2020 年 2 月 9 日,中國(guó)工程院院士、新型冠狀病毒肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制科研攻關(guān)專家組組長(zhǎng)鐘南山院士團(tuán)隊(duì)、李蘭娟院士團(tuán)隊(duì)、武漢市金銀潭醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、黃岡市主要醫(yī)院、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院、香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)與治療學(xué)系等一線臨床醫(yī)院和研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合在預(yù)印本平臺(tái) medRxiv 發(fā)表了題為Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China 的文章。研究匯總了全國(guó) 31 個(gè)省市,共 552 家醫(yī)院的 NCP 患者病例資料,納入了從發(fā)病到 1 月 29 號(hào)共計(jì) 1099 例確診的 2019-nCoV 感染 NCP 患者。(文章地址
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.06.20020974v1.full.pdf)
一線的研究數(shù)據(jù)、高水平的研究團(tuán)隊(duì)、大規(guī)模的共享樣本數(shù)據(jù)分析、及時(shí)的信息披露等等,無(wú)論從哪個(gè)角度來(lái)看,這篇論文都具有極高的科研價(jià)值。本篇論文得出以下結(jié)論:潛伏期最長(zhǎng)可達(dá) 24 天,尿液、糞便中都能找到新型冠狀病毒,初診時(shí)僅有 43.8% 的病人有發(fā)熱癥狀……
通過(guò)對(duì)鐘院士文章的理解,我們可以發(fā)現(xiàn)在本次研究過(guò)程中,大樣本數(shù)據(jù)共享和建立數(shù)據(jù)集在進(jìn)行疫情精準(zhǔn)防控分析中起到重要作用。樣本數(shù)據(jù)共享的價(jià)值在于:通過(guò)不同機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)共享,集中形成大樣本數(shù)據(jù)。對(duì)大樣本數(shù)據(jù)從不同維度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)新冠病毒的統(tǒng)計(jì)性信息特點(diǎn),為公眾提供完整、連續(xù)、準(zhǔn)確、及時(shí)的防疫策略,為醫(yī)護(hù)人員提供追溯疾病源頭的方法,為決策者提供傳染病發(fā)展的有效數(shù)據(jù)和依據(jù)。
本論文為回顧性研究,為什么要做回顧性研究?分析可以分為以下兩點(diǎn):①單一機(jī)構(gòu)樣本數(shù)據(jù)量不足,不能支撐研究需要,所以幾家單位聯(lián)合研究;②無(wú)可用數(shù)據(jù)集,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析緩慢,結(jié)果難匯總;谝陨蟽牲c(diǎn),做了回顧性研究。當(dāng)然,如果有一個(gè)平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,那么研究者還可以進(jìn)行大樣本數(shù)據(jù)的階段性實(shí)時(shí)研究,為疫情防控工作提供指導(dǎo)。
(來(lái)源:科技部官方網(wǎng)站)
日前,科技部也做出了明確指示:要求科技人員大力弘揚(yáng)科學(xué)家精神,樹(shù)立大局觀念,增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感,以“功成不必在我”的胸襟,發(fā)揮集智攻關(guān)、團(tuán)結(jié)協(xié)作的優(yōu)良傳統(tǒng),加強(qiáng)有關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床病例、流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)、成果的開(kāi)放共享,共同做好防控新型冠狀病毒肺炎的科技應(yīng)對(duì)工作。
2019年9月4日,中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)-2019(CTS2019)在湖北武漢召開(kāi),鐘南山院士在全體大會(huì)上做了《大數(shù)據(jù)視角下的呼吸疾病防控》的報(bào)告。
2020年1月29日的新聞發(fā)布會(huì)上,世界衛(wèi)生組織傳染病流行病學(xué)家Maria Van Kerkhove也表示:“共享病毒至關(guān)重要!
2020年2月5日,《自然》雜志在評(píng)論欄目發(fā)表官方聲明,呼吁全球的研究者們聯(lián)合起來(lái),將與疫情相關(guān)的所有數(shù)據(jù)和研究成果及時(shí)公開(kāi),并承諾將發(fā)表的相關(guān)研究立即與世界衛(wèi)生組織共享。
既然大樣本的數(shù)據(jù)共享對(duì)科研價(jià)值如此之大,大樣本數(shù)據(jù)共享平臺(tái)也就顯得尤為重要。作為生物樣本庫(kù)行業(yè)耕耘已久且青島市首家科創(chuàng)板上市的物聯(lián)網(wǎng)生物科技公司,海爾生物醫(yī)療生物樣本庫(kù)團(tuán)隊(duì),結(jié)合近十余年來(lái)全國(guó)700余座生物樣本庫(kù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),為解決各生物樣本庫(kù)“信息孤島”的行業(yè)痛點(diǎn),結(jié)合科研工作者的實(shí)際需求,迭代了BIMS系統(tǒng)(海爾生物樣本信息管理系統(tǒng)),同時(shí)基于區(qū)塊鏈技術(shù),采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能合約保障的模式,打造了具有五大特色的“
生物樣本信息共享生態(tài)服務(wù)平臺(tái)”(以下簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”,官方網(wǎng)址
http://ubiobank.haierbiomedical.com/#/home):
一、平臺(tái)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)校驗(yàn),避免低效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享。例如,平臺(tái)通過(guò)不同技術(shù)手段對(duì)樣本共享數(shù)據(jù)進(jìn)行多方數(shù)據(jù)校驗(yàn),從樣本源上切實(shí)保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ);
二、平臺(tái)利用區(qū)塊鏈技術(shù),切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和質(zhì)量保護(hù),提升保護(hù)樣本源隱私,加強(qiáng)安全規(guī)范。堅(jiān)守兩個(gè)原則:“脫敏原則”,發(fā)布內(nèi)容要“經(jīng)過(guò)特殊算法處理,脫敏私密信息”,“非必要不公開(kāi)原則”;
三、平臺(tái)打破樣本數(shù)據(jù)“孤島”,高效運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),加強(qiáng)合作機(jī)構(gòu)之間交流互動(dòng),加速數(shù)據(jù)整合,提升科研產(chǎn)出效率;
四、平臺(tái)擁有樣本、數(shù)據(jù)、物流、檢驗(yàn)等多種服務(wù)資源,面向醫(yī)療、生物、制藥、科研、醫(yī)學(xué)教育等領(lǐng)域的用戶,提供項(xiàng)目合作及生態(tài)服務(wù)(樣本存儲(chǔ)、樣本轉(zhuǎn)運(yùn)、樣本檢測(cè)、設(shè)備租賃、科研項(xiàng)目合作等),在科學(xué)研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化和成果應(yīng)用領(lǐng)域提供完整的線上線下支持,打造生物科研領(lǐng)域的生態(tài)體系。
五、平臺(tái)提供上億份級(jí)樣本資源供廣大科研工作者檢索,整合國(guó)內(nèi)樣本庫(kù)資源,提供精準(zhǔn)檢索服務(wù),為科研合作方搭建快速合作橋梁,發(fā)揮生物樣本資源的科研價(jià)值、社會(huì)價(jià)值。
另外還有科研資訊專欄、明星生物樣本庫(kù)展示、權(quán)威專家直播、行業(yè)通知公告、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)展示等功能;平臺(tái)線下定期舉辦科研學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng),共同探討生物樣本科研應(yīng)用新方向,加強(qiáng)科學(xué)家之間的合作交流。
面對(duì)這場(chǎng)席卷全國(guó)疫情風(fēng)暴,平臺(tái)將強(qiáng)化跨單位、跨學(xué)科的樣本數(shù)據(jù)共享,提升樣本數(shù)據(jù)資源的整合效率,加快樣本數(shù)據(jù)集成分析的速度,形成數(shù)據(jù)、模型及數(shù)據(jù)集三維一體化,切實(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、科研共享、成果共享,為科研加油提速,為人類大健康貢獻(xiàn)力量。
附2:APP下載:應(yīng)用商店搜索“樣本管家”
附3:公眾號(hào)二維碼
附4:BIMS及樣本庫(kù)示例