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外顯子組測(cè)序
利用探針雜交富集外顯子區(qū)域的DNA序列,通過高通量測(cè)序,發(fā)現(xiàn)與蛋白質(zhì)功能變異相關(guān)遺傳突變的技術(shù)手段
服務(wù)類別:測(cè)序/合成總訪問:1013
最后更新:2020-10-16半年訪問:44
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 高深度搜索編碼區(qū)遺傳信息

外顯子組測(cè)序(Whole Exome Sequencing,WES)
是利用探針雜交富集外顯子區(qū)域的DNA序列,通過高通量測(cè)序,發(fā)現(xiàn)與蛋白質(zhì)功能變異相關(guān)遺傳突變的技術(shù)手段。
相比于全基因組測(cè)序,外顯子組測(cè)序更高深度、更加經(jīng)濟(jì)、高效。
優(yōu)勢(shì):1. 直接對(duì)蛋白編碼序列進(jìn)行測(cè)序,找出影響蛋白結(jié)構(gòu)的變異;
   2. 高深度測(cè)序,可發(fā)現(xiàn)常見變異、低頻變異及罕見變異
   3. 針對(duì)外顯子組區(qū)域測(cè)序,約占基因組的1%,有效降低費(fèi)用,周期和工作量

高性價(jià),強(qiáng)分析,快速交付

外顯子組測(cè)序主要用于識(shí)別和研究與疾病相關(guān)的編碼區(qū)的基因組變異。
結(jié)合大量的公共數(shù)據(jù)庫(kù)提供的外顯子數(shù)據(jù)和自建諾禾正常人群數(shù)據(jù)庫(kù), 有利于更好地排除無(wú)害突變
及解釋變異信息之間的關(guān)聯(lián)和致病機(jī)理。

科學(xué)方案設(shè)計(jì)

從材料選取,建庫(kù)測(cè)序,到數(shù)據(jù)分析,
每一步都需要科學(xué)、縝密的設(shè)計(jì),以保障高質(zhì)量研究成果。

信息分析

分析內(nèi)容=標(biāo)準(zhǔn)分析+高級(jí)分析+個(gè)性化分析。
外顯子組測(cè)序通過將目標(biāo)序列與參考序列進(jìn)行比對(duì),發(fā)現(xiàn)外顯子組變異信息,為單基因病和復(fù)雜疾病的治療奠定基礎(chǔ)。

疾病基因組學(xué)
標(biāo)準(zhǔn)信息分析 高級(jí)信息分析(單基因。 高級(jí)信息分析(復(fù)雜疾病) 個(gè)性化分析

1.數(shù)據(jù)質(zhì)控:去除接頭污染和低質(zhì)量數(shù)據(jù)
2.與參考序列進(jìn)行比對(duì)、統(tǒng)計(jì)測(cè)序深度及覆蓋度
3. SNP/InDel/CNV 檢測(cè)、注釋及統(tǒng)計(jì)

  (一)基于變異有害性的篩選
1. 突變位點(diǎn)篩選
  (1)篩選的突變過濾已知數(shù)據(jù)庫(kù);
  (2)篩選的變異保留編碼區(qū)或剪切位點(diǎn)區(qū)的變異位點(diǎn);
  (3)氨基酸保守性預(yù)測(cè)
2.突變位點(diǎn)有害性分類
3.結(jié)構(gòu)變異 CNV 有害性分析
  (二)基于選樣信息的篩選
1.顯性/隱性遺傳模式分析(需合作方提供家系圖)
1.1 顯性遺傳模式
1.2 隱性遺傳模式
2.家系連鎖分析(家系樣本)
3.純合子區(qū)域(ROH)分析(近親結(jié)婚家系樣本)
4.共有突變基因篩選(散發(fā)樣本)
  (三)基于基因功能和表型的篩選
1.候選基因功能富集分析
2.候選基因通路富集分析
3.候選基因與疾病相關(guān)性排序

  (一)基于變異有害性的篩選
1. 突變位點(diǎn)篩選
  (1)篩選的突變過濾已知數(shù)據(jù)庫(kù);
  (2)篩選的變異保留編碼區(qū)或剪切位點(diǎn)區(qū)的變異位點(diǎn);
  (3)氨基酸保守性預(yù)測(cè)
2.突變位點(diǎn)有害性分類
3.結(jié)構(gòu)變異 CNV 有害性分析
  (二)基于選樣信息的篩選
1.顯性/隱性遺傳模式分析(需合作方提供家系圖)
1.1 顯性遺傳模式
1.2 隱性遺傳模式
2.新生突變篩選(核心家系)
2.1 de novo SNP/InDel 篩選
2.2 de novo CNV 篩選
2.3 SNP/InDel 新生突變速率計(jì)算
3.共有突變基因篩選(散發(fā)樣本)
  (三)基于基因功能和表型的篩選
1.蛋白功能互作網(wǎng)絡(luò)(PPI 分析)
2.候選基因功能富集分析
3.候選基因通路富集分析
4.候選基因與疾病相關(guān)性排序

1. 藥物效應(yīng)多態(tài)性的遺傳學(xué)機(jī)理研究
使用 PharmGKB 和 Drugbank 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)藥物基因組項(xiàng)目進(jìn)行注釋和分析,需客戶提供所關(guān)注
的藥物名稱。
2. 生存分析(基于臨床隨訪數(shù)據(jù))
(1)構(gòu)建 COX 風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型
(2)生存曲線
(3)繪制曼哈頓圖
(4)繪制 Q-Q 圖
(5)繪制 Locus Zoom 圖
3. 疾病顯著性關(guān)聯(lián)位點(diǎn)分析(建議基于 150 對(duì)以上 case/control)
(1) Fisher 精確檢驗(yàn)
(2) 繪制曼哈頓圖
(3) 繪制 Q-Q 圖
(4) 繪制 Locus Zoom 圖
4. 疾病顯著性關(guān)聯(lián)基因分析(建議基于 150 對(duì)以上 case/control)
(1) SKAT 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
(2) 繪制Heat map圖
備注:Control 的選擇范圍
(1)客戶準(zhǔn)備 control 樣本,和 case 樣
本并行測(cè)序后,進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;
(2)可以免費(fèi)利用諾禾內(nèi)部自然人數(shù)據(jù)庫(kù)
Novozhonghua 作為 control 來做關(guān)聯(lián)分析;
(3)可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)ExAc、gnomAD作為
control來做關(guān)聯(lián)分析。
5. HLA 分析(分析內(nèi)容參照人 HLA 捕獲測(cè)序
分析內(nèi)容)

癌癥基因組學(xué)
基本信息分析 A 基本信息分析 A+ 高級(jí)信息分析 個(gè)性化分析

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控 : 去除接頭污染和
低質(zhì)量數(shù)據(jù)
2. 與參考序列進(jìn)行比對(duì)、統(tǒng)計(jì)測(cè)序深度及覆蓋
3. Somatic SNP / InDel / SV /
CNV 檢測(cè)、注釋及統(tǒng)計(jì) ( 成對(duì)
樣本 )

基本信息分析 A 基礎(chǔ)上增加 5項(xiàng)分析內(nèi)容 :
4. 易感基因篩查
5. 高頻突變基因統(tǒng)計(jì)及通路富集分析
6. NMF 突變特征及突變頻譜分析
7. NovoDriver 已知驅(qū)動(dòng)基因篩選
8. 基因組變異 Circos 圖展示

1. MRT 高頻突變基因相關(guān)性分析
1.1 高頻突變基因協(xié)同作用分析
1.2 高頻突變基因互斥作用分析
2. OncodriveCLUST 驅(qū)動(dòng)基因預(yù)測(cè)
3. 突變位點(diǎn)分布情況分析(新)
3.1 高頻突變基因 SNP/InDel突變位點(diǎn)展示(新)
3.2 預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)基因 SNP/InDel突變位點(diǎn)展示(新)
4. 高頻 CNV 分析
4.1 CNV 分布分析
4.2 CNV 重現(xiàn)性分析
5. ABSOLUTE 腫瘤純度及倍性分析
6. 雜合性缺失 (LOH) 分析(新)
7. 瘤內(nèi)異質(zhì)性及克隆結(jié)構(gòu)分析
7.1 單樣本克隆結(jié)構(gòu)分析 (Pyclone)
7.2 體細(xì)胞突變 CCF 計(jì)算(新)
8. NovoDrug 高頻突變基因靶向用藥預(yù)測(cè)
9. NovoDR 耐藥突變篩選

1. 腫瘤進(jìn)化樹分析
2. 克隆結(jié)構(gòu)分析(新)
2.1 同一病人多樣本克隆結(jié)構(gòu)分析(EXPANDS)
2.2 多樣本間克隆結(jié)構(gòu)進(jìn)化分析(Pyclone)
3. 臨床數(shù)據(jù)整合
4. 微衛(wèi)星分析(新)
5. 新抗原預(yù)測(cè)(新)
6. 驅(qū)動(dòng)基因預(yù)測(cè)(新)
7. 突變頻譜3D展示圖(新)
8. Conpair分析樣本間一致性和污染程度(新)

悅讀高質(zhì)量測(cè)序數(shù)據(jù),盡享HPC澎湃動(dòng)力

外顯子組測(cè)序采用先進(jìn)的Illumina測(cè)序平臺(tái),快速、高效地讀取高質(zhì)量的測(cè)序數(shù)據(jù)。
諾禾致源高性能計(jì)算平臺(tái)(High Performance Computing,HPC)采用DELL計(jì)算節(jié)點(diǎn)和Isilon存儲(chǔ)的高效組合,實(shí)現(xiàn)快速穩(wěn)定的測(cè)序數(shù)據(jù)分析及交付。隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,高性能計(jì)算平臺(tái)將會(huì)持續(xù)更新并擴(kuò)容,以保證高效的數(shù)據(jù)處理和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

出色完成每一個(gè)項(xiàng)目環(huán)節(jié),助力科學(xué)研究

諾禾致源疾病基因組事業(yè)部和癌癥基因組事業(yè)部,致力于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的科研服務(wù)。
結(jié)合豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),專業(yè)的項(xiàng)目方案指導(dǎo)和分析流程,保證項(xiàng)目準(zhǔn)確并且快速地進(jìn)行。

基于10x Genomics Chromium™ 的外顯子組測(cè)序

對(duì)人類基因組而言,可利用 10x Genomics 技術(shù)展開全基因組研究。
該平臺(tái)利用獨(dú)有的 GemCode 技術(shù)可提供超長(zhǎng)片段的基因組信息,得到短讀長(zhǎng)測(cè)序無(wú)法獲得的基因組復(fù)雜區(qū)域的信息,精確進(jìn)行突變檢出、單倍體分型和結(jié)構(gòu)變異檢測(cè)。進(jìn)而準(zhǔn)確發(fā)掘疾病與癌癥的關(guān)鍵突變,確定其遺傳機(jī)制,明確致病機(jī)理。
 

技術(shù)參數(shù)
 
 
信息分析
疾病基因組學(xué) 癌癥研究
(一)基本信息分析
1.10X專用數(shù)據(jù)分析軟件(Long Ranger)
1.1基本數(shù)據(jù)處理:過濾低質(zhì)量數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)barcode信息等
1.2與參考基因組比對(duì),統(tǒng)計(jì)測(cè)序深度等,并獲得Linked-Reads信息
1.3SNV/InDel/SV(含CNV)檢測(cè)
1.4SNV/InDel/SV(含CNV)分型分析
2.SNV/InDel/CNV統(tǒng)計(jì)及注釋
3.基因組變異 Circos 圖展示

(二)10X專用可視化軟件(Loupe)
1.基本數(shù)據(jù)展示
2.分型結(jié)果展示
3.結(jié)構(gòu)變異展示
4.Linked-Reads結(jié)果展示
5.Phase Block結(jié)果展示
信息分析A
(一)基本信息分析
1.10X專用數(shù)據(jù)分析軟件(Long Ranger)
1.1基本數(shù)據(jù)處理:過濾低質(zhì)量數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)barcode信息等
1.2與參考基因組比對(duì),統(tǒng)計(jì)測(cè)序深度等,并獲得Linked-Reads信息
1.3SNV/InDel/SV(含CNV)檢測(cè)
1.4SNV/InDel/SV(含CNV)分型分析
2.SNV/InDel/CNV統(tǒng)計(jì)及注釋
3.基因組變異 Circos 圖展示(基于Germline結(jié)果)

(二)10X專用可視化軟件(Loupe)
1.基本數(shù)據(jù)展示
2.分型結(jié)果展示
3.結(jié)構(gòu)變異展示
4.Linked-Reads結(jié)果展示
5.Phase Block結(jié)果展示

信息分析A+
信息分析A基礎(chǔ)上增加6項(xiàng)分析:
1. Somatic SNV/InDel/CNV檢測(cè)、注釋及統(tǒng)計(jì)(成對(duì)樣本)
2.易感基因篩查
3.高頻突變基因統(tǒng)計(jì)及通路富集分析
4.NMF突變特征及突變頻譜分析
5.NovoDriver已知驅(qū)動(dòng)基因篩選
6.基因組變異Circos圖展示(基于Somatic結(jié)果)
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