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SELDI蛋白質(zhì)芯片實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
表面增強(qiáng)激光解析離子化飛行時(shí)間質(zhì)譜(SELDI-TOF-MS)技術(shù)也即蛋白指紋圖譜技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的實(shí)驗(yàn)室診斷新技術(shù)。
服務(wù)類別:芯片與生物信息學(xué)總訪問:3105
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一、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
 
     以蛋白質(zhì)芯片SELDI系統(tǒng)為載體,通過對(duì)目標(biāo)疾病組及正常對(duì)照組之間進(jìn)行鑒定,以期找到能夠區(qū)分不同組別的差異峰,并通過對(duì)差異峰進(jìn)行蛋白質(zhì)鑒定,期望找到與目標(biāo)疾病密切關(guān)聯(lián)的基因/蛋白。
 
 
 
 2.1.樣品準(zhǔn)備
 
      采集臨床病人及正常人血清,并做好臨床資料的收集。采樣數(shù)量大于100例,一般情況下病人樣品與正常人樣本相等,也可以病人樣品略多于正常人。
采集患者術(shù)前血和正常對(duì)照外周靜脈血立即放入4℃冰箱,過夜后3000r/min離心15分鐘,取血清,20ul一管分裝后置于-80℃冰箱保存。
 
2.2. 芯片實(shí)驗(yàn)及進(jìn)度
 
 
        預(yù)實(shí)驗(yàn)階段:對(duì)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行摸索,確定最佳的實(shí)驗(yàn)參數(shù),需花時(shí)2周左右;
      正式實(shí)驗(yàn)階段:對(duì)樣品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作,得到質(zhì)譜圖,需花時(shí)4周左右;
      數(shù)據(jù)分析階段:對(duì)實(shí)驗(yàn)得出的原始質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析項(xiàng)目包括原始數(shù)據(jù)的分布情況分析、差異峰的篩選、聚類分析、主成分分析(PCA)、疾病預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建及差異峰所對(duì)應(yīng)的蛋白的生物信息學(xué)鑒定六個(gè)項(xiàng)目,以充分挖掘原始數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息。花時(shí)2周左右。
 
2.3. 蛋白質(zhì)鑒定
 
     對(duì)差異峰所對(duì)應(yīng)的蛋白(預(yù)測(cè))進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。采用的實(shí)驗(yàn)方法為Western鑒定。我們對(duì)差異蛋白進(jìn)行精選,挑選兩個(gè)蛋白進(jìn)行western實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)中用到的蛋白質(zhì)抗體由客戶提供。另外,需要提出的是,由于實(shí)驗(yàn)具有一定有不確性定,所以我們不保證該實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。但如果一旦發(fā)現(xiàn)目標(biāo)蛋白,這結(jié)果將是一篇很好的SCI論文。時(shí)間為1-2個(gè)月
 
 
 
   SELDI蛋白質(zhì)芯片實(shí)驗(yàn)包括四個(gè)步驟:
 
 
     蛋白質(zhì)芯片提供了多種色譜的功能,包括親水、疏水、陽離子交換、陰離子交換以及金屬親和表面等。此外,通過共價(jià)偶聯(lián)選定的蛋白質(zhì)或者其他目標(biāo)分子,可以對(duì)芯片表面實(shí)現(xiàn)預(yù)活化,從而設(shè)計(jì)出具有更高針對(duì)性、特異性的芯片。
 
 
    血清、細(xì)胞或者組織的裂解液、尿、腦脊液,或者其他蛋白質(zhì)勻漿液等復(fù)雜的生物學(xué)樣品——包括那些含有高濃度鹽離子和去垢劑的樣品——都可以直接上樣于SLEDI蛋白質(zhì)芯片表面。樣品通過手工加樣或者自動(dòng)上樣儀進(jìn)行點(diǎn)樣。復(fù)雜蛋白質(zhì)樣品中的一個(gè)特定亞群將通過簡(jiǎn)單的化學(xué)作用或者蛋白質(zhì)相互作用被芯片捕獲。
 
 
     孵育后,未結(jié)合的蛋白和其他成分從芯片表面洗脫掉。只有那些特異性結(jié)合的蛋白質(zhì)才保留下來用于進(jìn)一步的分析。這種選擇性的洗脫進(jìn)一步選取基于芯片特色的蛋白質(zhì)集合。
 
 
    在洗脫步驟之后,點(diǎn)加上含有能量吸收分子(EAM)的有機(jī)溶液。EAMs對(duì)樣品的離子化起關(guān)鍵作用。在蛋白質(zhì)溶解到含有EAM的溶液之后,溶液揮發(fā)掉,在芯片表面形成蛋白質(zhì)和EAMs的共結(jié)晶。
芯片在SELDI閱讀機(jī)上進(jìn)行分析,后者是一種時(shí)間飛行質(zhì)譜。芯片閱讀機(jī)內(nèi)有一個(gè)氮源的激光器,導(dǎo)致離子化和解吸附過程的產(chǎn)生。激光能量誘導(dǎo)蛋白質(zhì)離子化以及從晶體態(tài)到氣態(tài)的轉(zhuǎn)變。
一旦進(jìn)入到氣態(tài),帶電蛋白質(zhì)分子在一個(gè)分離電壓作用下迅速地運(yùn)動(dòng),或稱“飛行”。分離電壓對(duì)樣品中所有的分子具有相同的作用,使之表現(xiàn)出基于分子量差別的不同飛行時(shí)間。SELDI閱讀機(jī)記錄下這些飛行時(shí)間,換算成分子量。
 
 
 
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理
 
     原始數(shù)據(jù)經(jīng)相關(guān)軟件處理,設(shè)置第一步S/N>5,第二步S/N>2,得到peak cluster數(shù)據(jù)。以此數(shù)據(jù)進(jìn)行了后續(xù)的分析。
 
 
    利用wilcoxon sum rank test統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),我們檢驗(yàn)了每個(gè)peak在組份中中值的差異。
peak_index
M/Z
AVG_case
STD_case
AVG_control
STD_control
p-value
M2047_35
2047.35
1.1237
1.9139
4.2743
3.1970
0.0000
 
 
     對(duì)所有表達(dá)差異峰(peak)進(jìn)行聚類,確定差異峰及不同樣品之間的互作關(guān)系,一般認(rèn)為在聚類圖上距離越近的樣品或差異峰之間的關(guān)系越密切。
 
4、PCA分析(principal component analysis)
 
     通過對(duì)有顯著性差異的peak做PCA分析,將樣品的特征量壓縮,在低維度空間反映樣品之間的關(guān)系。用score plot展示PCA分析結(jié)果.
 
5、疾病預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
 
    利用決策樹,Bayesian network, ANN及SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)語言對(duì)芯片結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,將部分芯片數(shù)據(jù)拿來做預(yù)測(cè)模型,然后部分芯片數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集(獨(dú)立樣本)來驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。
目的在于利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來篩選出一批靶標(biāo)基因,并以此構(gòu)建模型,以進(jìn)行早期診斷、疾病預(yù)測(cè)和預(yù)后分析。
 
6、差異峰關(guān)聯(lián)蛋白鑒定
 
    為了進(jìn)一步的對(duì)其進(jìn)行鑒定,需要找到這些差異峰(peak)對(duì)應(yīng)的蛋白質(zhì)或基因。為了解決這個(gè)問題,我們根據(jù)相關(guān)SCI文獻(xiàn)的算法構(gòu)建一個(gè)軟件peak2gene,用于對(duì)實(shí)驗(yàn)中找到的差異峰所對(duì)應(yīng)的蛋白進(jìn)行生物信息學(xué)鑒定。以便于客戶進(jìn)一步的利用RT-PCR,western等實(shí)驗(yàn)方法對(duì)感興趣的目標(biāo)蛋白進(jìn)行鑒定。
 
 
 
 

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