代謝流分析

代謝流量組學(xué)位于系統(tǒng)生物學(xué)最下游，是細(xì)胞代謝反應(yīng)速率的集合，反映基因-蛋白-代謝物之間的相互作用對(duì)代謝網(wǎng)絡(luò)的綜合效應(yīng)。代謝流一般是利用穩(wěn)定同位素示蹤技術(shù)分析下游代謝產(chǎn)物的同位素標(biāo)記模式，從而推算出該化合物在代謝通路中的流向。 實(shí)驗(yàn)中可根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇合適的標(biāo)記底物，glucose、fructose、amino acid、fatty acid等均可作為標(biāo)記底物，目前常用的標(biāo)記方法例如：     ▶ 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：代謝重編程、能量來(lái)源、環(huán)境擾動(dòng)時(shí)的代謝動(dòng)態(tài)響應(yīng)及調(diào)控機(jī)制研究等
▶ 生物工程領(lǐng)域：發(fā)酵工藝的優(yōu)化、改造靶點(diǎn)鑒定和途徑優(yōu)化等
    ▶ 深度覆蓋：常見(jiàn)代謝流通路中代謝物覆蓋全面
▶ 高靈敏度：優(yōu)質(zhì)色譜-質(zhì)譜方法平臺(tái)保證檢測(cè)靈敏度
▶ 軟著支持：數(shù)據(jù)分析有軟著支持
▶ 快速交付：最快18工作日交付
▶ 適用性廣：支持細(xì)胞、組織、血、菌、藻類(lèi)等多類(lèi)型樣本
▶ 可定制方案：支持個(gè)性化定制標(biāo)記底物；支持流量模型計(jì)算（需另行評(píng)估）   1.Elucidation of the co‑metabolism of glycerol and glucose in Escherichia coli by genetic engineering, transcription profiling, and 13C metabolic flux analysis. Biotechnology for Biofuels. 2016.
通過(guò)基因工程和13C代謝通量分析，闡明甘油和葡萄糖在大腸桿菌中的共代謝
2.A roadmap for interpreting 13C metabolite labeling patterns from cells. Current Opinion in Biotechnology. 2015.
細(xì)胞內(nèi)13C代謝物標(biāo)記路線(xiàn)