of the microenvironment of muscle invasive bladder cancer”的文章,研究人員利用DSP技術(shù)生成了第一個膀胱癌(MIBC)的全轉(zhuǎn)錄組空間數(shù)據(jù)集,其中包含對腫瘤、基質(zhì)和免疫浸潤區(qū)域的檢測,為了解膀胱癌疾病的分子亞型提供了見解;贒SP原位信息,研究人員開發(fā)了一種新的配體-受體信號傳導(dǎo)的分析方法,這為在分子水平上理解MIBC的多樣性提供了新的見解。

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01 主要結(jié)論


1. 基于DSP數(shù)據(jù)集分析MIBC中腫瘤、基質(zhì)和免疫浸潤區(qū)域的基因表達(dá)及細(xì)胞類型

利用GeoMx數(shù)字空間剖析(DSP)方法對膀胱癌組織芯片(TMA)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組空間分析。分割出腫瘤(Pan-CK陽性)、基質(zhì)(Pan-CK陰性)和免疫浸潤(Pan-CK陽性和CD45陽性)ROIs。使用UMAP降維技術(shù)、火山圖、IPA分析、以及空間去卷積分析對腫瘤、基質(zhì)、免疫浸潤區(qū)域進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組特征分析,以及各區(qū)域的細(xì)胞類型和信號通路特征研究,得到了以下主要結(jié)果:

1) 腫瘤ROIs富含參與翻譯和 EIF2 信號傳導(dǎo)相關(guān)的基因;免疫浸潤ROIs富含與免疫和炎癥相關(guān)的通路,并且與IL4、TNF和STAT3等炎癥相關(guān)調(diào)節(jié)因子的激活一致。

2) 腫瘤ROIs富含惡性和尿路上皮細(xì)胞,基質(zhì)ROIs主要由肌纖維相關(guān)的癌癥相關(guān)成纖維細(xì)胞組成,其中B細(xì)胞是基質(zhì)內(nèi)最豐富的免疫群體,T細(xì)胞和巨噬細(xì)胞的比例在基質(zhì)ROIs之間有所不同。

3) 基底亞型富含KRT5和中性粒細(xì)胞脫顆粒、干擾素和HIF1a信號通路,混合亞型富含GATA3和PPARα調(diào)控的脂質(zhì)代謝相關(guān)基因。

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2. 利用DSP開發(fā)配體-受體信號分析方法揭示MIBC中的信號傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)


配體-受體信號分析方法:在腫瘤中,配體從一個區(qū)域分泌出來,激活鄰近區(qū)域中的受體,這些受體隨后激活信號通路和轉(zhuǎn)錄因子,最終導(dǎo)致目標(biāo)基因的表達(dá)。使用NicheNet(一種為單細(xì)胞數(shù)據(jù)開發(fā)的配體-受體分析方法),生成DSP數(shù)據(jù)集中所有配體-受體對的數(shù)據(jù)庫。計算所有配體及其目標(biāo)基因在發(fā)送區(qū)和接收區(qū)之間的Pearson相關(guān)系數(shù),以平均Pearson相關(guān)系數(shù)(r ≥ 0.2)作為活躍配體信號的度量。

通過該方法首次原位鑒定了膀胱癌中的活性配體信號網(wǎng)絡(luò),識別出15種從基質(zhì)發(fā)出的配體,以及19種源自腫瘤區(qū)域的配體,它們分別激活了基質(zhì)或腫瘤中的目標(biāo)基因。配體靶標(biāo)的基因集富集表明:1)基質(zhì)靶標(biāo)富含參與ECM組織和分解的基因,包括基質(zhì)金屬蛋白酶 MMP2。2)腫瘤靶標(biāo)富含參與細(xì)胞增殖、G1/S轉(zhuǎn)換和抑制細(xì)胞凋亡的基因。這些數(shù)據(jù)表明,腫瘤靶向配體促進(jìn)細(xì)胞生長和存活,而基質(zhì)靶向配體促進(jìn)ECM的重組和分解。通過配體表達(dá)與細(xì)胞比例相關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)B細(xì)胞、內(nèi)皮細(xì)胞和MyoCAFs 比例與一系列活性配體相關(guān),表明它們可能是MIBC中配體信號傳導(dǎo)的主要來源。

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配體-受體信號傳導(dǎo)確定了九種活性配體,它們從免疫浸潤ROI向相鄰的腫瘤ROI發(fā)出信號;钚运捷^高的配體是GPNMB和SERPINE1,可以激活VEGFA的表達(dá),免疫熒光染色也證實了這一點;蚣患_定了參與免疫反應(yīng)和應(yīng)激反應(yīng)的基因,以及血管生成和缺氧相關(guān)基因。通過NicheNet包推斷SERPINE1最可能的信號通路是通過LRP1受體實現(xiàn),通過SRC和SHC1發(fā)出信號,而GPNMB最可能通過EGFR、STAT3和HIF1A發(fā)出信號。GPNMB是一種糖蛋白,已被證明可以促進(jìn)多種癌癥類型的侵襲性,配體-受體分析以及基因富集分析表明GPNMB可能在刺激基底腫瘤的血管生成中發(fā)揮作用。

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02 總結(jié)

該研究利用DSP空間檢測技術(shù)生成了第一個膀胱癌的全轉(zhuǎn)錄組空間數(shù)據(jù)集,其中包含對腫瘤、基質(zhì)和免疫浸潤區(qū)域的分析,這為了解疾病的分子亞型提供了見解。而新開發(fā)的配體信號傳導(dǎo)分析方法有助于進(jìn)一步了解膀胱癌的進(jìn)展及治療。

來源:上海生物芯片有限公司
聯(lián)系電話:400-100-2131
E-mail:marketing@shbiochip.com

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