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基因芯片數(shù)據(jù)分析服務(wù)-生物信息學分析服務(wù)
表達譜分析\家系連鎖分析\GWAS分析\CNV分析
服務(wù)類別:芯片與生物信息學總訪問:4122
最后更新:2015-8-19半年訪問:64
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服務(wù)商: 晶能生物技術(shù)(上海)有限公司 查看該公司所有服務(wù) >>
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1.表達譜分析:通過芯片雜交信號的熒光強弱來得到mRNA,miRNA的表達量或者CpG位點的甲基化程度,利用統(tǒng)計學方法來篩選差異位點,最后借助功能分析來尋找可能的生物學解釋。
 
A:基本分析流程
 
B:部分結(jié)果展示
Box plot 圖:是利用數(shù)據(jù)中的五個:最小值、第一四分位數(shù)(25%)、(50%)、第三四分位數(shù)(75%)和最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性,分布的分散程度等信息。
Pca 圖:通過降維度的方式來看樣本間的相似程度,不同的顏色表示不同分組的樣本。樣本間距離越近表示樣本基因的表達趨勢約接近。
火山圖:兩條綠色直線對應(yīng)fold change 2倍差異,綠色橫線對應(yīng)P=0.05,紅色是差異基因區(qū)域。
非監(jiān)督聚類圖:縱列表示樣本橫列表示基因,信號值的強度用色階表示,進化樹表示基因或者樣本的相似程度。
自組織映射聚類SOM 分析:將變化趨勢一致的基因聚類,橫坐標是不同階段,每條線表示一個基因的表達趨勢。
Go 關(guān)系圖
Pathway 圖
網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖
 
2.家系連鎖分析:適用于單基因病研究,連鎖分析通過分析減數(shù)分裂過程中染色體重組的情況,判斷snp位點與疾病位點之間是否連鎖,以及連鎖的緊密程度(lod score)。然后利用陽性區(qū)域推斷單倍型來明確家系中DNA的傳遞關(guān)系,找到交換發(fā)生的位置進一步縮小候選基因的范圍。
 
A:基本分析流程
 
B:部分結(jié)果展示
Lod plot 圖:橫坐標是染色體位置縱坐標是lod score值
單倍型圖:可以從圖中看到病人共享相同的單倍型
 
3GWAS分析:針對復(fù)雜疾病研究,通過大樣本量和全基因組的tagSNP基因分型,借助統(tǒng)計學方法來控制人群分層等干擾因素的影響,進而識別和疾病顯著關(guān)聯(lián)的SNP位點,找尋潛在的易感基因。
 
A:基本分析流程
 
B:部分結(jié)果展示
利用PCA分析人群分層情況剔除異常樣本
 
Q-Q plot反應(yīng)樣本群的分層情況,越接近1人群分層情況影響越小
 
Manhattan plot反映統(tǒng)計檢驗后p值在基因組上的分布情況
 
顯著位點區(qū)域放大圖
 
LD plot 根據(jù)LD連鎖關(guān)系得到block區(qū)域,將多SNP位點與候選區(qū)域進行關(guān)聯(lián)展示
 
4CNV分析:針對疾病研究,通過包含CNV探針的SNP芯片來檢測拷貝數(shù)變異,利用統(tǒng)計學方法來優(yōu)化變異區(qū)域的邊界,進而識別和研究關(guān)聯(lián)的CNV區(qū)域,找尋潛在的易感基因。
 
A:基本分析流程
 
B:部分結(jié)果展示
CNV區(qū)域的識別
CNV區(qū)域的染色體分布
 
CNVR區(qū)域的合并
 
疾病相關(guān)的CNV區(qū)域
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