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通過增加分子分離維度和對“后電離“技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對代謝物進(jìn)行空間分布分析的同時完成高深度的定性...
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最后更新：2023-04-23
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學(xué)方法同時對樣本中的親水性代謝物和脂質(zhì)代謝物進(jìn)行定性和...
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學(xué)方法對土壤中的代謝物進(jìn)行定性和相對定量分析。
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利用穩(wěn)定同位素示蹤技術(shù)分析下游代謝產(chǎn)物的同位素標(biāo)記模式，從而推算出該化合物在代謝通路中的流向。
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充分覆蓋哺乳動物的血漿、組織和細(xì)胞中的常見脂質(zhì)，實(shí)現(xiàn)同時對上千種脂類物質(zhì)的靶向檢測。
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基于高分辨LC-MS/MS的高通量脂質(zhì)組分析技術(shù)，和LipidSerach數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一級、二級信息的...
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基于高分辨質(zhì)譜和同位素內(nèi)標(biāo)，采用PRM靶向分析技術(shù)，同時對多種脂質(zhì)分子（如幾十種目標(biāo)脂質(zhì)分子）的信號...
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采用全標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行方法開發(fā)，對約650種醫(yī)學(xué)研究中功能性代謝物進(jìn)行絕對定性定量分析，深度覆蓋多種類別的...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對糖類的8種單糖物質(zhì)進(jìn)行絕對定量分析。
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以一對一的標(biāo)準(zhǔn)品為參照，利用多重反應(yīng)監(jiān)測(MRM)技術(shù)對目標(biāo)代謝物通過RT、MS1、MS2等信息匹配...
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采用高通量靶向技術(shù)一次性檢測約350種常見腸道微生物代謝物，深度覆蓋多類物質(zhì)。更加精準(zhǔn)、深入地挖掘腸...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對能量代謝相關(guān)的30多種代謝物進(jìn)行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對氨基酸類的30多種代謝物進(jìn)行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法對樣本中的多類植物激素進(jìn)行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種神經(jīng)遞質(zhì)進(jìn)行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種膽汁酸進(jìn)行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術(shù)，對生物樣本中的40種中長鏈脂肪酸進(jìn)行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術(shù)方法，對糞便/內(nèi)容物/血液樣本中的7種短鏈脂肪酸進(jìn)行絕對定量分...
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針對色氨酸3條代謝通路中的23/25種代謝物，利用基于LC-MS的MRM技術(shù)對其進(jìn)行高通量相對或絕對...
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