產(chǎn)品簡(jiǎn)介
Small RNA是生物體內(nèi)一類序列長(zhǎng)度在18~30bp,對(duì)生命活動(dòng)具有重要調(diào)控作用的RNA分子,主要包括miRNA、siRNA和piRNA,一般通過與靶向mRNA特異性結(jié)合來調(diào)控靶mRNA的表達(dá),從而在生物體的細(xì)胞生長(zhǎng)、分化、個(gè)體發(fā)育、疾病發(fā)生以及靶向藥物研究等起著重要的調(diào)控作用。小RNA測(cè)序是利用高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)小RNA進(jìn)行檢測(cè),能快速鑒定并定量不同組織、不同發(fā)育階段、不同脅迫條件下已知和未知的小RNA的表達(dá)及其靶標(biāo)mRNA,為研究small RNA功能及調(diào)控機(jī)制提供有力手段。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
通量高:一次測(cè)序得到數(shù)百萬條以上的序列;
分辨率高:可以檢測(cè)小RNA 單個(gè)堿基的差異;
精準(zhǔn)度高:從幾個(gè)到數(shù)十萬個(gè)拷貝精確計(jì)數(shù); 快速鑒定和預(yù)測(cè)多種類型的Small RNA及靶基因;
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,實(shí)驗(yàn)流程和生信分析流程成熟,數(shù)據(jù)可靠。
技術(shù)路線
結(jié)果展示
small RNA分類注釋
將Clean Reads分別與Silva數(shù)據(jù)庫、GtRNAdb數(shù)據(jù)庫、Rfam數(shù)據(jù)庫和Repbase數(shù)據(jù)庫進(jìn)行序列比對(duì),過濾rRNA、tRNA、snRNA、snoRNA等ncRNA以及重復(fù)序列,獲得包含miRNA的未注釋的 reads,將未注釋的reads與參考基因組進(jìn)行序列比對(duì),將比對(duì)上的reads進(jìn)行已知及新的miRNA鑒定。
miRNA表達(dá)量分析
各樣品中miRNA表達(dá)量總體分布圖能反映樣品中miRNA的整體表達(dá)水平。
差異表達(dá)miRNA聚類分析
在不同實(shí)驗(yàn)條件下篩選差異miRNA,通過將表達(dá)模式相同或相近的miRNA聚集成類,從而識(shí)別未知和已知miRNA的的調(diào)控功能。
差異miRNA維恩圖分析
不同差異組合之間差異miRNA韋恩圖可以直觀地顯示出不同比較組之間共同的和特有的差異表達(dá)miRNA的個(gè)數(shù),從而解析不同處理組miRNA調(diào)控機(jī)制,如果只有兩個(gè)樣品時(shí),則只進(jìn)行兩個(gè)樣本之間的韋恩圖繪制。
差異miRNA靶基因GO富集分析
通過對(duì)差異表達(dá)miRNA靶基因進(jìn)行GO富集分析,研究miRNA調(diào)控靶基因在生物過程(biological process)、 細(xì)胞組分(cellular component)和分子功能(molecular function)的富集及其功能。
差異miRNA靶基因KEGG富集分析
差異miRNA靶基因KEGG富集程度通過Rich factor、Qvalue和富集到此通路上的基因個(gè)數(shù)來衡量。enrichment factor越大,表示富集的程度越大。Qvalue值越接近于零,表示富集越顯著。挑選富集前20位的pathway條目在圖中展示,有助于解析miRNA調(diào)控靶基因功能。
常見問題
1、Q:Small RNA測(cè)序物種適用范圍是什么?
A:大部分Small RNA來源于基因間區(qū),適用于有參考基因組或有轉(zhuǎn)錄組信息的物種。
2、Q:miRNA測(cè)序一般推薦數(shù)據(jù)量?
A:普通二倍體物種一般推薦10M,多倍體物種可以測(cè)20M。
3、Q:預(yù)測(cè)的新miRNA和siRNA如何區(qū)分?
A:miRNA和siRNA前體序列特征不同:miRNA前提要求可形成發(fā)卡結(jié)構(gòu),而siRNA無此特征,因?yàn)榭梢酝ㄟ^這個(gè)區(qū)別來區(qū)分miRNA和siRNA。
4、Q:miRNA靶基因驗(yàn)證方法有哪些?
A:(1)利用qPCR 驗(yàn)證測(cè)序結(jié)果 (2)采用 Northern 雜交,F(xiàn)ISH 等方法,進(jìn)一步證實(shí)候選基因的差異表達(dá)和細(xì)胞內(nèi)定位。 (3)后續(xù)開展候選基因功能驗(yàn)證,主要通過體內(nèi)體外的功能缺失或功能獲得證實(shí)候選基因與表型的相 關(guān)性,包括 RIP,RNA pull-down,Dual-Luciferase Reporter 等實(shí)驗(yàn)手段,直接驗(yàn)證 miRNA 與mRNA的調(diào)控機(jī)制。
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北京果殼生物科技有限公司, 專注多組學(xué)與分子檢測(cè)技術(shù)的研究和應(yīng)用。公司成立于2017年,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)深耕基因檢測(cè)領(lǐng)域,歷任著名科研機(jī)構(gòu)和上市公司骨干崗位。
公司在北京設(shè)有分子研發(fā)中心,占地面積約1500㎡,搭載Illumina iScan、NovaSeq 6000、10x Genomics、MassARRAY、KASP等中、高通量檢測(cè)平臺(tái),為科研客戶提供多組學(xué)研究的綜合性解決方案。2020年,公司在成都建立臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)所,具備臨床基因擴(kuò)增檢驗(yàn)資質(zhì),占地面積約5000㎡,為西南地區(qū)較大的實(shí)驗(yàn)基地之一。擁有大規(guī);蚪M信息檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析能力,標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量控制流程,能夠有效支撐臨床實(shí)踐過程中的檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)施需求。
果殼生物的基因芯片平臺(tái)處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位。公司先后自主研發(fā)ASA-CHIA芯片和GUOKE 50K芯片,廣泛應(yīng)用于科研隊(duì)列研究和遺傳病篩查領(lǐng)域,大大降低了分子診斷技術(shù)在終端的使用成本,目前檢測(cè)能力高達(dá)10000例樣本/周。
果殼生物目前已累計(jì)服務(wù)全國(guó)300余家科研院所、三甲醫(yī)院,完成50萬余份樣本的基因檢測(cè)工作,與全球近20位分子診斷領(lǐng)域的頂尖科學(xué)和醫(yī)學(xué)專家建立深度合作,橫跨基礎(chǔ)研究、出生缺陷防控、個(gè)體化基因檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域,致力于讓領(lǐng)先的基因組學(xué)檢測(cè)技術(shù)發(fā)揮更大的應(yīng)用價(jià)值。
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