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轉(zhuǎn)錄組高通量測序
轉(zhuǎn)錄組測序;RNA-seq;全轉(zhuǎn)錄組測序
服務(wù)類別:測序/合成總訪問:1683
最后更新:2018-6-22半年訪問:40
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技術(shù)簡介
轉(zhuǎn)錄組(transcriptome)廣義上指某一生理?xiàng)l件下,細(xì)胞內(nèi)所有轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物的集合,包括信使RNA、核糖體RNA、轉(zhuǎn)運(yùn)RNA及非編碼RNA;狹義上指所有mRNA的集合。轉(zhuǎn)錄組研究是基因功能及結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn),是研究基因表達(dá)的主要手段。第二代高通量測序技術(shù)的特點(diǎn)賦予了轉(zhuǎn)錄組卓越的覆蓋度、靈敏性以及基因區(qū)段特異性,能夠全面快速地獲得某一物種特定組織或器官在某一狀態(tài)下的幾乎所有轉(zhuǎn)錄本序列信息,已廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)研究、臨床診斷和藥物研發(fā)等領(lǐng)域。

轉(zhuǎn)錄組測序根據(jù)實(shí)驗(yàn)樣本的不同分為真核生物轉(zhuǎn)錄組測序和原核生物轉(zhuǎn)錄組測序;根據(jù)有無參考基因組分為有參考轉(zhuǎn)錄組測序和無參考轉(zhuǎn)錄組測序。

技術(shù)路線圖

技術(shù)路線圖-1930 

生物信息學(xué)分析

有參考序列轉(zhuǎn)錄組測序信息分析

 技術(shù)路線圖-20-1 

 常規(guī)分析:
1.測序數(shù)據(jù)質(zhì)控分析
2.高質(zhì)量序列與參考基因組比對(duì)
3.基因表達(dá)譜構(gòu)建
4.基因的可變剪切分析(真核生物)
5.基因結(jié)構(gòu)優(yōu)化及新轉(zhuǎn)錄本預(yù)測
6.新基因的功能注釋
7.SNP、InDel等基因結(jié)構(gòu)變異篩查

高級(jí)分析:
8.樣本間基因差異表達(dá)分析
9.差異表達(dá)基因的功能分析

個(gè)性化分析:
10.根據(jù)客戶需求進(jìn)行個(gè)性化定制分析

 

無參考序列的轉(zhuǎn)錄組測序信息分析

 技術(shù)路線圖-20-2

常規(guī)分析:
1.測序數(shù)據(jù)質(zhì)控分析
2.轉(zhuǎn)錄組的拼接和組裝
3.Unigene的長度統(tǒng)計(jì)及功能注釋
4.Unigene的表達(dá)譜構(gòu)建
5.Unigene的GO分類
6.Unigene的代謝通路分析
7.SNPs分析

高級(jí)分析:
8.Unigene在樣本間的表達(dá)差異分析
9.樣本間差異基因的GO分類和代謝通路富集性分析

個(gè)性化分析:
10.根據(jù)客戶需求進(jìn)行個(gè)性化定制分析。

 

案例解析

轉(zhuǎn)錄組熱圖

熱圖展示30個(gè)組織和器官中轉(zhuǎn)錄因子的表達(dá)水平,層次聚類分析將轉(zhuǎn)錄因子歸類為普遍型和組織特異型。

 Screenshot_17
(Vaquerizas, Juan M., et al.,2009)

 

基因表達(dá)差異分析

哺乳動(dòng)物Rap1基因敲除樣本與野生型樣本比較,具有不同功能的基因表達(dá)上調(diào)及下調(diào)分析。 

 Screenshot_18
(Martinez, Paula, et al.,2010)

 

代謝通路分析

利用KEGG注釋toll受體基因并構(gòu)建其相關(guān)信號(hào)代謝途徑,同時(shí)展示與健康組織相比較時(shí)牙周炎組織的高表達(dá)基因。

Screenshot_19
(Abe, Daisuke, et al., 2014)
 

測序策略及數(shù)據(jù)量

測序策略:PE100或PE125

建議數(shù)據(jù)量:真核生物:一般測序:5~6Gb;深度測序:10Gb

原核生物:一般測序:1Gb;深度測序:5~10Gb

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售后服務(wù)
閱微基因擁有一支專業(yè)的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì),具有高超的技術(shù)水平和豐富的管理經(jīng)驗(yàn),隨時(shí)隨地為您提供幫助:
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· 每次技術(shù)服務(wù)后皆有電話回訪,確保服務(wù)的質(zhì)量。
令客戶的滿意是閱微基因服務(wù)的最終目標(biāo),詳詢4000192196。
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