糖脂代謝穩(wěn)態(tài)平衡對維持機(jī)體的正常生理功能至關(guān)重要,糖脂代謝紊亂與多種人類重大疾病,比如糖尿病、肥胖、非酒精性脂肪肝、高血壓、高脂血癥、心腦血管疾病等的發(fā)生密切相關(guān)。另一方面,腫瘤細(xì)胞中代謝重編程現(xiàn)象也越發(fā)得到關(guān)注,腫瘤細(xì)胞為滿足快速增殖的需求,細(xì)胞內(nèi)代謝方式,尤其是糖脂代謝模式,相對正常細(xì)胞有較大差異,是惡性腫瘤中的標(biāo)志性現(xiàn)象。所以使用全譜代謝組學(xué)對于整體代謝擾動(dòng)進(jìn)行描繪就有了十足的意義。
產(chǎn)品定義
利用基于LC-MS的非靶向代謝組學(xué)方法同時(shí)對樣本中的親水性代謝物和脂質(zhì)代謝物進(jìn)行定性和定量分析
實(shí)驗(yàn)流程
應(yīng)用方向
1.代謝重編程:腫瘤發(fā)展機(jī)制、細(xì)胞分化
2.代謝紊亂:糖尿病、高血脂、心血管疾病等
3.生物標(biāo)志物
數(shù)據(jù)分析
分析類型 |
分析內(nèi)容 |
質(zhì)控 |
TIC、QC等多項(xiàng) |
輪廓分析 |
Superclass分類 |
差異分析 |
單變量統(tǒng)計(jì)分析(火山圖等) |
多維統(tǒng)計(jì)分析(PCA、PLSDA、OPLSDA)等 |
功能分析 |
層次聚類分析 |
相關(guān)性分析 |
KEGG分析 |
高級生信分析 |
WGCNA分析 |
回歸分析 |
趨勢聚類分析 |
機(jī)器學(xué)習(xí) |
技術(shù)優(yōu)勢
1、樣品制備優(yōu)化:僅需一份樣本即可完成親水性代謝物和脂質(zhì)的同時(shí)提取;
2、鑒定數(shù)目領(lǐng)先:最高定性數(shù)量突破3000+;
3、先進(jìn)平臺(tái):高分辨質(zhì)譜平臺(tái),提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù);
4、嚴(yán)格質(zhì)控:嚴(yán)格的QC系統(tǒng)和譜圖匹配標(biāo)準(zhǔn),保證定性定量結(jié)果最優(yōu)
參考文獻(xiàn)
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