糖類

糖類是自然界中廣泛分布的一類重要的有機化合物，是一切生命體維持生命活動所需能量的主要來源，在生命活動過程中起著重要的作用。植物中最重要的多糖是淀粉和纖維素，動物細胞中最重要的多糖是糖原。最終多糖會被分解，并以單糖的形式被生物體代謝供能或者轉(zhuǎn)化為其它成分。本方法利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對糖類的8種單糖物質(zhì)進行絕對定量分析。

檢測指標

編號	代謝物名稱	Metabolites
1	D-Mannose	甘露糖
2	D-Ribose	核糖
3	L-rhamnose monohydrate	鼠李糖
4	D-Galactose	半乳糖
5	Glucose	葡萄糖
6	L-Arabinose	阿拉伯糖
7	D-Xylose	木糖
8	L-Fucose	巖藻糖

    生物領(lǐng)域多個研究方向，如
▶ 植物抗逆、生長發(fā)育、育種、果實營養(yǎng)品質(zhì)等相關(guān)研究；
▶ 糖代謝途徑研究；
▶ 糖生物活性研究；
▶ 生物標志物、藥物治療研究等。
 

分析類型	分析內(nèi)容	擬解決問題
質(zhì)控	QC RSD	獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)
差異分析	單變量統(tǒng)計分析t.   test	反應(yīng)每個代謝物的組間差異
	箱線圖	反應(yīng)單個代謝物在組見的變化
功能分析	層次聚類分析	獲得代謝物的表達模式信息
	KEGG分析	獲得相關(guān)代謝通路和生物學(xué)功能
高級生信分析	回歸分析	建立重要代謝物和其他指標的關(guān)聯(lián)
	趨勢聚類分析	探討代謝物的含量趨勢模式
	機器學(xué)習(xí)ROC	篩選診斷性能良好的生物標志物

(1) 高靈敏度：基于LC-MS平臺檢測方法保證檢測靈敏度，精確定性、絕對定量；
(2) 適用性廣：支持細胞、組織、體液多種樣本類型；
(3) 嚴格質(zhì)控：多重質(zhì)控，標準品人工校對。
(4) 快速交付：16個工作日
 

樣本類型	常規(guī)送樣量	最低送樣量	建議生物學(xué)重復(fù)
血（血清、血漿）	≥200 μL	≥100 μL	臨床樣本：每組≥ 30 例 動物來源：每組≥ 10 例 植物來源：每組≥ 3 例 細胞樣本：每組≥ 6 例
尿液	≥200 μL	≥100 μL
動物組織	≥100 mg	≥60 mg
細胞	10^7	10^7
細胞上清	≥1mL	≥500 μL
細菌或真菌	沉淀濕重≥200 mg	沉淀濕重≥100 mg
發(fā)酵液	≥500 μL	≥200 μL
卵泡液、腦脊液、淋巴液等	≥200 μL	≥100 μL
植物組織	≥400 mg	≥200 mg
植物種子	≥400 mg	≥200 mg
其他特殊樣本	請聯(lián)系我們咨詢

1.Mardinoglu A , Alena Stanáková,  Lotta L A , et al. Plasma Mannose Levels Are Associated with Incident Type 2 Diabetes and Cardiovascular Disease [J]. Cell Metabolism, 2017.
2.Sullivan W J ,  Mullen P J ,  Schmid E W , et al. Extracellular Matrix Remodeling Regulates Glucose Metabolism through TXNIP Destabilization[J]. Cell, 2018:S009286741831033X-.
3.Zeng T, Fang B, Huang F, Dai L, Tang Z, Tian J, Cao G, Meng X, Liu Y, Lei B, Lu M, Cai Z. Mass spectrometry-based metabolomics investigation on two different indica rice grains (Oryza sativa L.) under cadmium stress. Food Chem. 2021 May 1;343:128472.