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全外顯子組測序
利用液相探針富集外顯子區(qū)域DNA序列,并進(jìn)行高通量測序,來發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)突變的技術(shù)手段。
服務(wù)類別:測序/合成總訪問:3512
最后更新:2019-8-29半年訪問:137
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 全外顯子組測序

  全外顯子組測序(Whole Exome Sequencing,WES)是利用液相探針富集外顯子區(qū)域DNA序列,并進(jìn)行高通量測序,來發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)突變的技術(shù)手段。人類外顯子組區(qū)域僅占全基因組序列的1%左右,包括25萬個(gè)左右的外顯子,約30 Mb,涵蓋了85%以上的孟德爾遺傳病的變異。

 產(chǎn)品信息

產(chǎn)品系列

產(chǎn)品英文名

產(chǎn)品中文名

區(qū)域大小

應(yīng)用方向

AIExomeV1
產(chǎn)品系列

AIExomeV1

艾全外V1

58 Mb

遺傳病變異檢測

AIExomeV1-ClinVar

艾全外V1-ClinVar

60 Mb

遺傳病變異檢測

AIExomeV1-CNV

艾全外V1-CNV

62 Mb

遺傳病變異檢測+全基因組CNV評估(>250 kb)

AIExomeV2
產(chǎn)品系列

AIExomeV2

艾全外V2

39.5 Mb

遺傳病變異檢測

 

產(chǎn)品優(yōu)勢


 

靈活快速的產(chǎn)品策略:

   多種產(chǎn)品組合策略,適用于不同研究目的,為臨床研究和科研領(lǐng)域進(jìn)行精準(zhǔn)助力。

   支持AIExome+:在AIExomeV2的基礎(chǔ)上,可根據(jù)研究需求靈活增加目標(biāo)區(qū)域,真正實(shí)現(xiàn)全外顯子的特異性定制。

基因全覆蓋:

   涵蓋了更多與臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)的基因突變信息,能有效降低臨床上變異位點(diǎn)的信息遺漏,為識別孟德爾疾病的致病突變提供了有效的方法。

檢測種類多:

   創(chuàng)造性的加入CNV區(qū)域檢測,使全外檢測全基組因范圍內(nèi)大于250 kb區(qū)域的CNV變異成為了現(xiàn)實(shí)。

全面精準(zhǔn)覆蓋:

   全面覆蓋人類全外顯子區(qū)域,精確檢測所有SNP/InDel。

精準(zhǔn)快速的分析流程:

   標(biāo)準(zhǔn)化分析流程,云端搭載、簡便快捷;搭載全新的CNV分析流程,全面覆蓋SNP/InDel/CNV;

   依托經(jīng)過人類學(xué)分類標(biāo)準(zhǔn)的中國人群全外顯子數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行更為準(zhǔn)確的表型比對分析。

 

技術(shù)路線

全外顯子組測序

技術(shù)參數(shù)

樣本要求

DNA≥500 ng(濃度≥5 ng/μL),新鮮組織≥20 mg,全血(提取基因組DNA)≥1 mL,干血片≥3片(1 cm2面積),唾液≥1 mL,口腔拭子≥1根,新鮮培養(yǎng)細(xì)胞≥5×106個(gè),F(xiàn)FPE(石蠟切片)≥10個(gè)切片(1 cm2面積,5-10 μm)

捕獲平臺

AIExomeV1、AIExomeV1-ClinVar、AIExomeV1-CNV、AIExomeV1-CNV+mtDNA 、AIExomeV1-COSMIC、AIExomeV1-COSMIC+CNV、AIExomeV2、AIExomeV2+CNV、AIExome-Med、AIExome-Med+CNV

測序策略

PE150(Illumina NovaSeq、HiSeq)、PE100(MGISEQ-2000平臺測序),測序深度≥100 X

服務(wù)周期

10個(gè)自然日

 

文獻(xiàn)案例

 

案例一 疾病研究-利用全外顯子組測序檢測先天性腎和尿道異常家族的致病突變

發(fā)表雜志:J Am Soc Nephrol          IF:8.655          發(fā)表年份:2018

  本文通過全外顯子組測序?qū)?32個(gè)先天性腎臟和泌尿道畸形(CAKUT)家庭的488個(gè)體(319人患病,169人未患。┻M(jìn)行研究,并對已知的40個(gè)CAKUT基因和179個(gè)候選基因及185個(gè)小鼠CAKUT候選基因進(jìn)行非同義突變、剪切位點(diǎn)突變等分析。結(jié)果顯示,已知的人類CAKUT疾病的致病基因以及CAKUT家族中14%是由單基因突變導(dǎo)致的,在這些CAKUT家系中,涵蓋22個(gè)基因的32個(gè)不同變異,其中有16個(gè)變異(50%)是以前文獻(xiàn)中沒有報(bào)道過的新發(fā)突變;除此之外,還在19個(gè)家系中發(fā)現(xiàn)了19個(gè)潛在的候選病基因。全外顯子測序?yàn)镃AKUT患者的疾病診斷和CAKUT的機(jī)理研究提供了新的依據(jù)。

 
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圖1 232個(gè)先天性腎臟和泌尿道畸形(CAKUT)家族基因突變情況

 

圖2  入選研究家庭的分組情況及每組的基因分類

 參考文獻(xiàn)

Van der Ven Amelie T,et al. Whole-Exome Sequencing Identifies Causative Mutations in Families with CongenitalAnomalies of the Kidney and Urinary Tract[J] .J. Am. Soc. Nephrol., 2018.29, 2348-2361.

  案例二  腫瘤研究-全外顯子組測序檢測乳突甲狀腺癌基因突變譜

 發(fā)表雜志:Cell. Physiol. Biochem               IF:5.5                發(fā)表年份:2018

  本研究通過對11個(gè)乳突甲狀腺癌(PTC)組織及癌旁組織進(jìn)行全外顯子組測序(WES)分析,并用Sanger 測序驗(yàn)證相應(yīng)的突變。共檢出75個(gè)基因的299個(gè)單核苷酸變異(SNVs);堿基對替換模式為T:A>C:G(49.83%)、C:G>T:A(18.06%)和C:G>G:C(15.05%),這些改變主要與MAPK(絲裂原活化蛋白激酶)、PPAR(過氧化物酶體增殖物激活受體)和p53信號通路有關(guān)。另外,對12個(gè)新發(fā)現(xiàn)的驅(qū)動基因進(jìn)行了Sanger測序驗(yàn)證。FAM133A、DPCR 1、JAK 1、C10orf10、EPB41L3、GPRASP1 IWS1 在多例PTC病例中均有突變。此外,PTC病例表現(xiàn)出個(gè)體突變特征,即使同一基因在不同病例中也可能表現(xiàn)出不同的突變狀態(tài)。結(jié)果表明,本研究鑒定到的基因如FAM133A,DPCR1JAK1的突變可能是PTC患者的潛在治療靶點(diǎn)基因。

 

aiji

圖1 非沉默體細(xì)胞突變的數(shù)量和類型

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圖2 每種情況下堿基對替換的分布

圖3 基于體細(xì)胞突變的富集生物過程分析,KEGG通路分析表明,突變基因主要參與MAPK、PPAR和p53信號通路,提示它們在PTC腫瘤發(fā)生中起著重要作用。

 參考文獻(xiàn)

Fang Yi,Ma Xiao,Zeng Jing et al. The Profile of Genetic Mutations in Papillary Thyroid Cancer Detected by Whole Exome Sequencing[J] .Cell. Physiol. Biochem., 2018, 50: 169-178.

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