智能化纖維檢測系統(tǒng)助力羊絨羊毛人工智能自動檢測

上一篇小編為了辨別羊毛和羊絨🔍，連高端大氣的飛納臺式掃描電鏡都用上了，雖然在電鏡下羊毛和羊絨的形態(tài)看得非常清楚，但是小編經(jīng)驗有限，有時候也真的是難以準(zhǔn)確辨別�，F(xiàn)在都流行 AI 人工智能，小編就在想，那如果能 AI 自動識別，放上幾根樣品，一會兒就能告訴我孰是羊毛孰是羊絨，豈不美哉！？

不知道上蒼是否冥冥之中聽到我的愿望，被我虔(lan)誠(duo)感動到，原來羊毛界 AI 識別的大利器已經(jīng)低調(diào)出世。

有道是：踏破鐵鞋無覓處，得來全不費工夫。小伙伴們久等了，本期就來嘮嘮

上回講到，在羊毛羊絨紡織圈，專家們會通過常規(guī)專業(yè)的光學(xué)顯微鏡，依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)來鑒別和區(qū)分山羊絨和綿羊毛。流程如下圖所示：

傳統(tǒng)方法：羊毛羊絨人工識別工作流程

不得不說這是一個極其繁瑣的過程，分析一個樣品，往往需要在顯微鏡下查看每一根纖維，動輒成百上千根，非常耗時費力，通俗的講就是比較廢專家。

然而一個專業(yè)分析人員，需要經(jīng)過大量的山羊絨和綿羊毛樣本篩選鑒別訓(xùn)練，記住它們不同的外觀形態(tài)特征。所以整個鑒別過程完全依靠個人經(jīng)驗，測試結(jié)果不可避免地會受人為主觀判斷的影響。
 

專業(yè)分析人員：在光學(xué)顯微鏡下，人為區(qū)分羊毛和羊絨

此外，由于山羊絨和綿羊毛外觀形態(tài)特征非常相像。比如，化學(xué)處理過的澳洲“美利奴”綿羊毛，柔軟、細(xì)膩、輕盈，手感和外觀上，和山羊絨非常相似，因此要準(zhǔn)確鑒別它們的技術(shù)難度很大，即便是有多年經(jīng)驗的專家也很難輕易區(qū)分。
 

內(nèi)蒙古羊絨（左）和澳洲羊毛（右）

 

別慌，穩(wěn)住！在科技發(fā)達(dá)的今天，已經(jīng)可以借助人工智能的力量，自動鑒別羊絨羊毛的種類了！接下來就是見證奇跡的時候！

源自荷蘭的“蘭波科技” LabWorld 由此開發(fā)了一款解決以上煩惱的省心產(chǎn)品：FiberID 智能化纖維檢測系統(tǒng)——羊毛羊絨的人工智能自動檢測解決方案。首次將人工智能技術(shù)應(yīng)用于纖維檢測，獨創(chuàng)了一種革命性的纖維檢測方法。

FiberID 強大的纖維圖像智能識別系統(tǒng)，其技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊來源于荷蘭高科技服務(wù)提供商 Sioux Technologies（蘇科思），這群工程師們曾經(jīng)為荷蘭光刻機巨頭 ASML 以及美國 Thermo Fisher Scientific 高端儀器提供了核心和關(guān)鍵的研發(fā)支持。

對于這次山羊絨和綿羊毛等特種動物纖維鑒定的項目，他們一開始就抱著志在必得的決心。整個過程參考了 ISO 17751.1:2016 國際標(biāo)準(zhǔn)，歷經(jīng)三年多的合作研究，通過不同樣品、不同顏色大量的數(shù)據(jù)驗證訓(xùn)練，攻克了一道道技術(shù)難關(guān)，實現(xiàn)了山羊絨綿羊毛分類分析、實現(xiàn)了行業(yè)中零的突破、更將產(chǎn)品實現(xiàn)了商業(yè)化，為社會創(chuàng)造更多價值。

圖像識別流程 & 圖像分類深度學(xué)習(xí)模型

模擬 FiberID 人工智能自動分析羊絨羊毛的過程

借助 FiberID，實現(xiàn)一鍵掃描和鑒定：

只要將制備好的樣品放入特制的顯微鏡中，然后在軟件中輕輕點擊鼠標(biāo)，設(shè)備就可以自動地幫用戶完成樣品自動掃描，并在掃描結(jié)束后將結(jié)果上傳到云端或者本地服務(wù)器。服務(wù)器軟件會依靠圖像識別和深度學(xué)習(xí)的算法對樣品進(jìn)行逐一分析和判斷，自動計算纖維數(shù)量、識別纖維的種類成分并測量平均直徑。最終會將檢測報告發(fā)送到指定郵箱，從而在此過程中徹底消除重復(fù)勞動，實現(xiàn)真正的人工智能。同時，F(xiàn)iberID 還提供了專業(yè)的人工復(fù)檢功能，用戶登錄復(fù)檢平臺后，可對軟件分析完成的每一根纖維進(jìn)行核驗和修正，并根據(jù)最終專家的修正結(jié)果生成新的檢測報告，更大程度上保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

到目前為止，F(xiàn)iberID 識別系統(tǒng)純樣可以達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度，而且重現(xiàn)性較好，符合國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。

1. 從樣品形態(tài)上分，實現(xiàn)了包括分梳絨、紗線、針織物、機織物等所有紡織品的識別

2. 從顏色上分，可以涵蓋所有色系的樣品（包括脫色再染色）

3. 從樣品歸屬地劃分，數(shù)據(jù)庫已包括全世界主要產(chǎn)絨國中國、蒙古、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、澳洲等及市場上常見的山羊絨和綿羊毛及其混紡產(chǎn)品

 

傳統(tǒng)檢測方案和智能解決方案對比

在未來，我們的目標(biāo)是從山羊絨、綿羊毛出發(fā)，逐漸覆蓋行業(yè)內(nèi)大部分動植物及人造纖維的鑒定，如棉花、亞麻、絲綢、尼龍、聚酯纖維等。除此之外，我們也在不斷優(yōu)化的人工智能算法，使得 FiberID 的纖維鑒別的能力越來越強，并逐漸減少行業(yè)中各類纖維的識別難度。將 FiberID 打造成一個真正的人工智能“纖維鑒定專家”。