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全外顯子組測序服務(wù)
外顯子測序(WES)是對具有蛋白編碼功能的外顯子進(jìn)行的測序技術(shù),近年來全外顯子測序在發(fā)現(xiàn)外顯子基因突變方面逐漸得到廣泛應(yīng)用。
服務(wù)類別:測序/合成總訪問:1750
最后更新:2019-1-18半年訪問:53
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  • 服務(wù)介紹
  • 公司簡介
 一、全外顯子組測序(Whole Exome Sequencing,WES)
      外顯子測序(WES)是對具有蛋白編碼功能的外顯子進(jìn)行的測序技術(shù),近年來全外顯子測序在發(fā)現(xiàn)外顯子基因突變方面逐漸得到廣泛應(yīng)用。
 
  • 利用序列捕獲技術(shù)將全基因組外顯子區(qū)域DNA捕捉并富集后進(jìn)行高通量測序。
  • 外顯子組測序的覆蓋度更深,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更高;對于基因組重測序成本較低,對研究疾病相關(guān)的SNP、Indel等具有較大的優(yōu)勢。
  •  基于大量的公共數(shù)據(jù)庫提供的外顯子數(shù)據(jù),能夠結(jié)合現(xiàn)有的資源更好地解釋研究成果。
  • 具有針對廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的變異識別功能

  • 實現(xiàn)編碼區(qū)域的全面覆蓋

  • 提供一個可替代全基因組測序的高性價比方法(每個外顯子組測序4–5 Gb,而每個全人類基因組測序約90 Gb)

  • 與全基因組方法相比,生成的數(shù)據(jù)集更小、更易于管理,因此可以更簡單快速地進(jìn)行分析

    在不適合或不需要使用全基因組測序的情況下,外顯子組測序不失為一種高性價比的方法。它只對基因組的編碼區(qū)域進(jìn)行測序,這樣便將資源集中到最可能會影響表型的基因,因此能夠一舉為您縮短周轉(zhuǎn)時間和節(jié)約成本。在檢測編碼外顯子中的變異時,外顯子組測序能夠?qū)邢騼?nèi)容擴(kuò)大到非翻譯區(qū)(UTR)和microRNA,從而提供一個更全面的基因調(diào)控視野。僅需一天便能制備DNA文庫,而且每個外顯子組僅需測序4–5 Gb即可。
    全外顯子組測序?qū)嶒灹鞒?/span>

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    捕獲平臺:采用安捷倫最新的覆蓋最全面的人外顯子組捕獲panel—SureSelect人全外顯子V6

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     SureSelect 人全外顯子 V6 高度優(yōu)化的捕獲探針設(shè)計結(jié)合嚴(yán)格的捕獲工作流程,獲得的高的在靶效率能夠確保讀出序列對靶標(biāo)的特異性映射,從而實現(xiàn)深度覆蓋。此外顯子組靶向包括難捕獲區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)庫的更新內(nèi)容,可實現(xiàn)蛋白質(zhì)編碼區(qū)域的全面分析。
    樣品要求

            ² 樣本類型DNA樣品;樣品濃度≥50ng/µl;樣品總量≥2ug

    數(shù)據(jù)分析
            1. 標(biāo)準(zhǔn)分析:原始數(shù)據(jù)基本分析、序列比對、SNP檢測等。
                a)  基本信息分析:按Illumina 標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行base calling、raw data 數(shù)據(jù)整理及數(shù)據(jù)質(zhì)量評估;
                b)  數(shù)據(jù)通過GATK, SAMtools 等檢測SNP 和InDel 變異信息;
                c)  將SNP 和InDel 與最新發(fā)布的dbSNP 和千人基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析;
                d)  變異所在基因的功能注釋;
                e)  多樣本分析。
            2. 高級信息分析:孟德爾遺傳疾病分析、復(fù)雜疾病分析、腫瘤癌癥分析等。
    全外顯子組技術(shù)方案優(yōu)勢
     1. 最全面的內(nèi)容,適用于任何應(yīng)用的外顯子組解決方案
    •  包含相關(guān)數(shù)據(jù)庫的最新核心內(nèi)容,可靶向包括難捕獲區(qū)域在內(nèi)的更多外顯子
    • 輕松添加用于轉(zhuǎn)化研究的 UTR、用于癌癥研究的 COSMIC,或用于特定應(yīng)用的定制內(nèi)容
     2. 高覆蓋率、高深度測序,可準(zhǔn)確的檢測出疾病相關(guān)的常見及稀有變異
    •  建議測序深度
      •   Germline變異相關(guān)建議測序深度80X以上(單基因/復(fù)雜疾病研究)
      • Somatic變異相關(guān)建議測序深度150X以上(腫瘤癌癥研究)


    二、WES研究方案 — 基于全外顯子組測序的孟德爾遺傳疾病研究方案
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    孟德爾遺傳病,也稱單基因遺傳病,是指受一對等位基因(主效基因)控制的遺傳性疾病。孟德爾遺傳病是新生兒出生缺陷的重要原因之一,目前全球已知的單基因遺傳病大約7000多種,而且其中大部分的潛在疾病基因還尚未研究清楚。
    傳統(tǒng)孟德爾疾病基因的識別主要是通過對候選基因?qū)嵤㏒anger測序而確定。候選基因的確定主要是通過一些基因組區(qū)域的位置映射方法,如核型分析,連鎖分析等。然而,這種方法不能確定疾病是由某個單核苷酸突變導(dǎo)致還是基因組結(jié)構(gòu)變異導(dǎo)致。隨著二代測序技術(shù)的發(fā)展,尤其是外顯子測序技術(shù)的出現(xiàn),使得基因組以及基因組蛋白質(zhì)編碼區(qū)的常見及罕見變異都能被準(zhǔn)確檢測到,極大地促進(jìn)疾病基因的識別。
    研究目的
              ²  鑒定孟德爾遺傳疾病中的致病位點
    樣本準(zhǔn)備
            ²  家系樣本:患病個體及核心家系成員(系譜圖、臨床表型、年齡)
            ²  測序深度建議:≥ 80X
            ²  遺傳模式:常染色體顯性遺傳(AD);常染色體隱性遺傳(AR);伴性遺傳
    生物信息分析路線
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    三、WES研究方案 — 基于全外顯子組測序的復(fù)雜疾病研究方案
    由多個基因及環(huán)境因素相互作用所致的疾病,如心血管疾病、二型糖尿病、原發(fā)性高血壓、銀屑病等,稱為復(fù)雜疾。╟omplex disease)或多基因。╬olygenic disease)。這類疾病發(fā)病率一般都超過0.001,在臨床或流行病學(xué)方面具有一定程度的家族傾向,但又不表現(xiàn)典型的孟德爾遺傳方式。復(fù)雜疾病是一種受多基因、多因子影響的疾病,包括遺傳因素、環(huán)境因素與其它因素。一般認(rèn)為微效作用模式在復(fù)雜疾病的發(fā)生機(jī)制中起主要作用,即來自多個位點的大多數(shù)風(fēng)險基因在群體中的發(fā)生頻率都很低,它們之間有相互作用,通過數(shù)量性狀的劑量效應(yīng)關(guān)系,達(dá)到疾病發(fā)生的臨界域值,而共同決定了復(fù)雜疾病的遺傳易感性。
    研究目的
            ²  探索復(fù)雜疾病的致病機(jī)制,尋找與疾病顯著相關(guān)的致病和易感位點。
    研究方法
    進(jìn)行復(fù)雜疾病的研究需要具備兩個條件,一是要有遺傳背景一致或相似的資源群體;二是要有覆蓋全基因組的高密度的標(biāo)記。利用和全外顯子組測序,我們可在全外顯子組范圍內(nèi)獲取大量的準(zhǔn)確性高的變異位點。
    復(fù)雜疾病遺傳變異的研究依據(jù)研究對象不同的遺傳背景來源,分為基于家系和基于散發(fā)人群兩種研究策略。目前常規(guī)的分析方法如下圖所示:
    blob.png樣本準(zhǔn)備
    •   Case-control散發(fā)樣本:疾病患者與正常對照樣本的外周血DNA。Case樣本數(shù)建議>200; control樣本數(shù)建議>200。樣本來源保持地域一致,例如:少數(shù)名族與漢族的分開。疾病分組若     按亞型來分,每種        亞型建議樣本數(shù)>100。
    • 家系樣本:患病個體及核心家系成員(系譜圖、個體表型、年齡)。
    • 測序深度建議:≥ 80X。
      生物信息分析路線
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      四、WES研究方案 —基于全外顯子組測序的腫瘤驅(qū)動基因(driver mutation)研究方案
      為什么會產(chǎn)生癌癥?我們需要提到一個名詞:驅(qū)動基因,它可以說是決定癌癥的最主要原因。如何找到驅(qū)動基因,是制定癌癥治療措施的關(guān)鍵所在。根據(jù)目前的發(fā)現(xiàn),驅(qū)動基因包括:突變的EGFR、ALK融合基因、突變的KRAS、突變的HER2等的一大類都是驅(qū)動基因。例如,肺癌可按照驅(qū)動基因分為許多類,這是近年來非常重要的一個發(fā)現(xiàn)。由此可以根據(jù)不同的驅(qū)動基因,采用合適的藥物進(jìn)行治療。如果找到驅(qū)動基因,治療就事半功倍,如果沒有找到驅(qū)動基因而盲目治療,靶向治療效果較差,可能連安慰劑都不如。
      全外顯子組測序是用于分析基因組蛋白質(zhì)編碼區(qū)域的一種功能強(qiáng)大的技術(shù)。這種大規(guī)模并行式分析結(jié)合了新一代測序的單分子分辨率,憑借能夠分析約含 20,000 個基因的外顯子基因組的高性價比單反應(yīng)方法,已經(jīng)在加速疾病基因發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮了重要作用。
      研究目的
               ²  利用配對的腫瘤樣本進(jìn)行高通量測序,檢測導(dǎo)致腫瘤發(fā)生的Driver mutation。
      樣本準(zhǔn)備
    •     血液樣本:EDTA抗凝,2ml,-20℃冰箱保存。
    • 新鮮冰凍組織:液氮冷卻、-80℃冰箱保存。
    • FFPE樣本:FFPE切片(10片左右,切片厚度在10μm左右)
      測序深度建議
    •     腫瘤樣本 ≥ 150X
    • 血液及正常組織樣本≥ 100X
      五、全外顯子組測序技術(shù)路線與生物信息分析展示
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      1.突變頻率分布圖
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      2.      突變功能分布圖
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      圖中展示了其中一個樣本突變功能分布情況。上方的餅圖表示在基因不同區(qū)域上(intron, exon, etc.)的變異所占的百分比;下方的餅圖表示在exon位置上不同變異類型所占的百分比。
      3.樣本拷貝數(shù)變異區(qū)間圖
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      圖形上方展示每對樣本體細(xì)胞突變數(shù)目,下圖展示每對樣本體細(xì)胞突變不同突變類型所占的比例。
      5.      樣本體細(xì)胞突變heatmap圖
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      6.      體細(xì)胞突變富集分析圖
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      左邊縱坐標(biāo)表示Go term,橫坐標(biāo)是富集因子(Rich Factor = Gene number/Total Gene Number of the term)。每個圓圈的大小與在這個Go Term上的基因成正比,顏色與根據(jù)q-value的log值從紅到綠漸變,越紅,q-value值越低,富集越顯著。
      7.      家系連鎖分析LOD連鎖圖及單倍型圖
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      左圖為LOD連鎖圖,通常,LOD值≥3被認(rèn)為是兩個基因連鎖得確定證據(jù)(因為LOD值是以10為底的對數(shù)計算的,LOD值為3表明1000:1的機(jī)會,即所觀察到的連鎖不是偶然發(fā)生的);LOD值≥2時,可能連鎖;-2<LOD值<2時,需要更多地家系資料,尚不能判別是否連鎖;LOD值<-2時,為不連鎖;右圖為致病位點單倍型圖,可以根據(jù)此圖判斷致病位點是否在家系患病成員中處于共分離狀態(tài)。
      8.      曼哈頓圖(Manhattan Plot)



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      X-軸為基因組坐標(biāo),Y-軸為每個單核苷酸多態(tài)性的關(guān)聯(lián)P-值的負(fù)對數(shù)。
      相關(guān)解決方案
    癌癥全外顯子組測序
    Cancer Exome Sequencing
    癌癥全外顯子組測序提供了關(guān)于導(dǎo)致腫瘤惡化的編碼區(qū)突變的有用信息。通過測序全基因組的2%區(qū)域,能夠更為經(jīng)濟(jì)地獲得更高的測序深度。了解癌癥外顯子組測序的更多信息。
    致病變異的發(fā)現(xiàn)
    Causal Variant Discovery
    對單個和多個個體的全外顯子組測序是尋找罕見病、復(fù)雜病或孟德爾病致病變異的常用方法。遺傳關(guān)聯(lián)與連鎖分析經(jīng)由人群中普遍的遺傳變異,提供了復(fù)雜疾病研究的基礎(chǔ)。了解致病變異發(fā)現(xiàn)的更多信息
    轉(zhuǎn)化研究
    Translational Research
    外顯子組測序正越來越多地應(yīng)用于轉(zhuǎn)化和臨床研究以了解基因在各種人類疾病中所扮演的角色。 了解轉(zhuǎn)化研究的更多信息。
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