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  • 6389 次 mRNA質(zhì)量檢測(cè)中dsRNA副產(chǎn)物檢測(cè)及減少其形成的方法 2023-2-16
    將體外轉(zhuǎn)錄的 RNA 用作治療藥物需要大量具有低免疫原性的功能性 RNA。用于合成這些體外轉(zhuǎn)錄的 mRNA 的技術(shù)——主要使用 T7 噬菌體 RNA 聚合酶 (T7 RNAP)，這個(gè)技術(shù)目前已經(jīng)很成熟。T7

  • 7094 次 mRNA-LNP在新一代CAR-T細(xì)胞療法中的作用 2023-2-8
    基因編輯技術(shù)的發(fā)展為科研人員提供了直接靶向和修改活體生物基因序列的方法。該技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建更精確的細(xì)胞和動(dòng)物模型，擴(kuò)展了我們對(duì)人類疾病背后遺傳學(xué)的理解。從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用生物技術(shù)和生物醫(yī)

  • 7385 次 DIA及磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)揭示新冠病毒如何逃避人體免疫系統(tǒng) 2022-4-21
    自新冠爆發(fā)以來(lái)，至今已感染上億人。新冠病毒SARS-CoV-2突變率高，穩(wěn)定性差，相繼出現(xiàn)變種包括Alpha、Delta、Omicron等，表明病毒適應(yīng)了人與人之間的傳播，且進(jìn)化出更高效的方式逃避人體免疫反應(yīng)

  • 118 次 MeRIP-seq等揭示m6A甲基化及調(diào)控因子在食管胃結(jié)合部腺癌中的作用 2024-9-20
    食管胃結(jié)合部腺癌(adenocarcinoma of the esophagogastric junction，AEG)是一種在食管胃結(jié)合部發(fā)生的腺癌，其發(fā)病率在全球范圍內(nèi)呈上升趨勢(shì)，但具體的發(fā)病機(jī)制尚不明確。盡管在基因組、轉(zhuǎn)錄組、

  • 118 次 單細(xì)胞甲基化多組學(xué)分析揭示哺乳期母體低蛋白飲食對(duì)子代的跨代傳遞 2024-9-19
    環(huán)境因素如飲食和生活方式，可以影響哺乳期母體及其子代的健康，但其跨代傳遞及潛在機(jī)制尚不清楚。研究表明，父母的飲食模式和生活方式可以影響子代的健康；同時(shí)大量研究表明孕產(chǎn)婦營(yíng)養(yǎng)狀況與子

  • 126 次 利用Aivia軟件實(shí)現(xiàn)UMAP、t-SNE與PacMAP數(shù)據(jù)降維 2024-9-19
    從高維到低維：Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據(jù)降維技術(shù)數(shù)據(jù)降維大揭秘：UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對(duì)決降維將數(shù)據(jù)從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)解釋。在Aivia中的應(yīng)用：通過(guò)選擇不同的測(cè)量方

  • 241 次 正確解決ELISA檢測(cè)結(jié)果漂移問(wèn)題的洗板方法 2024-9-14
    正確的洗板操作對(duì)于降低ELISA實(shí)驗(yàn)中的變異和消除背景干擾至關(guān)重要。如果您正在使用自動(dòng)化洗板設(shè)備或?qū)嶒?yàn)結(jié)果的變異程度高于預(yù)期，希望以下文章和視頻能幫助您優(yōu)化實(shí)驗(yàn)流程，確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果回歸正常

  • 389 次 2024 上半年 FDA 獲批的First-in-Class小分子產(chǎn)品匯總 2024-9-13
    First-in-class 藥物！以其首創(chuàng)性、獨(dú)特機(jī)制和突破性療效，引領(lǐng)醫(yī)藥創(chuàng)新前沿。本期匯總了 2024 上半年 FDA 獲批的 First-in-Class 小分子，快來(lái)看看吧！01FIC 分子回顧FDA 的 FIC(First-in-clas

  • 226 次 2D與3D實(shí)時(shí)可視化細(xì)胞趨化實(shí)驗(yàn)操作詳解 2024-9-13
    趨化性試驗(yàn)用于分析某種細(xì)胞類型是否直接向特定趨化因子定向和遷移。由于趨化性在癌癥發(fā)展和免疫浸潤(rùn)過(guò)程中是一個(gè)特別重要的過(guò)程，趨化性試驗(yàn)中常用的細(xì)胞類型是癌細(xì)胞和免疫細(xì)胞。趨化性試驗(yàn)可

  • 196 次 生酮飲食對(duì)細(xì)胞翻譯機(jī)制的影響助力胰腺癌治療研究 2024-9-13
    飲食不僅僅是維持生命的基本需求，它還可能成為抗擊疾病的強(qiáng)大武器 。近期的研究揭示，細(xì)胞內(nèi)的“轉(zhuǎn)譯組”——即正在翻譯的所有 mRNA，可能在調(diào)節(jié)飲食與腫瘤發(fā)生之間扮演關(guān)

  • 213 次 抗體偶聯(lián)藥物（ADC）的作用機(jī)制、研發(fā)進(jìn)展及相關(guān)動(dòng)物模型的介紹 2024-9-12
    9月5日，科倫博泰注射用SKB571的IND申請(qǐng)獲得NMPA受理。SKB571是一款創(chuàng)新雙抗ADC，主要針對(duì)肺癌、消化道腫瘤等多種實(shí)體瘤。早在100多年前免疫學(xué)之父保羅·埃爾利希提出化療藥物精準(zhǔn)化的設(shè)想

  • 196 次 利用AI實(shí)現(xiàn)細(xì)胞轉(zhuǎn)染的高效分析 2024-9-12
    如何利用AI優(yōu)化 2D細(xì)胞培養(yǎng)的轉(zhuǎn)染效率測(cè)量本文探討了AI（AI）在優(yōu)化 2D 細(xì)胞培養(yǎng)研究中轉(zhuǎn)染效率測(cè)量中的關(guān)鍵作用。對(duì)于理解細(xì)胞機(jī)制而言，精確可靠的 2D 細(xì)胞培養(yǎng)轉(zhuǎn)染效率測(cè)量至關(guān)重要。靶向蛋白

  • 185 次 瓊脂糖凝膠電泳儀選型指導(dǎo) 2024-9-12
    瓊脂糖凝膠電泳儀是生物實(shí)驗(yàn)室中常用的分析工具，用于分離和檢測(cè)DNA、RNA等生物大分子。在選擇瓊脂糖凝膠電泳儀時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括DNA類型、電泳儀電源、電壓、電流、梳子規(guī)格等。本文將

  • 162 次 WGBS在揭示主動(dòng)DNA去甲基化缺失植物的DNA甲基化跨代增加中的應(yīng)用 2024-9-12
    DNA甲基化是一種在植物和哺乳動(dòng)物中保守的表觀遺傳標(biāo)記，對(duì)生長(zhǎng)、發(fā)育、疾病和壽命具有重要作用。植物和動(dòng)物基因組中DNA甲基化的主動(dòng)獲得或丟失，以及DNA甲基化水平變化可能導(dǎo)致減數(shù)分裂穩(wěn)定的表

  • 176 次 ACE等揭示產(chǎn)前不良環(huán)境暴露通過(guò)DNA羥甲基化變化介導(dǎo)子代自閉癥 2024-9-11
    自閉癥譜系障礙（Autism spectrum disorder，ASD）是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，以社交溝通障礙和刻板行為為主要特征。許多研究證明，妊娠期暴露于環(huán)境毒素會(huì)導(dǎo)致兒童中ASD患病率快速增長(zhǎng)。1-硝基芘（1-

  • 166 次 頭戴顯示器輔助下外科手術(shù)的優(yōu)勢(shì) 2024-9-10
    專家訪談：頭戴顯示器輔助下的外科手術(shù)的好處在以下視頻采訪中，瑞士巴塞爾大學(xué)醫(yī)院神經(jīng)外科副主任Raphael Guzman醫(yī)生談到了他在使用 ARveo 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡進(jìn)行頭部手術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)。關(guān)于Guzman

  • 216 次 PI3KCIIα自噬防小鼠低剪切應(yīng)力引起的內(nèi)皮功能障礙與動(dòng)脈粥樣硬化 2024-9-10
    PI3KCIIα-Dependent Autophagy Program Protect From Endothelial Dysfunction and Atherosclerosis in Response to Low Shear Stress in MiceKeywords: atherosclerosis; autophagy; end

  • 207 次 抑制膜修復(fù)蛋白膜聯(lián)蛋白-A2可防止腫瘤侵襲和轉(zhuǎn)移 2024-9-10
    Inhibition of the membrane repair protein annexin-A2 prevents tumor invasion and metastasisKeywords: Annexins; AsPC-1; Invasion; MDA-MB-231; Metastasis; S100 proteins; Tumor progre

  • 327 次 通過(guò) AI 匯合度提高 2D 細(xì)胞培養(yǎng)的精度 2024-9-6
    本文解釋了如何利用人工智能（AI）進(jìn)行高效、精確的 2D 細(xì)胞培養(yǎng)匯合度評(píng)估。準(zhǔn)確評(píng)估細(xì)胞培養(yǎng)的匯合度，即表面積覆蓋的百分比，對(duì)于可靠的細(xì)胞研究至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法使用視覺(jué)檢查或簡(jiǎn)單算法，

  • 349 次 深度解析：K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
    一、揭開(kāi)聚類的神秘面紗你是否曾好奇，如何將成千上萬(wàn)的細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而揭示細(xì)胞之間的潛在關(guān)系？這一過(guò)程被稱為“聚類”。通過(guò)聚類，我們可以將結(jié)構(gòu)相似的細(xì)胞分到一組，進(jìn)一

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